AIエンジニアの案件一覧

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術

◇関わるサービス（システム）の概要
AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。（渋谷区等）

◇業務内容：
・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む
・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装
・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理
・ソフトウェアの互換性の検証

開発支援ツール：・Redmine・GitHub
インフラ管理：・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS
環境：Linux, MacOSX, windows
デバイス：JetsonRaspberry, Pi
OS：Ubuntu
言語：Python
開発フレームワーク：boto3. React, ffmpeg
バージョン管理：pip, Github

Raspberry Pi（ラズパイ）/Jetson（ジェットソン）の開発経験のある方Linuxの基本知識がある方

・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討
・AIによる画像解析に関する検証作業（検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証）

Pythonでの開発経験が2年以上。

プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング＋AIコンサル（可能であれば）をお願いする想定です。
営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。
【業務スコープ】
・要件定義、整理、設計
・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング
・プロダクトグロースのための新規機能開発

【環境】
Databricks,azure synapse,kintone

保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。
候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。

＜担当業務＞
Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング
・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。
　-モデル生成の際のデータセット構築
-辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成
　-データクレンジング

AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

LLMを使用した電子カルテの要約モデル作成をご担当いただきます。

[概要]

未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。

モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。

等の検討段階から参加していただきます。

- テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など）

- テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）

例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。

[対応業務]

- 機械学習（特にDNN） モデル実装・検証・評価

- daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語）

- データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・ＰｏＣ関連ドキュメント作成 （英語）

- API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語）

- サービスPoC計画・検証・評価

- AIバックエンド設計・実装・検証
技術環境：AWS,GitHub,JIRA/Confluence、MS(Excel,Word,Power Point),G suite,Slack

言語：Python

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

・IPを使ったエンタメ業界のクライアントでの自然言語処理・AIエンジニア業務

・Vtuberやデジタルヒューマンなど、AIを使ったエンタメ事業。