AIエンジニアの案件一覧

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）

設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。

キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。
【体制】

ベンダー　PM1名

エンド（製薬企業）　2名
【PoCテーマ例】

・GPT　ファインチューニング

・Text to SQL
【業務スコープ】

・生成モデル等の調査

・上記モデルの検証、実装

某光学メーカーの研究開発部門の論文を評価実施、性能評価の実施や個別課題への落とし込み
【体制】

5名規模のプロジェクトとなります。

JETSON（主にDeepStream）開発した実績のある方

とあるAIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの技術調査をご担当いただきます。

先方の担当者とディスカッションしつつ、サービスのアーキテクトを読み解いていきます。

積極的に海外の論文などからも技術調査をしていただきます。

中長期的には上記技術調査を元に、自社サービスへの技術転用を想定しております。

製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。

金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。

薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。

分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。
- チャットボットで利用するLLMの精度評価・改善

一例

- チェーンの構築

- ファインチューニング

- 精度評価
単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。

並行して独自LLMを開発していくことも可能です。

HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。

その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。
【開発環境】

Python

Rust

AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation )

TypeScript/React

Figma

Terraform

OpenAI

API

HuggingFace

【案件内容】

需要予測クラウドサービス製品
顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。
【作業内容】

次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。
・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発
※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。