| 案件内容 |
AI音声合成エンジンとAI言語処理を組み合わせたオーディオブック量産化にあたり以下の業務を担当頂きます。 ・要件定義 ・工程管理 ・技術的アドバイス |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習、自然言語処理の開発に携わった経験
・音声合成の知見がある方
・BERTの知見
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AIエンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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| 案件内容 |
機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。
【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方 Python・GitHub |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
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| 案件内容 |
パノラマ3Dシステム(研究開発) |
|---|---|
| 必須スキル | ・3Dモデリングに関する数理に精通し業務経験があること
・英語の技術書を読むことに抵抗がない方→英語論文に関し、部分的に自動翻訳がおかしいと気付き、
その部分の原文を自分で読み直し可能な程度
・以下の言語の中から３つ以上について習熟している
→Java、JavaScript、Python、PHP、Ruby、C♯、C++
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| 案件内容 |
■顧客 大手自動車メーカー Webでクローリングした法規関連の文書をAIで選別 |
|---|---|
| 必須スキル | ・BERTによる自然言語処理（分類タスク）
・huggingfaceを用いた分析
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| 案件内容 |
概要：設計書を取り込むと自動でテストまで完了し、実行モジュール(Java)を出すノーコードツールの機能開発をお願いします。 自動テストを行うにあたり、テストケースの網羅性が足りていない状況です。 （機能要件は出来るが、非機能要件が出来ていない） ・設計書を自然言語で解析、意味分類をし、テストケースへの落とし込み |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語処理でのモデル設計構築経験（単語の意味分類、解析、文章のセグメンテーション）
・網羅的なテストケース作成経験
（機能要件、非機能要件含む）
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力
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| 案件内容 |
データアグリゲーションの観点からIoTセンサー作成の検討をしており、企画～技術検証まで対応を想定。 企画側については弊社プロパーにて対応想定であり、本募集についてはハード側の技術検証を主な期待値とし、具体的はPythonを用いたコーディング、IoTに係る技術検証（モックやRaspberry Piでの実装をイメージ）、又は技術検証設計などを期待値としている。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonが書ける方
・IoTに係る技術検証をした経験（モックやRaspberry Piを実装）
・技術検証設計ができる
・ドキュメント作成ができる
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| 案件内容 |
事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。 データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することを目指します。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 ◼️使用技術 ・Google Cloud Platform ・Python -Jupyter notebook ※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 |
|---|---|
| 必須スキル | ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験
・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識
・AWS/GCPの利用経験
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| 案件内容 |
わかりにくい国や自治体の行政情報を、もっと伝わる・わかりやすいものにするために、文字情報をもとにグラフィックを自動生成するサービスを開発していただきます。
【開発言語/フレームワーク/インフラ】 - Front: React - Back: Python / AWS (Dynamo / S3 / lambda / EC2 /…) 【デプロイ・CI】 Gitlab CI 【ソースコード・プロジェクト管理 】 Gitlab" 【求める人物像】 ・積極的に自分の意見やアイデアを伝えられる人 ・ユーザに寄り添って開発・提案できる方 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自然言語処理/画像処理関連開発（3年以上）
・論文を読んで１から実装できる
・Tensorflow、Keras、Chainer等による機械学習経験
・OpenCV等の画像処理経験
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| 案件内容 |
■技術開発（メイン業務） ・データ分析系の技術開発（需要予測や最適化問題等）。 ■要件定義・ソリューション提案（メイン業務） ・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。 ・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。 ・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。 ■技術ブリッジ ・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。 ・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。 ■開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件） ・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。 ・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。 |
|---|---|
| 必須スキル | • コンピュータサイエンス／人工知能／機械学習関連の技術分野における実績
• データサイエンス分野の実績（ビッグデータ処理、データ統計処理、マイニングのスキル）
• 事業開発チームで複雑なコンセプトを齟齬なく議論できるコミュニケーション能力
• 海外のリサーチチームと協働するコラボレーションスキル
• 英語力（ビジネスレベル）
• 日本語力（ネイティブレベル）
→顧客と要件定義の議論をできるレベル
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| 案件内容 |
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査"
◼️使用技術 ・Google Cloud Platform ・Python -Jupyter notebook ※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験
・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識
・AWS/GCPの利用経験
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