データエンジニアの案件一覧

【案件概要】

• データ分析基盤に関する業務支援。
  現状「販売に関わるシステム」「自社ブランドクレジットカードに関わるシステム」などが分散稼働しているが、これらの統合化が進められている。
  これら統合化作業の推進を行う人材が必要とされている。
• クライアント側プロパーメンバーには若手層も多いため、一緒にプロジェクトを進めながらの指導・育成的な面も期待されている。
• 販売・クレジットカード以外にもグループ内には機能子会社が存在する。それらの子会社(兄弟会社)に対する諸々の推進活動も期待されている。

【システム環境に関わる情報】

• GCP (BigQuery 他) ----> バックエンドシステムはGCPが主
• MA：SalesForce Marketing cloud
• DWH：Exadata
• AWS ----> EC等のフロントシステムはAWSが主
• Tableau (DeskTop & Server)
• 消えつつあるものの、まだ一部で SAP Business Object が使われている。

【クライアント側の体制・および関係者】

• 顧客企業のプロパーメンバーが分析・施策 等の上位レイヤーを担当している。
• 複数の外部パートナーメンバーが常駐参画して、分析・開発・運用を行っている。
• 「開発の一部」と「インフラ維持管理 ～ データ整備」は海外オフショアチームが 担当している。
• 顧客プロパーと一緒に動けるリーダー候補、およびメンバーのアサインが急務という状況。

【募集要員】

• リーダー 1名 100%稼働：
  ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
  ・オフショアメンバーのコントロール
  ・グループ会社に対する技術的/営業的な支援活動
• サブリーダー 1名 80%稼働程度でも可：
  ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 に対する長年の経験
  ・BigQuery ML を用いた機械学習に対する経験。
  ・Tableau を用いた可視化。
  ・クライアント側プロパーメンバーの育成活動。
• メンバー 2名 100%稼働：
  ・データ分析基盤の構築/維持/管理 および データ分析 の経験２年以上

既存システムの統合に伴うBI系ツールの修正をお願い致します。

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。
＜主な業務内容＞
・データ収集
・データ分析
・データ管理
・データ可視化

【概要】
・外資生命保険の営業企画チームにて、BIツール(Tableau)によるDX業務支援
・参画予定チームの抱える複数のビジネス課題(既存レポート(Excel)作成の省力化・自動化、ビジネスロジックの整理など)を解決するためBIツール(Tableau Desktop/Prep)とデータ処理知識を軸に、課題整理をしていただくポジション

2023年6月～2024年5月（要件定義、設計～総合テスト・リリース後フォロー）にて対応を進めるにあたりMotionBoard画面担当を募集しています。

BIツールはMotionBoard Cloud for Salesforceを使用する予定

BIに関する設計～テストの経験者

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック：
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用

【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

現在クライアント（大手化粧品メーカ）ではグループ横断DXを進めています。
その中の一環としてグループのデータ基盤からMAツールへの
パイプライン構築、データマートの作成など以下のようなデータエンジニアリング業務をご担当いただきます。
・活用目的に即した質の高いデータをDWH、BI/AI基盤に供給する信頼性の高いデータパイプラインの構築・管理・運用
・データマネジメント／データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザインと推進
・分析目的に適したDWHの構築（データモデル、スキーマ）
・分析チーム、業務チームなどの関連部署と連携したデータに関する要件定義
・社内分析基盤と導入ツールの監視・管理、OSSであればそのメンテナンス

・データパイプラインの構築・運用経験
・SQL

大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるBIツール：PowerBIのレポート開発、運用保守をご担当いただきます。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供までの工程を実施。

【業務詳細】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザーとコミュニケーションをとりながら、ユーザーに必要な要件を確定）
・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
・開発/保守にかかわるドキュメント作成
・エンドユーザーやシステム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）

※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。