データエンジニアの案件一覧

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該当件数:696

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案件内容

社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

必須スキル
●ビジネス
- 鉄道業界における営業テーマ(特急券販売データ、改札間ODデータ・・)の理解
- 鉄道業界における技術テーマ(軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・)の理解
●データサイエンス
ー 基礎的な統計知識が一定ある
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等)
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築
  (ARIMA、SARIMA)ができる
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
案件内容

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し提供している会社にて、
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ(API群)の設計・実装を行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。

必須スキル
・Pythonの実装経験
・AWS(EC2, ECS, ECR, Lambda, Cloudformation, CloudWatchなど)の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験(DB理解)
案件内容

工程
要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト

必須スキル
・インフラ担当としての設計/構築経験
・GCPでのインフラ基本設計/詳細設計・構築経験:2年以上(PartnerInterconnect,NW,IAM,BigQuery,GCS,GCE(Windows Server)など)
・トラブルシューティング能力(課題抽出から解決まで)
・ドキュメンテーション能力
案件内容

・ドライブレコーダーの導入など販促結果の調査・分析  
・マニュアル作成  
・分析基盤の構築・運用

必須スキル
・SQLでのデータ抽出  
・プロジェクト管理(スケジュール管理、課題管理、他部署調整など)  
・ コミュニケーションスキル  
・ 自分で調べ理解を深めれる(DBのデータ構造、システム仕様、保険についてなど)
案件内容

・LLMの追加学習を行うため、Docker環境構築とドキュメント化まで行うポジション
・構築後、オープンモデルに対して追加学習も実行予定

必須スキル
・Pythonでの開発経験※3系
・Dockerを用いた環境構築経験
案件内容

・LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、追加学習を実行できるDocker環境を構築する。
・構築した環境内で、オープンモデルに対して追加学習を実行。
・作成した環境の概要や使い方について、ドキュメントでまとめる作業が発生。
・追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをJupyter Notebookでまとめる。

・体制(人数やレポートライン等):PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名
 ー作業指示はPMもしくはエンジニアマネージャーから実施予定。

・稼働率:50%
・稼働環境:フルリモート
・契約期間: 2023年08月01日 ~ 2023年09月30日 ※継続の可能性あり

必須スキル
・Python 3系でのコーディング経験が2年以上ある。
・業務でのソフトウェア開発経験が1年以上ある。
・Jupyter Notebookを使用したスクリプト実行ができる。
・PyTorchを用いたDLモデルの学習経験がある。
・Dockerを用いた環境構築ができ、Docker内からNvidiaのGPUを利用できる。
・独自のDockerfileやdocker-compose.ymlを作成できる。
案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容:
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

・通信会社にてお客様とコミュニケーションを取りながらBIツール(Tableau)作成及び、運用、改修
・Tableau環境の問い合わせ対応
・クライアントとコミュニケーションを取りながら画面の設計を行う

必須スキル
・Tableauでのワークブック/ダッシュボード作成経験2年以上(3年以上尚可)
・データマート構築に関する経験/知見
・要件定義経験
・コミュニケーション能力
案件内容

■開発環境
プログラミング言語:Python
ライブラリ:PySpark, pandas
データベース:AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
環境・OS:AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
BIツール:QuickSight

■業務内容
・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化
ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります
・データマート作成
既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

  • AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
  • 既存の基盤改修・改善
    ・データマート日次運用保守業務
必須スキル
・SQL(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること)
・アプリケーション開発経験

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