分析基盤エンジニアの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:349

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案件内容

・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

主な使用ツール、サービス:
・Snowflake, BigQuery などの DWH
・Embulk などの ETL ツール
・Hightouch などの Reverse ETL ツール
・AWS, GCP の各種サービス(S3, EC2, Step Functions, …)
・さまざまなBIツール

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、
データを起点としたマーケティングの実行の為のデータ基盤構築支援を募集致します。

マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社グループ会社で、
近年データマーケティング事業としてクライアント保有データを用いた分析やBIツールを
中心としたデータ活用環境の構築など支援の幅を広げてきました。事業が好調に発展する中で、
よりクライアント環境に入りこんだ支援を実現すべく、DWH~ETL領域において
ITアーキテクトやPMとして活躍した経験を有する人材を探しております。

多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向けた
基盤構築をご自身の発想でリードしていく経験を積むことができるポジションです。
希望に応じて、自社サービスのさらなる拡販に向けた企画立案や関連社内プロジェクトの推進にも積極的にチャレンジいただけます。

<主な業務> 重要度順です。①のみ対応可能な方でもOKです。

①データ活用環境の構築支援
 ・AWSやGCPを活用したDWH環境構築支援

②①の環境構築する為の要件に応じたチームコントロール
・社内メンバー+外部ベンダーで構成されるチームのコントロール

必須スキル
・DWH環境における要件定義の経験
・プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト管理経験があること
案件内容

・GKE上に構築されたETLの保守
・ETLはOSSのDigdagとEmbulkを使用
・GKE上に構築されたRPAの保守
・RPAはセレニウム Pythonでマクロを書くようなイメージ
・定期メンテ3ヶ月単位目安
・Google CloudやOSSを使用しているため、定期的なメンテナンスが必要
・ソフトウェア、ミドルウェアのアップデート対応
・Dockerfile で最新Verを指定してビルド&デプロイして検証、問題なければリリース

※工数についてはご提示可能な工数で相談可能。

必須スキル

・Docker, Kubernetes, Python,Gitご経験

案件内容

データベースエンジニアとして、既存DWHからAWS上のSnowflakeへの移行業務をしていただきます。

直近はDWH移行ですが、構築済みデータ基盤の保守運用の中での作業支援なのでタスクは続いていきます。

※工数についてはご提示可能な工数で相談可能。

必須スキル
・GCPのデータベースエンジニアの方
・業務ご経験5年以上(目安)
・データベースの設計、構築ご経験
・既存DBの仕様、特性を調査・理解し、移行計画立案と作業ができる方。
・長期で対応可能な方
案件内容

【担当業務詳細(お任せする業務)】
・GCP設計構築
・AWSにて構築している既存データレイク基盤との連携業務

【開発環境/使用言語】
・構築:terraform
・ソース管理:Git

【コミュニケーションツール】
・teams, slack

必須スキル
・GCPの設計構築経験
・IaC(terraformがbetter)による構成管理経験
案件内容

・AI活用プラットフォームを中心に様々なプロダクトを展開されているクライアントの案件
・様々な業界/業種様からデータ活用のニーズが発生しており、基盤構築から可視化、活用まで担当いただくポジション
・某メガベンチャー出身のエンジニア組織への参画になるため、ご自身のスキルアップにお役立ていただけます。

必須スキル
・大規模サービスにおけるデータエンジニア経験
・分散システムの設計~運用のご経験
案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容:
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

【業務内容】
・データ要素追加、アプリケーション追加によるデータ処理(Go言語)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修、検証、テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入、検証、テスト
・データ基盤の量産
・顧客折衝

必須スキル
・Kubernetesを利用したインフラ設計構築(インストール)・運用経験
・アプリケーション開発経験(Go言語/Java/Python等でデータ処理経験がある方歓迎)
案件内容

・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化
・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります
・データマート作成
・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

  • AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
  • 既存の基盤改修・改善
    ・データマート日次運用保守業務

【現場環境】
・プログラミング言語: Python
・ライブラリ: PySpark, pandas
・データベース: AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
・環境・OS: AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
・BIツール: QuickSight 

必須スキル
①SQL 
(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること)
②Pythonでの開発経験
③アプリケーション開発経験
案件内容

統合顧客データベースの構想策定フェーズにおいて、構想検討を実施し要件定義まで一貫して実施していく必要があり、これらをサポートするポジション

必須スキル
・DWHおよびその周辺システムを含めた要件定義、設計の経験
・大規模なシステムのアーキテクチャ(データ連携、DB構築、アプリケーション機能)の構想ができる方
・英語ビジネスレベル

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