分析基盤エンジニアの案件一覧

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該当件数:284

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案件内容

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック:
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

必須スキル
・LOOKERやTABLEAU等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験
・BIGQUERYやEMBULKを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験
・その他一般的なWEBアプリケーション開発の知識
案件内容

【概要】
・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築
・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増
・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、
集計後、データストアに投入する基盤の構築
・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制

【工程】
基本設計 詳細設計 開発 単体テスト 結合テスト 総合テスト 運用

【開発環境】
・開発言語: Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン: Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール: Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

必須スキル
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
案件内容

現在クライアント(大手化粧品メーカ)ではグループ横断DXを進めています。
その中の一環としてグループのデータ基盤からMAツールへの
パイプライン構築、データマートの作成など以下のようなデータエンジニアリング業務をご担当いただきます。
・活用目的に即した質の高いデータをDWH、BI/AI基盤に供給する信頼性の高いデータパイプラインの構築・管理・運用
・データマネジメント/データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザインと推進
・分析目的に適したDWHの構築(データモデル、スキーマ)
・分析チーム、業務チームなどの関連部署と連携したデータに関する要件定義
・社内分析基盤と導入ツールの監視・管理、OSSであればそのメンテナンス

必須スキル

・データパイプラインの構築・運用経験
・SQL

案件内容

今後Ph.2を進めていくにあたり、システムの企画検討から対応していく。
銀行側との会話、企画検討、関係者と一緒にレビューも含めて対応。

必須スキル
・データ活用基盤におけるシステム構築経験(上流工程から)
・AWSのサービスを利用して、情報利活用基盤を構築した経験(上流工程から)
・エンドユーザとの仕様調整や新しい技術の提案を積極的に行える
・問題・課題に直面した時に、周囲を巻き込んで前向きに検討を進められる
案件内容

自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業でGoogle Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用を行っていただきます。

必須スキル
・データ分析に関わる開発実務経験(SQL/Pythonなど)2年半以上
・AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験 合計1年以上
・高度なSQL(複雑な副問い合わせなど)の経験
・データマネジメントに関する基本的な知識
・データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験
案件内容

・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守
  - 関係者からのヒアリング・データ調査
  - メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
  - SQLおよびPySparkを用いた実装
・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
[案件例]
・売上集計用DWH
・機能利用状況DWH
■開発環境
 言語____:SQL,Python,ShellScript
 FW____:Apache Spark
 環境・OS_:GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
 ツール___:Docker,Terraform,digdag,JIRA,Github

必須スキル
・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上)
・Git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
・クラウド環境のDWH利用経験
・Pythonでのプログラミング経験
案件内容

【案件概要】
・大手フィットネス会社のスクラッチの旧システム→SaaSの新システム移行にあたって、旧システムで出力していた帳票を新システムで出力するためのSQLを設計していただく

必須スキル
・SQLかける
・SQLの設計ができる
・コミュニケーション力(クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ)
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
案件内容

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco
■開発環境
 言語____:SQL
 環境・OS_:AWS (Amazon Web Services)
 ツール___:AWS Redshift (Amazon Redshift)
■開発工程__:基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

必須スキル
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
・Pythonを用いた開発経験
案件内容

募集背景:
某大手化学メーカーグループの既存データセンターが2025年末で使用出来なくなる為、
新しく契約するデータセンターへの移転プロジェクトが
年初より始動しております。
夏頃からデータセンター移行の実作業が始まるにあたり、
システム基盤の構築メンバーを募集します。

業務内容:
移行/構築手順書を基に、移行/構築作業とテストも担当いただきます。
(設計工程までは別のメンバーが対応します)

現状はVMware上に乗っている、OSから上の層を
AWS/Azureといったクラウド上か、
新データセンターのVMware上へ移設していきます。

対象のサーバ台数は約1500台となります。
主な構成:
サーバOS・・ 主にWindowsServerと、Linuxが少々
ハイパーバイザー・・ VMware
パブリッククラウド・・ 主にAWSと、Azureが少々

移設にあたるOS/ミドルウェアまわりの作業も多少発生します。

必須スキル

・AWS または、Azureによる環境構築ができること

・VMwareによる環境構築ができること
または、WindowsServerの構築ができること

・主体的に作業ができること

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