アナリストの案件一覧

チケットの抽選業務（抽選データの精査、分析）を行っていただきます。
※常時個人情報を取り扱います。

開発環境：
SQL、Excel（sum,countif,vlookup等の関数、ピボットテーブル）、
コミュニケーションツール（Office365版Outlook、TEAMS等）

・データベースの基礎知識があり、SQLでデータ抽出ができる方
・Excelの基礎知識がある方
（sum,countif,vlookupなどの基本的な関数、ピボットテーブル）
・CSVファイルの作成、加工ができる方
・事故・セキュリティ意識が高い方

【概要】
時系列モデルを構築して、ビジネス要件を満たせる予測精度を実現できるかを検証して結果を報告します。
構築したモデルのブラッシュアップを実施して精度向上を目指します。
複数のプロジェクトに対してスキルマッチした案件へアサインいただきます。

【業務】
・基礎分析
・予測モデルの要件定義
・分析用データの前処理、特徴量作成
・予測モデル構築、検証
・検証結果報告書の作成
・そのほかデータサイエンティスト業務全般

【体制】
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）

・Python、SQL経験（2年以上）
・LightGBMなど回帰アルゴリズムによる予測モデルの構築経験（3プロジェクト以上）
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力

秒間25万リクエストを超える動画配信をはじめとした視聴に関するビッグデータの整形・分析・レポーティング等の業務を行なっていただきます。

【業務内容】
蓄積された様々なデータからGCP（Google Cloud Platform）やオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
ご入社後まずは、テレビ局ならではのデータの活用、分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。

具体的には・・・
・データテーブル設計
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、SQLを用いた分析フローの実装
・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン
・付随するクライアント対応業務

【開発環境】
■開発言語：Python
■GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker
■AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker
■その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook
■ソースコード管理：Git (GitHub)
■プロジェクト管理：GitHub
■情報共有ツール：Slack、Teams、GoogleMeet、Zoom

以下①②の作業による帳票作成（複数種類あり、一部４・５月中完成の急ぎ案件あり）
①社内情報分析ツールを使った情報抽出（抽出条件の組込み、Excelへのはきだし）
※ORACLE社アプリケーション「Business Intelligence」を使用
当該分析ツールのデータ仕様書、一部定義済み条件の説明書あり

②Excel関数・マクロによる抽出データの整理・所定の様式での表示
作成帳票のメンテナンス
・データの整合性確認
・②帳票追加項目へのデータ組込み
・上流の情報分析ツールの仕様変更に伴う変更

クライアント側のデータサイエンティストのスキルをあげていくためのコーチングになります。

・機械学習のコードを自分で書いた経験
・生成AIを使ってコーディングできる

• NER（Named Entity Recognition）およびEntity Linkingを行う深層学習モデルの精度向上に関する実験・検証を担当
• 弊社PMの指示のもとで業務を進めるが、自主的にモデル改善案の提案・実験計画の立案・実行ができることが望ましい
• 週1回の進捗報告資料の作成および報告を主担当として実施
• 関係者がデータサイエンティストや自然言語処理の研究者であるため、資料は技術的な正確さと検証内容の充実が重視される
• このプロジェクトへのPMの関与は最大週0.2程度の想定のため、自律的な働きが求められる

【技術面】
– Pythonでのプログラミング経験
– transformersライブラリの利用経験
– Pytorchの利用経験
– GPUサーバーを用いたDocker環境での開発経験
– 深層学習モデルの精度向上を目的とした実験計画の立案・実行経験

【ドキュメント作成・報告】
– 実験結果のレポート作成能力
– Notionを用いたテキストベースの資料作成が中心のため、PowerPointの利用経験は必須でない
– 構造化したテキストが書けることが必須
– 必要性に応じて、グラフやポンチ絵の作成など周囲の人間が理解しやすい表現を行うことができることを求めます
– 実験結果の口頭報告ができ、PMに代わりデータの詳細を説明できる
– PMはデータやモデルを事細かに確認するほど関与しない想定のため、細かい点についても責任感をもって取り組んでいただくことを求めます

【ソフトスキル】
– 複数のプロジェクトが並行して進む環境のため、必要性に応じ、周囲からの働きかけがなくとも、自ら相談・報告を行えるコミュニケーション能力
– 大量のテキストデータを必要に応じて目視確認し、適切な検証データを作成する注意力
– 研究的側面に加え、ビジネスでの実用化を見据えた視点で業務を進められること
– モデルの精度向上を目指すが、状況に応じて異なるアプローチや手法の使用も視野に入れる
– ビジネス課題の解決に向けた意識を持ち、実務に直結する成果を重視する

■概要
データドリブン・BIにおける要件定義

■詳細
基幹システム刷新プロジェクトにおける業務・システム要件定義

コアコンスキル

作業概要　：2~3名チームのリーダー業務
想定作業　：
・メンバーのサポート（技術面／進め方など）
・Alteryxを利用した開発作業
・課題発生時の対応方法検討および顧客報告
・打合せで発生した顧客からの問合せ対応

案件概要　：業務分析システムの運用保守フェーズにおいて、システムの維持・改善・拡充を目的とする。
作業内容　：ツール導入、性能分析検討、及びそれに基づいたアーキ検討

情報システム部内で発足した大型プロジェクトを推進する中でのデータ整備チームのリーディングおよび、データ整備作業を行える要員を募集。

※データ整備：既存の複数システムより、関連する情報を取集/分析して、ターゲットとなるデータを作成する。
例）ある「成果物」のスペック・所在に関する情報が、現時点では複数システムで管理されている。
それらの情報を収集し、内容を精査・分析を行うことで正しい情報（データ）を生成する。

【作業依頼内容】
・データ整備チームのリーダー業務
→メンバの作業管理、スケジュール管理、課題管理、各関係者（関連部署）との折衝等
・データ整備作業およびデータチェック/検証作業
※マネジメント業務は、当面は現在のリーダーから引き継ぎを受けながら進めて頂きます。

・システム開発（上流工程）の経験者
・プロジェクトのマネジメント/ リーディング

以下の作業が行えること
・当該プロジェクトの要件を理解し必要なデータ整備の内容を理解できる
・データ整備で何をすべきか自主的に考え行動ができる
・関係者、関連部署とのスムーズなコミュニケーションがとれる
→情報システム部内へのレビュー、関連部署へのヒアリング
・DBのテーブル定義/エンティティ定義などが理解できる
・SQLを使いDBから各システムの情報の収集が行える
・DBへのデータ登録を行える
・ドキュメント作成が行える（EXCEL、WORD、PowerPoint）