アナリストの案件一覧

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該当件数:562

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案件内容

データ転送自動化システム(Pythonベース)の実装
データチェックツール(Excelマクロ、Tableauなど)の改修
プロダクトバグの1次調査
宿泊施設からの予約関連データを受領後、データの不足やデータ不備の分析、プロダクト利用への影響の調査
営業担当からの問い合わせへの対応およびエンジニアサイドへの調査依頼

必須スキル
Pythonの実務経験
SQLの経験
システム関連図やER図を読み解き、データ構造を理解する能力
調査時の仮説設定と調査計画の設計、ビジネス観点からの結果の提案
多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
案件内容

広告代理店でのWEB広告について、中間接触効果やコスト最適化についてのデータ分析をしていただきます。

分析レポート
分析の目的がアフィリエイトの中間接触効果の分析から、広告全体の効果分析、予算配分の最適化に向けた調整ができるようレポートを設計開発(アドエビス(ADEBiS))。

1. アフィリエイトメディア毎の間接効果踏まえたCPA評価
2. 認知~CVまでの広告経路毎の評価
3. 前月配信実績を踏まえた広告予算の再配分

※1. 2については基本的には同じ分析の想定です。同じ表の中に以下の粒度で確認したイメージです。

・アフィリエイトメディア別
・リスティング(社名、一般)
・ディスプレイ(媒体別)
・Web動画(YouTube、Abemaなど)
・SNS広告(Twitter、Tiktok)※Twitterはぷろみぃのアカウントで実施しているコンテンツマーケを想定

★ポジション
データ分析については主導権を握って行う主担当

★使用技術
アドエビス(ADEBiS)

★作業場所
基本リモート
※客先(都内)とのMTGに同席で出社可能性あり

★工数
0.5人月

★稼働開始
11月1日~終了期間未定

必須スキル
・Web広告に関するデータ分析・マーケティングの経験
・顧客との直接のコミュニケーション
案件内容

・某ITメガベンチャーグループにて、事業ごとの会計数値や従業員の勤怠工数などグループ運営の基盤となる情報を効率的に管理するため、サービスの規模や収益モデル、会社の状態に合わせて各種基幹システムの設計・構築・運用を行っている部署での募集となります。

今回は全事業に関わるワークフローシステムのローコード開発および運用保守担当を募集しています。
対象システムで現時点では主に契約管理、購買管理、債務管理、債権管理について ワークフローシステムでの運用をしており、範囲として会計システムに連携するデータを作成するところまでを対象としています。 将来的にはその他の業務管理やMDMとしての活用などの拡張を見据えています。

ユーザ(事業担当者、法務部、経理部、総務部等)からの要求に基づく改修、設定変更への対応、定型のメンテナンス作業、問い合わせ対応だけでなく、業務のあるべき姿を検討、理解したうえで提案し、要件定義や設計、設定、ベンダコントロールも実施頂く想定です。

事業の拡大に伴い既存の枠組みでは対応できない要件も頻繁に発生する他、グループ企業への展開でも標準化と効率化のバランスを取りながら現場へのシステム導入をすすめる事が必要となるため、システム担当といっても業務理解や関連部署との協同が重要となります。

事業部門と経理部門の両組織を繋ぐ仕組みづくりを担うため、システムに関する知見だけでなく事業内容や経理業務・会計についても理解を深めていくことが求められます。ビジネスの仕組みを多方面から理解し、どのような方法を取るべきか検討・実行していく仕事のため、常に新しい学びが必要であるという難しさもある反面、知識の幅が広がり成長できるという大きな達成感も得られます。

※配置は希望や適性を鑑みて決定します。

必須スキル
・SQLの知識
・Javaを用いた開発業務経験
案件内容

メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装

必須スキル
・SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
・Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験
案件内容

【概要】
某健康関連事業者の健康生活サービスプリのデータ、社内データ
を利用したデータ分析(データサイエンス)

  1. アプリユーザに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
    2.アプリの事業貢献に関わる分析(1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
  2. パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
  3. 某健康関連事業者の他の施策に関わる分析

※分析データ
•GA4データ
•Athena(SQL)に格納された顧客、業務データ
•Bigquery上のサービスログデータ

必須スキル

・データ分析の経験・知見(作業者ではなく、自分で分析手法や考察を考えて発言できる方)

案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務:
・分析設計
・データマート作成
・Tableauダッシュボード開発

必須スキル
・SQL経験
・Tableau経験
・データマート作成経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
案件内容

業務プロセス変革を通じた営業部の業務効率化支援
ローコード、ノーコードツール(Tableau、PowerAutomate)を用いた業務自動化
エクセル作業自動化およびデータ整形・集約、Tableauによるレポート作成

必須スキル
対エンドユーザーコミュニケーション能力
Tableauスキル:レポート作成経験
RPAスキル(PowerAutomateなど):業務での利用経験
データ整備経験
案件内容

・生産管理システムの移行プロジェクト。
新旧システムの原価差異を検証するプロジェクトにて分析・調査を行っていただきます。

必須スキル
・(システムの仕様等の情報提供を受けた上で)データ抽出、差異調査。
・軽微なシステム改修事案(mcframe、IF)について、エンド側とのパイプ役。
・原価管理について知見のある方。(僅かの経験値でも問題なし)
・EXCEL、等の知見のある方。
案件内容

発達障がいや精神疾患を抱えた人材向けに各種業務の切り出しや安定運営を支えるためのBPR支援。一部はアウトソースを行い、管理運営していく体制を整えていくプロジェクト。本プロジェクトで運営・運用している。

業務は以下のとおり。
・事務、リサーチ、データ集計・分析業務
・WEB関連業務、アノテーション
・自動化支援(VBA/RPA/Python)
・アクセシビリティチェック業務など

必須スキル
・BPOの経験(業務設計~移行~運用)
・BPRの経験
・精神疾患や発達障がいがある方の特性理解
案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion

必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
  ・100~200行のコードを読み書きできる
  ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
  ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
  ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
  ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験

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