アナリストの案件一覧

クライアント側のデータサイエンティストのスキルをあげていくためのコーチングになります。

・機械学習のコードを自分で書いた経験
・生成AIを使ってコーディングできる

• NER（Named Entity Recognition）およびEntity Linkingを行う深層学習モデルの精度向上に関する実験・検証を担当
• 弊社PMの指示のもとで業務を進めるが、自主的にモデル改善案の提案・実験計画の立案・実行ができることが望ましい
• 週1回の進捗報告資料の作成および報告を主担当として実施
• 関係者がデータサイエンティストや自然言語処理の研究者であるため、資料は技術的な正確さと検証内容の充実が重視される
• このプロジェクトへのPMの関与は最大週0.2程度の想定のため、自律的な働きが求められる

【技術面】
– Pythonでのプログラミング経験
– transformersライブラリの利用経験
– Pytorchの利用経験
– GPUサーバーを用いたDocker環境での開発経験
– 深層学習モデルの精度向上を目的とした実験計画の立案・実行経験

【ドキュメント作成・報告】
– 実験結果のレポート作成能力
– Notionを用いたテキストベースの資料作成が中心のため、PowerPointの利用経験は必須でない
– 構造化したテキストが書けることが必須
– 必要性に応じて、グラフやポンチ絵の作成など周囲の人間が理解しやすい表現を行うことができることを求めます
– 実験結果の口頭報告ができ、PMに代わりデータの詳細を説明できる
– PMはデータやモデルを事細かに確認するほど関与しない想定のため、細かい点についても責任感をもって取り組んでいただくことを求めます

【ソフトスキル】
– 複数のプロジェクトが並行して進む環境のため、必要性に応じ、周囲からの働きかけがなくとも、自ら相談・報告を行えるコミュニケーション能力
– 大量のテキストデータを必要に応じて目視確認し、適切な検証データを作成する注意力
– 研究的側面に加え、ビジネスでの実用化を見据えた視点で業務を進められること
– モデルの精度向上を目指すが、状況に応じて異なるアプローチや手法の使用も視野に入れる
– ビジネス課題の解決に向けた意識を持ち、実務に直結する成果を重視する

■概要
データドリブン・BIにおける要件定義

■詳細
基幹システム刷新プロジェクトにおける業務・システム要件定義

コアコンスキル

作業概要　：2~3名チームのリーダー業務
想定作業　：
・メンバーのサポート（技術面／進め方など）
・Alteryxを利用した開発作業
・課題発生時の対応方法検討および顧客報告
・打合せで発生した顧客からの問合せ対応

案件概要　：業務分析システムの運用保守フェーズにおいて、システムの維持・改善・拡充を目的とする。
作業内容　：ツール導入、性能分析検討、及びそれに基づいたアーキ検討

情報システム部内で発足した大型プロジェクトを推進する中でのデータ整備チームのリーディングおよび、データ整備作業を行える要員を募集。

※データ整備：既存の複数システムより、関連する情報を取集/分析して、ターゲットとなるデータを作成する。
例）ある「成果物」のスペック・所在に関する情報が、現時点では複数システムで管理されている。
それらの情報を収集し、内容を精査・分析を行うことで正しい情報（データ）を生成する。

【作業依頼内容】
・データ整備チームのリーダー業務
→メンバの作業管理、スケジュール管理、課題管理、各関係者（関連部署）との折衝等
・データ整備作業およびデータチェック/検証作業
※マネジメント業務は、当面は現在のリーダーから引き継ぎを受けながら進めて頂きます。

・システム開発（上流工程）の経験者
・プロジェクトのマネジメント/ リーディング

以下の作業が行えること
・当該プロジェクトの要件を理解し必要なデータ整備の内容を理解できる
・データ整備で何をすべきか自主的に考え行動ができる
・関係者、関連部署とのスムーズなコミュニケーションがとれる
→情報システム部内へのレビュー、関連部署へのヒアリング
・DBのテーブル定義/エンティティ定義などが理解できる
・SQLを使いDBから各システムの情報の収集が行える
・DBへのデータ登録を行える
・ドキュメント作成が行える（EXCEL、WORD、PowerPoint）

■概要
データ基盤チームのリーダー

■詳細
クライアントは3か国での自動車販売事業を営む（いずれもクライアント100%子会社）。
①受発注管理：
各国事業体からの受注管理～OEM発注～出荷流通を管理するシステムをSaaSで構築する。
②データ基盤構築：
本業務におけるデータの可視化を実現し、データドリブン経営へ転換することを企図し、基本構想/要件定義を行う。

本依頼は上記②領域のリーダーを担う人材のリクエストである。

■概要

• 保持データのハッシュ化（Snowflake、Azure Synapse、Azure Blob）
  　- 処理の改修：I/F・バッチ処理（主にデータ加工・ロード／アンロード処理）（Python、SQL）
  　- 機能の新規開発：ハッシュ化・復号ツール（Python、PHP、Shell）

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

■概要

• Webアプリ／API処理の改修（Kotlin、PHP）
  　- 分析ツール（SPSS）の修正等対応

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ（主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報）分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務

【担当工程】
▼データ集計/抽出/データマート構築/BIツール構築
・案件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発※クエリ作成/レポーティング
・保守改修

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL
・インフラ：GCP(BigQuery 等)
・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・BIツール：Looker
・PC：Windows or Mac（どちらか選択）