アナリストの案件一覧

■案件内容：
大手銀行におけるリサーチャーとして、アンケートの設計、集計・分析、定性調査の設計を担当していただきます。
市場調査や顧客満足度調査などを通じて、銀行サービス・顧客満足度の改善に貢献していただきます。

■業務内容：

1. アンケートの設計: 調査目的に応じたアンケートの作成、質問項目の設計
2. データの集計・分析: アンケート結果の集計、統計分析、データの解釈
3. 定性調査の設計: インタビューガイドの作成、フォーカスグループの企画
4. レポート作成: 調査結果の報告書作成、プレゼンテーション資料の作成
5. 市場動向の分析: 競合他社の調査

• 調査設計やデータ分析の経験
• エクセル等による集計の経験
• 統計ソフトウェア（SPSS、Rなど）の使用経験
• 分析結果を明確に分かりやすく報告する能力

■概要
経理DXとして、事業別の3表（PL,BS,CF)、ROIC作成業務の効率化を目指し、業務要件の整理及びEPMによる実現方式の設計を行う。

■詳細
・要件定義、設計フェーズにおいて上位者の指示のもとタスク推進
・業務・データフロー図作成
・機能・非機能要件のヒアリング、整理
・EPM機能のプロトタイプ作成
・運用・内製化方針資料作成
・移行方針資料作成

【業務内容】
・複数の行動支援サービスを運営している企業内で、会員データを活用して、ビジネスグロース支援をしていただく想定
・データを活用しての課題抽出、施策起案
・可視化に必要なデータなどの集計〜一元管理の仕組み化など

・データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験
・toCサービスに携わった経験
・SQL/DDLの知識

下記業務を担当いただきます。
①建設データ予測モデル開発
・建設データ解析処理におけるコーディング業務
・要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
②データ分析基盤の整備、および保守
・分析基盤やモデルの開発及び運用
・データ前処理・後処理のパイプラインの構築

【参画メリット】
・フルリモートでの参画のため、リラックスした状態で働くことが可能でございます。
・機械学習や自然言語処理などの技術を活用できるので、自身のスキルアップにつなげることが可能でございます。

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

■案件概要：エンタメサービス分析
■業務内容：クライアントのエンタメサービス利用ユーザのデータ分析（SQL）

・SQLでのデータ分析経験

・全社のDX施策/投資を取りまとめる事務局において、事務局業務効率化を目的としたAI/データ利活用を進めている
・直近では、RAG構築による社内問い合わせの自動返信の実装を目指している
・将来的には、全社の技術情報を集約し、技術的見地からの事業ポートフォリオ変革に繋げていくことを目指しており、そのためのPoCを兼ねた取り組みを推進していきたい
・2025年8月までに、今後どのようなソリューションを対象としたフィージビリティスタディを行うか、計画策定を完了し役員承認を取ることが短期的なゴール
・5月中目途として、クライアント社内で「フィージビリティスタディの対象候補となるソリューション」の方向性を検討する
・6-7月で上記方向性をもとに、深掘りするべきソリューションの絞り込みを行う
支援内容
・デスクトップリサーチ、エキスパートインタビューなどを通じ、クライアントがベンチマークとすべき「事務局運営」x「AI/データ利活用」事例の調査
・初期フィージビリティスタディの実施として、ソリューションの簡易な導入、検証の計画および効果検証の実施
※詳細な導入計画に繋がるフィージビリティスタディは、2025年9月以降で実施する

・担当工程
要件定義、進捗・課題管理、チームリード
・作業内容
データ分析テーマの整理・展開、分析ツール開発チームのリード、顧客報告、マネジメント業務

・チームをリードするポジションの経験がある
・データ分析の経験がある
・クライアント折衝の経験がある
・要件定義からのシステム開発経験5年以上

■概要
データ領域における検討支援

■詳細
IT戦略高度化プロジェクトにおけるデータ領域検討

データウェアハウスにおけるコンサルティング経験

チケットの抽選業務（抽選データの精査、分析）を行っていただきます。
※常時個人情報を取り扱います。

開発環境：
SQL、Excel（sum,countif,vlookup等の関数、ピボットテーブル）、
コミュニケーションツール（Office365版Outlook、TEAMS等）

・データベースの基礎知識があり、SQLでデータ抽出ができる方
・Excelの基礎知識がある方
（sum,countif,vlookupなどの基本的な関数、ピボットテーブル）
・CSVファイルの作成、加工ができる方
・事故・セキュリティ意識が高い方

【概要】
時系列モデルを構築して、ビジネス要件を満たせる予測精度を実現できるかを検証して結果を報告します。
構築したモデルのブラッシュアップを実施して精度向上を目指します。
複数のプロジェクトに対してスキルマッチした案件へアサインいただきます。

【業務】
・基礎分析
・予測モデルの要件定義
・分析用データの前処理、特徴量作成
・予測モデル構築、検証
・検証結果報告書の作成
・そのほかデータサイエンティスト業務全般

【体制】
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）

・Python、SQL経験（2年以上）
・LightGBMなど回帰アルゴリズムによる予測モデルの構築経験（3プロジェクト以上）
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力