案件内容 |
■概要 ①管理・共通(プロジェクトのリーディング、プロジェクト管理、各種方針策定などを行う) ■詳細 |
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必須スキル | SAP社のBW関連製品の操作や調査がある程度できること |
アナリストの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:687件
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案件内容 |
・既存ECサイトの運用フェーズにおいて、GA(Googleアナリティクス)やGTM(Googleタグマネージャー)の設計、設定・テスト、運用の実行支援。 |
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必須スキル | ・Google Tag Maneger/Google Analytics/GA4に関する管理及び運用の知見 |
- 〜¥1,000,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 製造・メーカー
案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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募集終了【データアナリスト】大手保険サイトのデータサイエンティストの求人・案件
案件内容 |
某生保企業向けのデータ分析・マーケティング業務の募集になります。 |
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必須スキル | ・ディレクション、マーケティング、コンサル等における企画立案及び施策実施の経験 |
- 〜¥400,000 /月
- データ集計・分析補佐
- リモート
- 商社・貿易・卸売
案件内容 |
【概要】 【環境・ツール】 【体制】 |
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必須スキル | ・Pythonでのデータ加工経験1年以上
・AWSを使用した実務経験1年以上
・SQLでのデータ加工経験1年以上
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案件内容 |
生成AI活用でのデジタルマーケティングサービスを新規事業戦略立案にて、ご支援いただきます。 |
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必須スキル | ・新規事業等戦略コンサルタントとしてのご経験
・生成AI案件の経験もしくは、技術動向をキャッチアップしている方
・デジタルマーケティング実績
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- 〜¥650,000 /月
- データ集計・分析補佐
- リモート
- ゲーム・エンタメ
案件内容 |
・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 <業務詳細>
<使用ツール> |
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必須スキル | ・データ分析経験3年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
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- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- リモート
- 商社・貿易・卸売
案件内容 |
エンドクライアントはグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。 顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 |
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必須スキル | ・Python開発経験1年以上
・AWS開発経験1年以上
・SQL利用経験1年以上
・能動的なコミュニケーションができ1人称で動ける人
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- 〜¥650,000 /月
- データアナリスト
- リモート
- メディア・広告・出版
案件内容 |
・大手メディアPFにおける横断的なテーブル設計とデータマートの構築を実施 【環境・ツール】 |
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必須スキル | ・BigQueryでの業務経験2年以上
・DBの設計や構築業務経験
・経営層へのデータ分析プロジェクト報告の経験
・経営戦略と紐づいたデータ分析提案の経験
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- 〜¥1,400,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
案件内容 |
冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知(異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知)における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 |
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必須スキル | ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
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