- 〜¥600,000 /月
- データ集計・分析補佐
- リモート
- 印刷
| 案件内容 |
某印刷会社にて、ヘルスケアデータを素に新規事業を立ち上げる。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データクレンジングの実務経験(できれば3年以上)
・定性データの加工/分析業務経験
・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験(できれば3年以上)
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:235件
| 案件内容 |
某印刷会社にて、ヘルスケアデータを素に新規事業を立ち上げる。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データクレンジングの実務経験(できれば3年以上)
・定性データの加工/分析業務経験
・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験(できれば3年以上)
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| 案件内容 |
某印刷会社にて、社内システムの開発を行っている。 ※ごエントリ頂く際にどのポジションへのエントリーか明示をお願いいたします。
今件2ポジションの他に求められているポジション 【インフラ構築】 【インフラセキュリティ】 【インフラ業務管理】 【開発PMPOリーダー】 【開発PMOメンバー】 |
|---|---|
| 必須スキル | 【データチームリーダー】
・医療用システムの導入・運用経験(できれば5年以上)
・ヘルスケアデータの解析経験(できれば5年以上)
・データエンジニア/サイエンティストのマネジメント経験(できれば5年以上)
【データチームメンバー】
・データクレンジングの実務経験(できれば3年以上)
・定性データの加工/分析業務経験
・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験(できれば3年以上)
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| 案件内容 |
■案件・業務概要: 大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。 <業務内容> |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを用いたデータ集計分析経験
・Python、DBT、シェル使用経験
・GCP環境での開発経験(IAM、Terraform、CloudRun、VertexAI)
・コンテナ経験
・Linux開発経験
※ごエントリ頂く際に各項目への〇✖△の記載をお願いいたします。
コメントも頂けますと進捗がスムーズになりますので可能であればお願い申し上げます。
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| 案件内容 |
適切な経営データマネジメントを実現するため既存oneSAPから新規のマスタ基盤へのデータ移行プロジェクトを推進しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・5年以上のデータベースエンジニアリングスキル(設計~)
・SQL、クエリ操作スキル
・移行設計(ロジック検討~計画)
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| 案件内容 |
■実際に担当する職務内容: |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、SQL、VBAのプログラマ
・上記言語について、3年以上の実務経験
・ウォーターフォール型システム開発を一気通貫で経験
・Pythonについて、並列タスク実行(concurrent.futures)及びメモリ管理(dask)を使用した開発経験
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| 案件内容 |
・データ基盤の現行調査(バッチ数やテーブル数、データサイズなど+現行の課題把握) |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析基盤の設計・構築経験者
・ETLツールの設定内容やSQLなどのソース解析
・ETLツールの設計・構築経験者
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| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・定常的に運用するデータマートの開発・改修経験
・定常的に運用する集計プログラムの設計経験
・PythonもしくはSQLを用いたデータ分析、データ集計経験(3年以上目安)
・他者のコードのレビュー経験
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| 案件内容 |
■案件概要 ■対応ツール |
|---|---|
| 必須スキル | <定常対応>
・SQLを用いたデータ抽出経験
・Google Analytics 4、BigQuery使用経験
└目的に応じて、適切な分析の切り口の提案の上レポート作成ができること
・データ整形・可視化経験
<商品企画支援>
・事業計画策定に伴うデータ収集及び、シュミレーション作成経験
・シュミレーション内容報告に係る資料作成・報告経験
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| 案件内容 |
某メガ銀行におけるSWIFT名寄せロジック高度化 |
|---|---|
| 必須スキル | -Pythonによるデータ加工・基礎集計経験
-SQLによるデータ加工・基礎集計経験
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| 案件内容 |
・アジャイル的に集計/分析/検証 作業を実施します |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ集計、分析に必要となる数学的知識、基本的な統計知識
・集計分析結果から報告書の作成(EXCEL,PPT、目的/方法/結果/考察で整理)
・お客様へ報告、フィードバックの理解、整理
・データクエリー(SQL等)、Pythonによるデータ集計分析
・課題設定/問題解決 思考
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