| 案件内容 |
主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。 データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。 ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者&再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある
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データアナリストの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:290件
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| 案件内容 |
通信事業者 デジタルマーケティング部門向け 顧客理解のための分析/データ作成業務 ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ビッグデータを用いた分析工程の実施 分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義 標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ビジネスデータ分析の実務経験、分析業務プロセスの理解
Python(Pandas)やSQLによるデータハンドリングスキル
ビジネスコミュニケーション上の文書作成
機械学習の知見(モデル設計~評価・運用まで実施可能なレベル)
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| 案件内容 |
金融・製造業などを対象に高度分析手法を導入するための業務支援を行う 下記の想定業務をPoCの場合は1Q、本番導入の場合は半年~1年程度の期間で実施する。 業務課題のヒアリングと内容理解 分析用データ加工、データマート作成 機械学習によるモデル構築 報告用資料の作成 顧客へのスキルトランスファーの実施 |
|---|---|
| 必須スキル | SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
エンドユーザビジネス理解への意欲、関心
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| 案件内容 |
【主な業務内容】 ・各開発プロジェクト状況の可視化(モニタリング) ・プロジェクト運営状況の品質分析、障害傾向分析 ・効率性向上や高品質なプロダクト開発を目的とした、プロセスの見直しやツールの選定、導入 ・プロセスの標準化・基準の策定 ・プロセスの定着に向けた教育 ・新しい指標の策定 品質に関する指標・考え方の策定にとどまらず、昨今の働き方改革を踏まえて当社独自の生産性の定義など、新しい指標について検討を行っています。 ・効率化への取り組み VBAを用いてプロジェクトの進捗・品質の状況を可視化するためのツールを使用していますが、集計の自動化及び社内での迅速な情報共有を目指して、Web化を進めています。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・ソフトウエア品質分析の経験 2年以上 |
| 案件内容 |
ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、データサイエンティストとして分析を行っていただきます。 利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習・ディープラーニングのご経験
・自身で主体的に考え行動できる方
・Pandasの使用経験
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| 案件内容 |
コーポレートサイト及び各種サービスサイトのGA4環境整備 データ加工・分析、問い合わせ対応の各業務 |
|---|---|
| 必須スキル | (下記のいずれか)
・GTM/GA4に関する実装、運用経験
・SQLでのデータ抽出・加工スキル
・HTML/javascript の基礎知識
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| 案件内容 |
IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。 ・入会者予測プロジェクト 80%程度 ・チャットボットの精度改善プロジェクト 20%程度 ※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。 ・分析指標(評価指標含む)の設計 ・特徴量探索 ・モデリング ・誤差の原因分析 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
PythonとSQLを用いたEDAのご経験
評価指標策定~評価までの一連のご経験
誤差に対する適切なアプローチ力
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| 案件内容 |
AWSで開発・運用されているサービスのデータアナリストを担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウド経験が豊富
・AWSの基礎知識があり、使ったことがある
・設計・実装・テストなどを自律的に進められる
・Python/SQL/Dockerの基礎知識がある
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- 〜¥1,200,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- エネルギー・インフラ
| 案件内容 |
某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。 ・オペレーションの最適化 【業務スコープ】 ①ビジネス課題の特定 & 分析の設計 ②ビジネス要件整理 ③定式化 ④最適化アルゴリズム開発 ⑤プロトタイプ実装 ⑥本番システム実装 ⑦検証 ⑧導⼊ ③、④、⑤、⑦のサイクルを担当頂く想定。 国内屈指のデータアナリティクス部署へのアサインになります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理最適化ソルバー(CBC、Numerical optimizer、Gurobi等)やモデリング⾔語への理解と開発
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力(①を円滑に行えるレベル)
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| 案件内容 |
基幹系システムから各営業支援系システム(SFA,BI)へのデータ連携に係る、大規模DBのデータ分析、課題解決策の提案、改修を行う。 ※上流工程および設計スキルを存分に発揮頂けます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・エンドユーザとの仕様調整経験
・基幹系システムまたは情報系システムの開発経験(10年以上)
※SQL必須。その他言語は不問
・業務系バッチ処理の設計~製造経験
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