バックエンドエンジニアの案件一覧

【業務概要】
暗号資産サービスを展開する企業にて、会計システムの開発を依頼。

【主な開発環境・ツール】
・言語：Ruby・Ruby on Rails
・クラウド(サービス)：AWS
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace
・タスク管理ツール：Jira・GitHub

◆補足◆
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

他部署を含め業務委託のエンジニアも複数名在籍しており、
社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。
暗号資産・ブロックチェーンの分野での開発経験を積んで頂ける環境です。

・バックエンド言語を用いたWebアプリの開発経験5年以上
・要件定義〜運用保守まで一貫して担当した経験
・Ruby(Rails)を用いた大規模Webサービスの開発経験
・GitHub等を用いたプルリクエスト環境での開発経験
・負荷分散やDBチューニングなどの効率化の経験

LLM Agentを用いたマーケティング用のSaas開発において、仕様決めから設計・インフラ構築、実装・テストまでご担当いただきます。
（フロントエンドは別ベンダーになります）

ポジション：開発リーダー
期待する役割：PMの元で自身も手を動かしながら要件定義書・仕様の策定からテストまでをリードしていただく

【具体的な業務イメージ】
■PMとクライアントMTGに出席し、要件整理、要件定義書の作成を行う
■クライアント実務担当者と折衝し、要件定義書から細かい仕様などを定義
■必要に応じてメンバーへのタスク振り分け、一次的な進捗管理、メンバーの技術的なサポートを実施
■メンバーが作成した成果物に対するレビューを実施
■スケジュール遅延などのPJリスクに関するエスカレーションをPMに行う
■必要に応じて設計・実装・テスト業務を自身でも実施する

※実装予定の機能は以下（バックエンド）
・ユーザー登録・ログイン機能のユーザー・認証機能
・クレジットカード決済機能
・マーケティング施策のための議論
・過去履歴出力・レポート出力

言語：Python
フレームワーク：FastAPI
DB：MySQL
ソースコード管理：GitHub
PJ管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他インフラ：AWS(ECS, RDS等)
開発体制（募集要員除く）
PM：1名
エンジニア：2名
システム＆マネジメント＆技術相談：1名
その他：クレジットカード決済が必要なためStripieを使用予定
API, WebSocketを利用予定

クライアントはAIを活用した各業界の企業の課題解決に貢献するAIベンダーになります。
今回はWebアプリの開発になりますが、インフラ・バックエンド側のエンジニアリソースが足りていないため募集になります。

※NDAの都合上、案件詳細は商談時に開示になります。

7月の稼働に関しては、上旬は要件定義がメインになります。要件定義が完了次第本開発に移行するため、後半に工数が多くなる想定です。

・Pythonによるバックエンド開発スキル
・APIの設計・実装経験
・Azureの経験

法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。
このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

■仕事内容

• 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
• 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
• 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
• チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

■開発環境/使用ツール
新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく方とこれから決定していきます。

• プロダクト開発言語: Go, TypeScript
• ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop

Webマーケティング支援会社の新規事業としてマーケティングテクノロジーに関係するサービス開発をスタートします。 直近のプロジェクトとしてSNSプラットフォーム向け配信システムを開発予定です。 プロジェクトアサイン直後はバックエンド領域を担当していただき、その後は他の領域も担当していただく予定です。

■実装範囲
・バックエンド 　
・配信サーバーの実装 　　
・SNSプラットフォームに向けた配信を⾏う 　
・⼤量のメッセージ送信‧webhookリクエストを処理 　　
・技術選定‧設計‧実装 　
・認証‧認可機能の構築 　
・オンライン決済機能の構築 　
・集計基盤構築
・その他領域 　

・フロント 　　
・配信⽤管理画⾯の実装 　　
・運⽤担当者が操作するブラウザ画⾯ 　　
・技術選定‧設計‧実装 　
・Webページに組み込むタグの実装 　
・LIFFアプリの構築 　
・インフラ構築 　　
・IaC化したAWSを使ったインフラ構築 　　
・⼤量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築

【開発環境】
・フロント：React, MUI, TypeScript
・バックエンド：fastify, TypeScript
・インフラ：AWS, CDK(TypeScript), ECS on Fargate, Lambda, SQS
・その他：GitHub, GitHub Actions
・ツール：Slack, Notion, miro, Figma, Gather, Findy Team+, GoogleWorkspace

・大手銀行の法人営業支援用AIツールの構築
・PoCは完了し、本番のシステム開発を実施していく段階
・Azure環境でバックエンド構築し、AI機能をAPI化
・ユーザーはTeamsからアクセスする想定で、TeamsアプリでUIを構築する
・商品情報や折衝情報など他のシステムとのデータ連携が必須

■ 業務内容・期待役割
大手銀行における法人営業支援用AIツールの構築にあたり、Azure環境上のバックエンド開発を中心にご担当いただきます。PoCは完了しており、本番開発フェーズにて以下の業務を推進していただきます。
具体的には：
・Azure上でのシステム設計・開発（App Service、Functions、Cosmos DB、Logic Apps等）
・AI機能のAPI化および関連サービス連携（Azure OpenAI等）
・Teamsアプリ（フロント）と連携するREST APIの構築
・外部システムとのデータ連携インターフェース設計・実装
・開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援
・他メンバーとの技術連携・コードレビュー対応

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上）
・Azure環境を用いた開発経験（App Service、Functions、ストレージ等の使用経験）
・REST APIの設計・実装経験
・Pythonによるバックエンド開発スキル
・チームでの開発経験および基本的なGit運用知識
・常駐（都内）が可能な方
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方

・ プラットフォーム全体を通した設計開発
・ 各フロアチームとのやり取り
・ フロア提供されるゲーム情報システムの開発、設計
・ 社内全体で利用される管理画面の運用保守
・ 新規起案における要件定義〜開発

【参画のメリット】
・ 国内最大規模のエンタメサービスで開発経験を積んでいただけます。
・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

◆主な開発環境・ツール
【開発マシン】
・Mac（JIS or US選択可）
・Windows
【開発言語】
・ Go, PHP, HTML, CSS（Scss）, JavaScript/TypeScript
【ライブラリ・FW】
・ Echo, Lalavel, Zend Framework1.13, PHP独自フレームワーク,
GraphQL（Apollo）, React（Next.js）
【開発ツール】
・ Visual Studio Code
・ 社内AIツール利用可能
【管理ツール】
・ Bitbucket, GitHub, JIRA, Confluence
【コミュニケーションツール】
・ Slack, GoogleMeet, Zoom

※すべて満たしている方のみご応募ください
・ バックエンド開発経験 5年以上　または、Go開発経験 3年以上
・ 大規模システム設計経験
・ プロジェクト開発責任経験

・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。
・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドの
　いずれかの領域に携わっていただきます。

【技術環境】
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析：BigQuery, Looker
・その他：Notion, JIRA, Slack