- 〜¥700,000 /月
- アプリケーションエンジニア
- 東京都
- 証券
| 案件内容 | 証券会社が各情報ベンダーから企業データ(決算情報、財務情報、業績予想)を 入手しそのデータを反映、分析するシステムです。 そちらでアナリストやクオンツが使う 社内向け分析ツールの開発を行っていただきます。 エンドユーザー社内での開発でございます。 AIやディープラーニング分野も対応する予定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonでの開発経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:902件
| 案件内容 | 証券会社が各情報ベンダーから企業データ(決算情報、財務情報、業績予想)を 入手しそのデータを反映、分析するシステムです。 そちらでアナリストやクオンツが使う 社内向け分析ツールの開発を行っていただきます。 エンドユーザー社内での開発でございます。 AIやディープラーニング分野も対応する予定です。 |
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| 必須スキル | Pythonでの開発経験 |
| 案件内容 | 弊社(エッジコンサルティング株式会社)がアルゴリズム構築に関わる領域を全てリードさせていただいている現場です。 資産運用会社様と共に、これまで何年も研究・開発を進めさせていただいており、FX,株式等の大量の金融データを機械学習し、予測モデルを構築しております。 ※こちらの案件は今後も長く継続予定ですので、フリーランスや法人の方はご応募不可となり、弊社の正社員になっていただける方のみを対象とした募集となります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python経験 ・機械学習の豊富な経験 ・弊社正社員としてご応募いただける方 |
| 案件内容 | クライアント : 大手銀行のマーケティング部門もしくは広告・宣伝部門 内容 : ・若年層の休眠口座が課題、活性化施策を効率的に行うことが目的 ・昨年時点の対象若年層データ(口座マスタ, 口座利用履歴)から、 休眠群・休眠予備群を特定し、その特徴を把握 (必要に応じて、クラスタ分析などで顧客をグルーピングし、 施策対象者像を明確にするためのペルソナを作成) ・その後、メールアドレス獲得を目指したキャンペーンの告知DMを送付し、 e-mailでの継続的なコミュニケーションを行っていく ・そのための基礎分析~データマイニングを行い、レポーティングまで |
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| 案件内容 | 保険向け機械学習案件 |
|---|---|
| 必須スキル | ・保険業務け機械学習の経験 ・R/Pythonによるデータ解析経験 |
| 案件内容 | 金融工学スペシャリスト募集 |
|---|---|
| 必須スキル | チーム体制提案のため全てを満たす必要はありません ・モンテカルロシミュレーションの経験 ・市場リスク、信用リスクに関する業務知識 ・コンサルティング可能な方 |
| 案件内容 | ・某金融会社での顧客分析案件(Enterprise Miner、Enterprise Guideを使えるのが必須) ・PM能力は必須ではない、作業者 |
|---|---|
| 必須スキル | Enterprise Miner、Enterprise Guideを使った、マイニング、データ加工が可能 |
| 案件内容 | 市場系業務検討・分析・ソリューション提案 |
|---|---|
| 必須スキル | ・市場系リスク管理が出来る方 |
| 案件内容 | 保険料計算システムの設計~結合テストまでを実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS言語を利用した開発経験がある方 |
| 案件内容 | ・業務プロセスを整理し、各プロセス毎にユースケースとBI要件を定義 ・データ連携/参照の要件定義作成 ・BIツール作成 ・クライアントとの会議体運営 |
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| 必須スキル | ・BIツールの要件定義の経験 |
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