| 案件内容 |
薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
（検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力）
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
|
Pandasの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：67件
Pandasの案件を探す
募集終了【DWH/ETLなど】内製開発：ETLチームの求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
・SEからのインプットを基に詳細設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ※全て当てはまらなくても良いです |
募集終了【Python】機械学習モデル開発におけるサポート要員の求人・案件
リモート・常駐 併用
- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- エネルギー・インフラ
| 案件内容 |
電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。 また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python（pandas、matplotlib、scikit-learn）
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
・こまめな報連相が出来る方。
・受け身でなく自分から積極的にコミュニケーションを取れる方。
|
募集終了【Python/Javaなど】SNS領域のデータサイエンティストの求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
【概要】 【ポジション】 |
|---|---|
| 必須スキル | 【データサイエンティスト】 【データエンジニア】 |
| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauによるデータ加工と分析、ダッシュボード構築の経験
・SQLを用いたデータ抽出、加工の経験
・データマネジメントに関する基本的な知識 (データ活用におけるデータカタログの意義、ユースケースに対する理解)
・基本的な統計知識
|
募集終了【pandas】データ(分析)エンジニアの求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
pandas ライブラリを利用した ETL 処理 担当フェイズ |
|---|---|
| 必須スキル | pandas ライブラリを利用した ETL 処理に慣れている方
— データソース：csv, parquet, Redshift/RDS table, boto3 API
— 加工処理：カラムの追加・削除、行列抽出、値の置換、四則演算、日付演算等
— アウトプットの書き込み：S3(csv, parquet, json), Redshift, RDS
静的解析ツールのチェック結果に基づいてコードの修正が可能な方（flake8, mypy）
ユニットテストを実装できる方（pytest）
|
- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
【概要】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python分析経験（pandas）
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
|
募集終了【Python】データ分析・モデル開発支援の求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）
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- 〜¥1,000,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 製造・メーカー
| 案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン）
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- 〜¥1,400,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
| 案件内容 |
冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
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