案件内容 |
<業務内容>
アーキテクトチームにて、開発チームでは解決の難しい、
または機能横断的で影響範囲の広いような、難易度の高い課題解決に従事いただきます。
お願いする事柄は、単なるプログラム修正やインフラ整備だけではなく、技術検証やソリューションの策定など多岐に渡ります。
解決困難な課題に対して、楽しみつつも能動的にアクションを取れる方を求めています。 |
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必須スキル | ・アプリ開発経験(Ruby or Java、5年以上) |
単価100万円以上の案件一覧
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該当件数:1040件
単価100万円以上の案件を探す
案件内容 |
■案件概要:
・エンジニアチームのリーダーとして要件定義、仕様策定、設計・実装から
納品までの工程を主導しつつ、顧客の課題解決にコミットいただきます。
・エンジニアのチームは、ベトナム拠点のAI R&Dエンジニア、外部のPG/SE、Webフロントエンジニアなどのリモートを中心とした複合的な組織です。
古い技術は使ってないので最新設計が理解できることが重要ポイントとなります。
「具体的な案件イメージ」
・Pythonで開発されているAI部分の実装と設計ををある程度把握してベトナムR&Dチームと連携することが重要になります。
・フロント側についてはVue/Nuxt.js、Swagger、Flask/Python、Laravel/PHP、Node/Expressが開発技術
・AWS、Dockerなどが運用インフラ側の技術セットの中心となっています。 |
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必須スキル | ・要件定義、仕様策定、設計・実装のご経験 |
- 〜¥1,000,000 /月
- 中央区
- 新宿区
- メディア・広告・出版
案件内容 |
■案件内容(業務内容):
AI(自然言語処理技術)を活用して広告物やチラシなどの校正校閲・審査システム
・進捗管理、要件ヒアリング、データ分析、PoCなどの導入支援、販促支援 |
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必須スキル | ・提案や販促支援の実務経験 |
案件内容 |
■案件概要: 下記の業務を担当していただきます。(一部はスキルに応じて) |
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必須スキル | ◆プロジェクトマネジメント経験 |
案件内容 |
【背景】証券会社の一般顧客に対しモバイルアプリ上で株式のレコメンドをしたい。 |
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必須スキル | <主な条件> |
- 〜¥1,200,000 /月
- 組み込みエンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【担当】
製品開発上流工程エンジニア 【製品部門】
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello |
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必須スキル | 要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上 |
- 〜¥1,200,000 /月
- サーバーサイドエンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発
要件に沿ったソフトウェア設計・実装・テスト
AIモデルの製品実装
技術調査、PoC, フィージビリティ検証
【担当】
製品開発エンジニア 【製品部門】
【開発環境】
C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
【必須(MUST)】
C++プログラミングの実務経験2年以上
ソフトウェア設計の実務経験1年以上 |
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必須スキル | Pythonプログラミング経験 |
- 〜¥1,200,000 /月
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡AIクラウドソリューションの開発
【担当】
【製品部門】クラウドソリューションアーキテクト
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど |
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必須スキル | Webサービス開発経験 |
- 〜¥1,200,000 /月
- 機械学習エンジニア
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発
【担当】
【製品部門】クラウド向けAIエンジニア
【開発環境】
クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど
言語 : Python/C++など
フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど
コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識・画像解析系の開発経験 |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 豊島区
- 医療・福祉・ヘルスケア
案件内容 |
【業務内容】
内視鏡診断支援ソフトウェアに内蔵される画像認識モデル(AIモデル)の開発
画像認識モデルの性能評価
教師データ作成ツールの開発及びデータセットの整備
【研究開発部門】 リードAIエンジニア
【担当】
リードAIエンジニア
【開発環境】
言語 : Python/C++など
フレームワーク : TensorFlow/YOLOv3/Caffe2など
コミュニケーションツール : Slack/Trelloなど
計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー
その他ツール: Docker, Kubernetesなど
※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です |
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必須スキル | 画像認識技術に興味があること |
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