単価100万円以上の案件一覧

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該当件数:978

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案件内容

在庫管理等の分散処理システムをHadoop on Sparkで組んでおりDMCから逆輸入による導入

必須スキル
・Hadoopの知見/知識/経験
・クラウドの知見/知識/経験
・アーキテクト能力
・システムを俯瞰してみる能力
・テックリード能力
案件内容

各国に展開するクラウドサービス(AWS/GCP/テンセント/azure/その他)のマルチクラウド環境におけるインターフェースの構築を進めます。

基本はTerraformでクラウド側インターフェースの構築を行なって頂きます。

必須スキル
・AWSその他クラウド基盤経験:3年以上
・ECS/ECR/ Lambda/containerの知識と実務経験および活用レベル
・インフラ全般の知識と実務経験
・codeにおける開発/自動化の実績と知識
・開発言語(Java等)の知識/経験
・能動的且つ主体的に業務対応ができる
案件内容

プロジェクトスコープ:

1. データ仮想化ソリューション(Denodo)によるデータ連携プラットフォームの構築

2. データを公開/検索するマーケットプレイス

3. 各地域で利用するWorkflowとの連携

4. セキュアなデータ連携のためのPrivacy Frameworkの実装

必須スキル
・ビジネスレベルの日本語/英語コミュニケーション(会話、ドキュメンテーション)米国、EU等、海外との打合せあり
・日本在住
 勤務は基本リモートだが、月1程度終日オンサイト打合せあり。
・セキュアなAWS NWの設計構築スキル(リージョンをまたがったグローバルなNW設計が必要)
・インフラ利用ユーザ要件のとりまとめスキル
案件内容

需要予測をもちいた生産・輸送・在庫の最適化のための実証実験とシステム開発

必須スキル

Python, Djangoを用いたアプリ開発経験、もしくは分析経験3年以上

案件内容

運送業務向けの事故低減プロダクトの開発支援に従事して頂く予定になります。

タブロー等のデータモデル構築ツールを駆使しモデル作成、構築を実施頂きます。

プレスリリースに向けプロダクト改善のフェーズにおります。

必須スキル
・自身でのシステム開発経験5年以上
・Python開発経験、Pythonフレームワーク経験5年以上
・大規模テーブルデータ開発経験
※コンサルティングファームにてデータ分析業務、事業会社において時系列データ解析業務経験が一例
案件内容

大手証券会社様にてAWS活用の推進を実施しており、AWSへのリフトや、AWSを基盤としたデータ分析基盤構築等の様々なプロジェクトが実施されています。

社員代替で支援として、AWS周りの設計-実際の構築及び、プロジェクトの推進を頂きたいと考えております
・AWS設計構築業務

・推進業務

・その他付随業務

必須スキル
・幅広いAWSのサービスの知識、AWSでの環境設計・実装の経験
・プロジェクト管理のご経験
・自走して物事を進められるコミュニケーション力
案件内容

概要:

BtoBサービス開発に携わっていただきます。
開発環境:

フロントエンド

フロントエンド : React(Next), Vue(Nuxt), Web Components(Lit)

テスト: Jest, Vitest

デザインツール:Figma など

サーバーサイド

言語: Ruby, Rust, Python

フレームワーク: Ruby on Rails

インフラ: AWS (EC2, S3, Lambda, etc)

データベース: Aurora MySQL

必須スキル
・Gitを利用したチーム開発の経験
・Vue/ React/ Angularなどのフロントエンドフレームワークにおける開発経験 3年以上
・RailsなどのMVCフレームワークを利用した開発経験 3年以上
・チームメンバーと円滑にコミュニケーションがとれること
・AWSなどのクラウド環境における開発経験 2年以上
案件内容

デジタルメニューブック(セルフオーダー端末)の導入と機能向上、自社配達ネットワークにおける配達員専用アプリの開発、共同デリバリーやエリア配達のシステム構築などをの実績がある
業務スコープその中でデータは溜まってきているがうまく活用ができておらずtoC向けのマーケティングチームと分析施策のアドバイザリー+データ分析基盤構築※知見でOK+ガバナンス
データソース

・Google Analytics

・DWHへ統合 ※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合

・外部Web API

データ統合先

・BigQuery

マーケティングレイヤー

・toC向けのデータ活用

ガバナンス

必須スキル
GCP BigQueryの知見
ETL・ELTの知見
データガバナンス
案件内容

分析業務全般を担当していただきます。

エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

[概要]

・分析設計

・データ前処理および後処理

・数理統計や機械学習を用いた分析業務

・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装

・メンバーの分析レビュー

・報告書作成/プレゼン

・付随するクライアント対応全般

~案件一例~

・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別(自動車)

・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出(機械・素材)

・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化(情報・通信)

・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持(小売・流通)

必須スキル
・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる)
・PythonもしくはRの実装経験
 (組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる)
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力

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