単価100万円以上の案件一覧

【案件概要】
・先方からオーダーいただいたデータ分析
・分析に基づいた示唆だし
・会議のファシリテーション
・開発ベンダーのコントロール
・要件定義書、テスト計画書等の各種ドキュメント作成

美容医療自体の体験向上のために、ユーザーが利用するクリニック・口コミ検索のアプリやクリニックが利用する予約管理ツールなどのアプリケーションを幅広く提供しています。こういったプロダクト全体に関わっていただきながら、技術を軸に利用者の課題解決を通し、提供価値の最大化することを追求し、開発を行います。

技術面でチームをリードしていただき、技術課題のマネジメントや開発フローの整備など、様々な時間軸でチームとしての成果の最大化を担っていただきます。
組織の拡大に合わせチームとしての成果の最大化に必要なチームマネジメントなどにもご希望に応じて関わっていただくことも可能です。

■ 主要言語・フレームワークなど
アプリ：
・開発言語：Swift, Kotlin
・CI：CircleCI

サーバーサイド
・開発言語：Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails
・DB：MySQL／BigQuery
・コンテナ管理：kubernetes
・インフラ：AWS
・CI：CircleCI

ウェブフロントエンド
・開発言語：TypeScript
・フレームワーク：Next.js
・CI：CircleCI

■ その他技術
Slack, GitHub, ZenHub, Notion

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
　(APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow)
DWH：BigQuery
その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール：Google Data Portal / Tableau
分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他：GitHub / Slack / Notion

[チーム体制（業務委託の方含む）]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

（１）背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
　- PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
　- 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
　- その他、技術調査

（２）業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

（３）作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用（利用想定）環境
　インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
　バージョン管理：GitLab CodeCommit
　Webアプリ：Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
　Nativeアプリ：flutter
　IoTアプリ：Raspberry pi　Python

・IoTアプリの設計・開発の実務経験

（１）背景と目的
店舗省人化案件 各案件のPoC用アプリ・システムの開発。
　- PoCに必要な簡単なシステムやアプリはスピード感等の観点から内製で作成しています。
　- 作成したシステム・アプリは元請け社ラボで実験し、コンビニ店舗でのPoC実施へと昇華していきます。
　- その他、技術調査

（２）業務の概要
各案件の要件に沿ってアーキテクト選定→設計→製造→保守の実施

（３）作業の内容
要件に沿ったWebアプリ・ネイティブアプリ・IoTアプリの設計・製造・運用を実施していただきます。
要件やアーキテクト選定は現メンバと相談しながら実施し、設計以降は独力で動いた頂く想定です。

※新規の為、開発言語に縛りはございません、選定からお願いします。
※上流部分は元請け社プロパーとご一緒、アーキテクト選定や設計以降はお任せする想定。

利用（利用想定）環境
　インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
　バージョン管理：GitLab CodeCommit
　Webアプリ：Next.js Amplify AppSync DynamoDB Lambda
　Nativeアプリ：flutter
　IoTアプリ：Raspberry pi　Python

■業務内容
テレビCMの投下効率の向上やテレビマーケティング全体の課題解決のために、TV番組・CMを対象としたデータ分析と意思決定、マーケティング全般を支援するコンサルティングサービスをお任せします。
また、メイン業務のほか、スキルや経歴を活かして社内プロジェクトも担当してください。

・マーケティング戦略・実行のコンサルティング
・MMM（Marketing Mix Modeling）分析
・KPI 定点観測、マス広告最適化の調査の仕組化
・広報・広告予算の最適化
・メディアクリエイティブの戦略からバイイングの実行まで
・メディアプランニングやクリエイティブチェックなどデータ活用に関するプロジェクトマネジメント
・レポートの元となるデータ抽出、集計(Excel/社内システム)、レポートの作成(パワーポイント)
・テレビ放送局へデータ提供し、番組セールスや編成の見直しに活用するためのコンサルティング
・セールスチームと連携し、データ活用の啓蒙活動

【クライアント】
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

【案件概要】
React Native等のiOS・Androidのクロスプラットフォーム開発をご担当いただきます。

【業務内容】
・AIチャットにおけるアルゴリズム開発
・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化

■背景
新マーケ基盤の保守・運用をするにあたり、エンドクライアントへの体制拡張を行い、サポートしていきたい

■作業内容
・CDP（Tresure data）の保守・運用チームのPLサポート