単価100万円以上の案件一覧

Excelでまとめまっている中期経営計画のデータをもとに活用しレポーター作成していく業務になります。

顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。

Sler側に上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトのチームがいるが、この顧客内製開発チーム＋Slerチームに参画いただき開発/運用実務を顧客と共に一部担務いただきます。

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_（概念設計・アーキテクト）
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス

・日本を代表する製造業企業向けのコスト削減プロジェクトがスタートしており、メンバーとしてPJを推進いただく方を求めている。
【役割／タスク】
メンバーとして、戦略ファームのパートナーおよびメンバーの方と一緒に、コスト削減モジュールに入っていただき、タスクを推進いただく。
主なタスクとしては
・クライアントから受領するデータの分析
・クライアントとの議論
・クライアントを巻き込んだ施策の実行

クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。
大手企業との資本業務提携も進めており、事業のさらなる拡大に伴い、新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、AI・ロボティクス分野の最前線において、画像認識技術やニューラルネットワークの実装を担当していただきます。

特に、画像入力を用いたオブジェクト認識アルゴリズムの開発や、知識蒸留（Knowledge Distillation）を活用したネットワーク圧縮の検討・実装など、応用研究と実装の両面で貢献いただくことを期待しています。

【業務内容】
・画像入力を活用したオブジェクト認識アルゴリズムの設計・開発
・知識蒸留や量子化などによるニューラルネットワークの軽量化・高速化の検討と実装
・Pythonを中心とした開発業務
・C/C++等の他言語を活用した低レイヤーのチューニング・最適化
・計算リソース（GPU、組込みデバイスなど）を考慮した実行環境への最適化対応

【開発環境・チーム構成】
・働きやすく自由でオープンな職場環境
・英語を日常的に使用するインターナショナルな文化
・多国籍チーム（欧州・アジア圏含む10か国以上）と連携
・会社全体：約30名（うちエンジニア：約20名）

・ニューラルネットワークの実装経験
・知識蒸留などを用いたモデル圧縮の知識・経験
・画像認識技術の実装経験（画像→オブジェクト検出）
・製品レベルまでの開発をした経験
・GitやJira等の開発ツールの使用経験
・Pythonでの開発経験
・最先端技術の理解と原理把握能力
・ハードウェア（CPU/GPU/NPU/メモリ等）特性の理解と実装への応用能力
・ある程度同僚とコミュニケーションが取れる英語スキル

クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。
大手企業との資本業務提携も進めており、事業のさらなる拡大に伴い、新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、デジタルツイン、AI、ロボティクスの分野で革新的な成果を生み出すプロジェクトにおいて、テクニカルアーティストとして高品質な3Dモデルの作成を担当していただきます。

【業務内容】
・ポリゴンモデリングを用いたリアルで高品質な3Dモデルの制作
・PBR（Physically Based Rendering）パイプラインに対応したマテリアル設定
・Houdini / Blenderなどを用いたアセット作成・最適化・レンダリング設定
・Python等によるパイプライン効率化ツールの開発
・プロトタイピングや特殊表現（ホログラム・透明素材など）への対応
・AI技術を活用したシステム設計・開発支援

【開発環境・チーム構成】
・働きやすく自由でオープンな職場環境
・英語を日常的に使用するインターナショナルな文化
・多国籍チーム（欧州・アジア圏含む10か国以上）と連携
・会社全体：約30名（うちエンジニア：約20名）

・BlenderおよびPhotoshopによるUVアンラップ・テクスチャリング経験
・Substance Painterまたは同等ソフトの使用経験
・HoudiniおよびVEXコードに関する深い知識
・Pythonによるツール開発経験
・JS、C#、C/C++のいずれかに精通していること
・Blenderのレンダリング（Eevee、Cycles）および照明設定に関する知識
・高品質なポリゴンモデリングスキル
・ゲーム制作、3Dアニメーション、映像合成、Webアプリ開発等への対応経験
・納期意識が高く、柔軟で前向きな姿勢

下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。
企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア（技術要員）として一人称で技術支援ができる方を探している状況。
コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい
課題例
・問い合わせ1件あたりの対応時間
・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない
・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる

＜ハード面＞
・生成AI活用における技術的な専門性（プロンプトチューニング/RAGにおける検索精度向上に向けた分析・実装）
＜ソフト面＞
・制約が強い環境での作業経験（端末スペック、NW制約に対する不満をある程度飲み込める）
・5名以上のチームでのプロジェクト経験（報連相の重要性を知っている・定例MTGに文句を言わない）

■概要
業務・システム要件定義

■詳細
業務・システム支援

業務・システム要件定義経験者（インターフェース・ジョブネット）

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容：
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案

・生成AI活用経験（特にプロンプト設計・チューニング）
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験