単価100万円以上の案件一覧

FY2023末に現行DWH移管、共通IT基盤への切替を計画している。
お客様の各部門でBIツール（Tableau）導入が進んでおり、共通IT基盤等のデータを活用した全社データ活用基盤を構築することを目標としている。
現在、フェーズ1(案件目的整理、ロードマップ策定、グランドデザイン策定)をやっており、8月からのフェーズ2(全社将来像整理、データ活用基盤PoC検討/要件定義、データ分析基盤検討/要件定義)から参画の要員を募集している。※PJチームが増え規模が大きくなるためフェーズ2は8月〜10月でスケジュールをひいているが、後続フェーズも控えているため契約更新想定。

製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。

【サービス内容】
LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。

【体制】
ベンダー　PM1名
エンド（製薬企業）　2名

【環境】
・Azure OpenAI Service
・gpt3.5 turbo
・GPT4
・LangChain

ご依頼のある部署は、（製造業）社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ
変革する為の企画～事例創出をテーマにデジタル化、データ活用（発電量の予測、需要予測）のテーマ探索、企画化、事例創出を行っています。
その中でコンサルタントや、各担当者とコミュニケーションを取りながら、データ分析、可視化作業を行っていただきます。

・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決
・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計
・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計
・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行

複数のPCを単一で管理できるツールの開発プロジェクトになります。維持開発チームでの募集となり、アーキテクチャの設計や機能追加、改修、運用まで担当を頂きます。
※PJ自体は新規始動というわけではなく数年前から始動中のものになります。

データパイプラインの構築エンジニア
主業務：要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2（及びAirflow2）
★Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

【案件概要】
・先方からオーダーいただいたデータ分析
・分析に基づいた示唆だし
・会議のファシリテーション
・開発ベンダーのコントロール
・要件定義書、テスト計画書等の各種ドキュメント作成

美容医療自体の体験向上のために、ユーザーが利用するクリニック・口コミ検索のアプリやクリニックが利用する予約管理ツールなどのアプリケーションを幅広く提供しています。こういったプロダクト全体に関わっていただきながら、技術を軸に利用者の課題解決を通し、提供価値の最大化することを追求し、開発を行います。

技術面でチームをリードしていただき、技術課題のマネジメントや開発フローの整備など、様々な時間軸でチームとしての成果の最大化を担っていただきます。
組織の拡大に合わせチームとしての成果の最大化に必要なチームマネジメントなどにもご希望に応じて関わっていただくことも可能です。

■ 主要言語・フレームワークなど
アプリ：
・開発言語：Swift, Kotlin
・CI：CircleCI

サーバーサイド
・開発言語：Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails
・DB：MySQL／BigQuery
・コンテナ管理：kubernetes
・インフラ：AWS
・CI：CircleCI

ウェブフロントエンド
・開発言語：TypeScript
・フレームワーク：Next.js
・CI：CircleCI

■ その他技術
Slack, GitHub, ZenHub, Notion

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
　(APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術