単価100万円以上の案件一覧

・マッチングプラットフォームの内容は、一般的な人財マッチングをシステム化する内容で、①法人がデータベースに会員登録、②候補者がデータベースに会員登録して、それぞれ、マッチングボタンを押すと、③どちらかの条件にあった法人/候補者が出てくるという内容です。

■業務要望
・上記のマッチングプラットフォームイメージはありますが、プロダクトとしてどう育てていくか、や、業務上どういった点がポイントになるかがまだ見えていないので、PdMの枠を募集しています
・まずは、上記③だけ急ぎPoCで作成予定
　（画面はいらず、csvをいれるとマッチング結果がでてくるイメージ）
・言語も未定だが、基本的にPHP（Laravel）かRuby on Railsの予定

・上記マッチングプラットフォームを一人称で構築できる方

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。
クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

概要:
お客様データを保有・分析する基盤システム(MLOps)を構築する。
役割:
アジャイル形式で進行するプロジェクトに参画いただき、MLOps基盤の詳細設計と構築を実施していただく。
期間:
2023/09/01～2023/10/31(フェーズ1)
※フェーズ1が問題なく完了すればフェーズ2が11月より開始予定
報酬:
PMクラス1名PLクラス1名

■概要
廃棄や売り切れの抑制を行うための需要予測(LightGBM)の調査及び精度改善を行って頂きます。
現モデルは年末やGW等に特殊な動きがあり、変動が多い時期に予測しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証
・レポート作成

データユーザーの要求から的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)

• ETL/ELTツール
• Embulk★
• digdag
• BIツール
• Redashなど
• GoogleCloud
• Cloud Storage★
• BigQuery★
• Cloud Monitoring / Cloud Logging
• その他
• Git

新規事業のための新しいアプリケーション開発、既存のプロダクトとの接続・基盤構築を担当いただきます。そのなかでバックエンドに求められる役割は以下の通りです。

簡単且つ強力なAPIを提供し、関連する開発の工数を削減させる役割
高い技術力と高い生産性をもって即座にビジネスを加速させる役割
複数プロダクトの利用に耐えうるシステム設計、運用設計
Go, Rubyによる開発
アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定

技術スタックを随時チームで検討を行い、見直しや新しいチャレンジを実施しています。

・お客さんのニーズから要件をリードして、お客さまとデータエンジニアリング、アナリティクスの議論をしながら、ビジネス設計をする。

大手外資系保険企業にて、基幹システム（メインフレーム）周辺に50前後あるオープン系システムのクラウド移行プロジェクトが立ち上がっております。
プロジェクトは、今後2年ほどの期間をかけてAWS上に移行することを目的としており、移行方法やロードマップ等はクライアント内別チームでの作成を予定しております。
今回の募集は、アプリ移行チームのメンバーとして複数名の募集となり、AWSジャパンと協業して作業支援を行っていただきます。

現行のオープン系システムの技術要素は以下となります。
Java、.Net、Websphere、PHP、MySQL等。

・ブラウザで動くWEBアプリの開発・構築
・スコープは、フロントエンド、バックエンド、DB、一部インフラの設定。
・Teamsでのコミュニケーションで、要件と現実解を持ち合わせたコミュニケーションやPMワーク・ハンドリングを行っていただく。
・コミュニケーションツールはMSteams

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

【業務スコープ】
分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。

■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる）
■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用
■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携）
■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用