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単価100万円以上の案件一覧

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該当件数：1025件

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【Python】AI・ロボティクス領域におけるAIエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。
大手企業との資本業務提携も進めており、事業のさらなる拡大に伴い、新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、AI・ロボティクス分野の最前線において、画像認識技術やニューラルネットワークの実装を担当していただきます。

特に、画像入力を用いたオブジェクト認識アルゴリズムの開発や、知識蒸留（Knowledge Distillation）を活用したネットワーク圧縮の検討・実装など、応用研究と実装の両面で貢献いただくことを期待しています。

【業務内容】
・画像入力を活用したオブジェクト認識アルゴリズムの設計・開発
・知識蒸留や量子化などによるニューラルネットワークの軽量化・高速化の検討と実装
・Pythonを中心とした開発業務
・C/C++等の他言語を活用した低レイヤーのチューニング・最適化
・計算リソース（GPU、組込みデバイスなど）を考慮した実行環境への最適化対応

【開発環境・チーム構成】
・働きやすく自由でオープンな職場環境
・英語を日常的に使用するインターナショナルな文化
・多国籍チーム（欧州・アジア圏含む10か国以上）と連携
・会社全体：約30名（うちエンジニア：約20名）
必須スキル

・ニューラルネットワークの実装経験
・知識蒸留などを用いたモデル圧縮の知識・経験
・画像認識技術の実装経験（画像→オブジェクト検出）
・製品レベルまでの開発をした経験
・GitやJira等の開発ツールの使用経験
・Pythonでの開発経験
・最先端技術の理解と原理把握能力
・ハードウェア（CPU/GPU/NPU/メモリ等）特性の理解と実装への応用能力
・ある程度同僚とコミュニケーションが取れる英語スキル

【Pythonなど】AI・ロボティクス領域における テクニカルアーティストの求人・案件

常駐
案件内容

クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。
大手企業との資本業務提携も進めており、事業のさらなる拡大に伴い、新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、デジタルツイン、AI、ロボティクスの分野で革新的な成果を生み出すプロジェクトにおいて、テクニカルアーティストとして高品質な3Dモデルの作成を担当していただきます。

【業務内容】
・ポリゴンモデリングを用いたリアルで高品質な3Dモデルの制作
・PBR（Physically Based Rendering）パイプラインに対応したマテリアル設定
・Houdini / Blenderなどを用いたアセット作成・最適化・レンダリング設定
・Python等によるパイプライン効率化ツールの開発
・プロトタイピングや特殊表現（ホログラム・透明素材など）への対応
・AI技術を活用したシステム設計・開発支援

【開発環境・チーム構成】
・働きやすく自由でオープンな職場環境
・英語を日常的に使用するインターナショナルな文化
・多国籍チーム（欧州・アジア圏含む10か国以上）と連携
・会社全体：約30名（うちエンジニア：約20名）
必須スキル

・BlenderおよびPhotoshopによるUVアンラップ・テクスチャリング経験
・Substance Painterまたは同等ソフトの使用経験
・HoudiniおよびVEXコードに関する深い知識
・Pythonによるツール開発経験
・JS、C#、C/C++のいずれかに精通していること
・Blenderのレンダリング（Eevee、Cycles）および照明設定に関する知識
・高品質なポリゴンモデリングスキル
・ゲーム制作、3Dアニメーション、映像合成、Webアプリ開発等への対応経験
・納期意識が高く、柔軟で前向きな姿勢

募集終了
【AIエンジニア】コンタクトセンターにおける生成AIを活用した業務効率化支援の求人・案件

リモート
案件内容

下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。
企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア（技術要員）として一人称で技術支援ができる方を探している状況。
コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい
課題例
・問い合わせ1件あたりの対応時間
・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない
・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる
必須スキル

＜ハード面＞
・生成AI活用における技術的な専門性（プロンプトチューニング/RAGにおける検索精度向上に向けた分析・実装）
＜ソフト面＞
・制約が強い環境での作業経験（端末スペック、NW制約に対する不満をある程度飲み込める）
・5名以上のチームでのプロジェクト経験（報連相の重要性を知っている・定例MTGに文句を言わない）

募集終了
【BigQuery/Looker Studio】広告データの可視化支援の求人・案件

リモート
案件内容

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提
必須スキル
・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識

募集終了
【AIエンジニア】生成AIを活用した新卒採用における選考の効率化・高度化支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容：
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案
必須スキル

・生成AI活用経験（特にプロンプト設計・チューニング）
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験

募集終了
【AIエンジニア】生成AIユースケースのアイデア創出・QA支援の求人・案件

リモート
案件内容

生成AIの社内活用促進に向けたユースケースの創出・展開・QA支援を担うポジション。
業務現場に即したユースケースのアイデアを検討し、簡潔な活用シナリオとして整理、社内に展開する。
現場担当者からの相談に対するQA支援や、応用性の高い取り組みの特定・集約も含めて、全社的な利活用の加速を支援する。

主な業務内容：
•現場に即した生成AIユースケースのアイデア検討・方向づけ
•各部門業務のヒアリングとユースケース構想整理
•QA対応によるユースケース理解促進と応用アイデアの発掘
•社内展開のための発信方針設計やシナリオ指示
必須スキル

・生成AI／機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向含む）
・業務アプリケーション活用に関する知見
・部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

【クラウドエンジニア】官公庁向け OAシステム構築・設計支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

概要：
・官公庁向けのOAシステム設計・構築のプロジェクト。
・現在はオンプレで稼働中のシステムを、M365導入を中心としたクラウドサービスを全面的に利用するシステムに変更予定。そのため、ネットワーク・セキュリティ設計、サービス設計、端末設計等を進めており、今後詳細設計、構築フェーズに順次進んでいく。
（例：M365に搭載されたTeamsやExchangeを利用するにあたってオンプレ環境からクラウド環境に移行にあたり、現状調査や移行に向けた設計等を行う）
・Citrix Virtual Desktops（Citrix XenDesktop）の基本設計以降を対応できる方を募集。
必須スキル

・Citrix Virtual Desktops（Citrix XenDesktop）を基本設計から対応した経験

【Python/R/C++】AI研究開発（AIに関するR&D、データ活用等）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【業務内容】
・AI技術や関連分野（機械学習、深層学習、自然言語処理など）の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC（Proof of Concept）実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿
必須スキル
・機械学習や深層学習に関する理論的な知識と実装経験
・統計学や確率論などの数理的素養
・Python、R、C++等を用いた実験・開発経験
・研究開発プロセス（調査、設計、実装、評価、論文化）の理解

募集終了
【AWSなど】AI Agent基盤開発の技術選定の求人・案件

リモート
案件内容

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）
必須スキル

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

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