単価100万円以上の案件一覧

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該当件数:1039

単価100万円以上の案件を探す

案件内容

背景:
クライアントではオートコールを用いたRDD(ランダムデジタルダイヤリング)による情勢調査システムを運用しています。このシステムはランダムに選ばれた電話番号に自動的に大量の電話をかけ、機械音声で世論調査を行うものです。ただし、現在のシステムはPHPで開発され、技術的負債が蓄積しており、Pythonへのリプレイスが必要となっています。
具体的な技術的負債としては、以下のものがあります。
・社内で触れるエンジニアのいない PHP で書かれている(社内だと Python、Go)
・社内だと標準技術になっているDocker環境でのデプロイがされておらず、さくらVPSでの変更になっている
・テストコードや lint、CI/CD などがない
・本番以外の環境がない(検証環境がない)

業務内容:
上記を社内のエンジニアでも安全にメンテナンスできるように、PHPからPythonへの移行をお願いしたい。

■具体的には
・CakePHP などで書かれたプログラムのPythonでのコードリプレイス
・テストコード、CI/CDなどの追加
・Google Cloud を利用したインフラの保守運用、調査

必須スキル
・PythonまたはGoの経験2年以上(PythonまたはGoで品質担保がされた開発ができること)
※フレームワークは以下の想定
Python:fastapi
Go:gqlgen
例) Python であれば、pytest、型ヒント、flake8 などの知見
例) コード設計の知見
・PHPを読めること(書ける必要はないですが、リプレイス案件です。スクラッチ
で書いても大丈夫ですが、一定PHPを読める必要はあり)
・クラウドでの開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
案件内容

背景:
該当のサービスについては現在BtoB事業への予算配分に伴い、開発予算を限定的に運用しています。このため、社員ではなく業務委託のエンジニア2名で運用を行っております。チーム構成は、サーバーサイドエンジニア1名(副業、週数時間)とFlutterエンジニア1名(フリーランス、月数十時間)です。サーバーサイドエンジニアの稼働時間が少なく、運用が追い付いていないため、新たにエンジニアを募集します。

業務内容:
・ニュースアプリのシステム運用や新規機能開発

■具体的には
・Python、Go を使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用
・Google Cloud や Amazon Web Services を利用したインフラの保守運用、調査
・管理画面の改修(Vue, React)

必須スキル
・PythonおよびGoの開発経験1年以上(どちらかの開発経験が2年〜が望ましい)
・Google Cloud または AWS での開発経験
・ユニットテストなど、ソフトウェアのテストに関する知識
案件内容

某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を
元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで
データサイエンティストのポジションでご参画いただきます。
■作業内容:
 ・異常検知(異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知)における
エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析
 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
 ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施
 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 

 

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方

 

・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験 

 

・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでアプリケーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・Functionsアプリの設計と実装経験
・生成AIに関連する開発経験

 

■必須スキル要素
・Functions(Azure App Services)
・SQL Database
・Python
・Automation
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでエンジニアとして稼働していただくことを想定しています。

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・生成AIに関連する開発経験

 

■必須スキル要素
・Azure Speech Service (STT)
案件内容

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでオーケストレーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています。

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

必須スキル
・大規模言語モデル (LLM) を組み込んだシステム開発経験
 もしくは、DevOpsの環境/プロセスの設計、もしくはDevOps環境でのアプリケーション開発/システム運用経験
・アプリケーションフレームワークを使用したバックエンドコンポーネントの設計経験

 

■必須スキル要素
・Azure OpenAI Service
・GPT-4
案件内容

AKSでMicro serviceの構築する環境の設計・構築支援、Azure全版な設計・構築支援(ソリューションを提供、手順書を作成)

必須スキル
・Azure設計/構築経験 3年以上
・K8S構築経験 2年以上
・Terraform実装可能
案件内容

クライアントでは電子材料に関するビッグデータとその解析により、材料開発を高速化させる研究に取り組んでいるが、リソースが不足しており、自身で実験もしながら解析、プログラム作成まで対応出来る方を募集。

以下業務を想定
・機械学習、シミュレーション開発技術を用いた材料開発分野への応用検討
(材料を組み合わせた時の反応を解析し、システムに落とし込む)
・現状実証実験側のリソースが不足している為、実験フェーズの対応がメイン業務となる

必須スキル
・電子材料に関する知見
・化学・工学などのドメイン
案件内容

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
 現在プリセールス中である。(DWH)
・ただ受注となった場合、プロパーを含めてリソース不足が目下課題となっている。
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクトを想定。
 蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
 要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
※下記スキルによって相談
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など)
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメント作成

必須スキル
・DWHサービス知見
・splunk知見(当該PJでエンドが利用しているため)
・基本設計~製造・テスト経験(設計書)
・データフロー/マート設計

 

※全て満たしていない場合でも相談可
※DWHサービス活用は必須
案件内容

10年以上バージョンを更新しながら、運用している統合運用管理ツールの開発においてテックリードとして参加し、品質向上や機能追加などのタスクを担当していただきます。
また、開発チームの技術リーダーとして製品のアーキテクチャや設計の改善の支援を行っていただきます。

【業務内容】
・新機能の追加
・アーキテクチャや設計改善
・品質管理
・テスト用サーバの構築
・トラブルシューティング

必須スキル
・Javaの開発経験5年以上
・サーバーの構築経験
・ソフトウェア開発の経験(特に既存製品開発)
・サーバー監視やジョブ管理に関する経験
-特にトラブルシューティングの経験・テクニカルリードとしての経験
・マルチスレッドや非同期処理に関する知識と経験がある
・マネージャとエージェント間の通信に関する知識やプロトコルの経験がある

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