単価100万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:978

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案件内容

・大手流通サービス傘下の銀行におけるAndroidエンジニアとして参画して頂きます。
・新規プロジェクトに参加して頂き、上流工程から携わって頂きます。
・今回は勘定系プロジェクトではなく、クレジットカードやネットバンキング
利用者向けのWeb及びスマホサービスとなります。

   

・使用言語:Kotlin、TypeScript、JavaScript、HTML・CSS、Swift、
・FW及びライブラリ:Node.js、React.js、Express
・DB:CosmosDB
・ツール:Azure、Backlog、 Jetpack Compose
・開発手法:アジャイル(一部ウォーターフォール)

必須スキル
・要件定義や基本設計といった上流工程のご経験
・Kotlinを用いたネイティブアプリ開発経験3年以上
・決済関連の機能に携わったご経験
案件内容

■概要
Tagetik技術者 2名
※2025/2から開発担当者を4名追加

■詳細
Tagetik導入における要件定義の実施
・Tagetik導入のためのシステム要件定義
・Tagetik導入の開発・テスト実施

必須スキル

Tagetik開発経験者

案件内容

■概要
Tagetik技術者 2名
※2025/2から開発担当者を4名追加

■詳細
Tagetik導入における要件定義の実施
・Tagetik導入のためのシステム要件定義
・Tagetik導入の開発・テスト実施

必須スキル

Tagetik開発経験者

案件内容

■概要
部門ユースケースPoC/本番実装:開発メンバー

■詳細
生成PJのCoE支援、自社LLM構築推進支援、部門ユースケースPoC/本番実装。具体的には下記。
①DXU支援(事務局支援)
②プロジェクト推進支援
③自社LLM構築推進支援
④部門ユースケースPoC/本番実装

必須スキル
・システム要件定義/設計/実装スキル
・フロントエンド/バックエンド開発スキル(要素技術は決まっていないが、React.JS/pythonを想定)
・AWS開発スキル(AWS Lambda、AWS S3、AWS Container)
案件内容

【主な支援内容】
機械学習モデル、推論機能の設計・実装を行うチームの一人として業務
・機械学習モデル、推論機能の設計・実装
・設計、実装はAzure Databricks上で行う

必須スキル
・大量のトランザクションデータを使って顧客の行動予測した経験
・機械学習モデルの学習、評価、デプロイ経験
・大量データのパイプラインをDatabricks上で、設計・実装経験
案件内容

■概要
・生成AIのアセットや事例の情報収集
・クライアントの生成AI環境を使ったPoCの実装
・打ち合わせ資料の作成、ファシリテーション

■詳細
生成AIユースケースリード伴奏支援
①生成AIユースケースリーダー伴奏支援
 a.ユースケース一覧作成のアドバイス及び必要に応じて不足情報をビジネスオーナーにヒアリング
 b.ユースケース評価基準の策定と評価支援
 c.ユースケース実装に向けた進め方支援
 d.ユースケースPoC実施支援
②現状課題整理
 a.生成AI導入における現状課題ヒアリング、整理
 b.課題解決のための示唆出し

必須スキル
・生成AIの概要や実装方法に関する知識
・Python
・コアコン(コミュニケーション、資料作成)
案件内容

通信・放送事業者にて、コンテンツデータサービスを提供するデータ基盤の効率的な運営と他社からの効率的なデータ収集の実現、AIを活用した効率的な連携データ生成をご担当いただきます。

必須スキル
下記いずれかの業務経験をお持ちの方。異業種でのご経験も大歓迎です。
・AI/機械学習業務設計
・データ活用基盤設計/開発管理
・WEBシステム・アプリケーション設計/開発管理
案件内容

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

必須スキル
・画像処理のアノテーションが可能
・研究系の画像処理経験
・図面データを生成AIの学習素材とするための最適化が可能
・CADデータの読み取り経験
・RAG/Finetuningいずれかを経験しており採択理由を理解している
案件内容

営業、技術部隊のメンバーと連携をして顧客の要件を把握し最適なソリューションを提案、また受注した案件のプロジェクト管理を行っていただきます。尚、小規模案件の場合は設計から導入作業まで実施いただきます。

必須スキル
・上流工程からPJを推進できる方
・リーダー/サブリーダー経験
・クラウドインフラ環境の設計・構築経験
・以下インフラ領域の基礎知識
(セキュリティ> バックアップとリカバリ > Windowsサーバー管理=ネットワーク設計と管理=仮想化技術 > ストレージ管理 > システム監視)
※全て網羅している必要はございません
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

・増員のための募集ですが、チームを技術で引っ張ることのできる中堅レベル、リーダポジションとなれる方をお願いしたいと考えております。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験

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