単価100万円以上の案件一覧

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該当件数:763

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案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion

必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
  ・100~200行のコードを読み書きできる
  ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
  ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
  ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
  ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
案件内容

国内人材会社様先の業務部門にて、経営データの分析をかけるためtableauを用いてダッシュボードの構築をされております。社内外向けのデジタルトランスをかけるため、既存データを利活用し、新サービスの検討、既存サービスの改善、効率化を検討/推進していきます。業務部門とIT情報システムと並走/連携しながらプロジェクトを推進していただける方を募集しております。
回帰分析業務
-直近過去1年分の派遣登録者を予測する
-過去実績に回帰分析をかけて変数を補正
●広告差配
-リスティング広告の過去実績から粗利率の高い経路を算出(シミュレーション)
●その他分析支援
-基礎統計知識やtableauを用いて集計データをクレンジング

必須スキル
・デジタルマーケティング施策検討経験
・データ利活用PJ参画経験
・BIツールの知見
・プロアクティブなコミュニケーション/ドキュメンテーション
・tableau使用経験
案件内容

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤
 システムの追加開発案件の設計~リリースを実施して頂きます
・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。
・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。
【担当業務】
・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義~
 リリースの実行。
・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の
 テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。
・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム
 との調整を主導して実施。
・開発の進捗管理、課題管理の実施。

必須スキル
・要件定義~リリースまでの一貫した開発プロジェクト
  実行経験
 ・対向システムとの調整経験
 ・設計、コードのレビュー経験
 ・SQL実装(特にパフォーマンスチューニング)の経験
案件内容

「ECサイトにおける後払い顧客の与信審査モデル」の内製化を支援いただきます。
本格的なAIモデル開発の前段階として、活用可能なデータ確認と、モデル詳細設計を行うためのフェーズです。
PoCとして、「不正利用確率モデル」を構築した上で、
現行モデルとの精度比較、手作業をコストをどれだけ減らせるか、の効果検証を実施します。

また、この中でAIモデル開発によるKPI/費用対効果の検討も行います。
※PLの指示のもと上記業務にフルアサインいただきます。

必須スキル

・Pythonによるデータ加工 ・SQLによるデータ加工経験

案件内容

ConsMgmt 人事管理本部で取り組んでいる人事DXでのデータ加工やBIツールでのダッシュボードの作成等を目的とする。

必須スキル
データ加工経験者
PowerBIダッシュボード作成経験
英語読み書きレベル
案件内容

概要:
デザイン業務効率化の為、テーマの調査企画及び推進までお願いします。
現在のテーマはWEBサイト(HTML/CSS)自動生成となります。

業務:
・テーマの調査企画、設計、実行
・ステークホルダへの報告資料作成、調整、報告
・その他付随するドキュメント作成

必須スキル
・生成AI(文章画像問わず)を活用したサービスの企画/推進経験
・プロンプトエンジニアリング経験
・AIプロジェクトのPM/コンサル経験
案件内容

25年10月リリースを目指し、現在設計中(2023年8月時点)大規模・大手の求人サイトのリニューアル開発となります。現在詳細設計フェーズです。設計・開発メンバーは100人を超える予定で、班に分かれながら、班長(リーダー)とともに設計・開発を行っていく予定です。

開発対象を大きく2つに分け、それぞれロットA, ロットBとし、別の軸で基本設計~実装単体まで進めていきます。ABで、合わせてフロントリーダー2名体制を取ろうと思っております。
開発は詳細設計後に開発を行っていくウォーターフォールとなります。共通機能や共通基盤となる箇所はアーキチームが存在し、連携することが可能です。全体の進捗管理にはPMO陣が社内に複数人います。

プロジェクトは社内に集まって、ワイワイしながら進めており、質問しやすい環境です。
そのため、重要なフェーズでは、できる限りのオフィス出社をお願いしております。コンシューマ向けのサービスにおいて国内最大規模の開発となりますので、そのような開発組織やマネージメント、開発方法など多くを学ぶ機会がありますので、ぜひご検討ください。

必須スキル
・React/Vue(3年以上)
・Next.js(1年以上)
・TypeScript(3年以上)
・リーダーもしくはPdMとして、総人数が30名以上の案件の基本設計~リリースまでの経験

 

※リーダーとして実装1行レベルで課題をキャッチアップしつつ、PMOとともにスケジュールを考慮して進め方を考える、上から下まで全て見ながら動ける人を募集しています。
案件内容

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。
・最適化ロジック構築:ビジネス要件をもとに定式化や最適化アルゴリズムを構築。
構築したロジックの検証や改良も実施。
・プロトタイプ開発:必要であれば、PoC用の簡易システムを実装。
・本番システム開発:主に本番システムのロジック部分を実装。
・ドキュメント作成:定式化資料、クラス図などのドキュメントを適宜作成。

必須スキル
・数理最適化の理解と開発経験
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力
案件内容

某ITベンチャー企業で運営しているフィットネスデバイスサービスのテックリード(フロントエンド+サーバーサイド+ネイティブ+クラウド)を担当頂きます。

本募集ではユーザ数の拡大や新サービスの展開も進行中であることから、今後アプリ開発を中心とする優秀なエンジニアを探しています。プロダクト・組織が拡大する中、コードの健全性の担保・基盤の改善をしつつ日々のアプリ開発を推進する人材を募集中です。

業務内容
■役割
新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーション等テックリードとして開発を担っていただきます。Webエンジニアポジションはフロントエンドだけでなくサーバサイドやネイティブ、クラウドも可能な限り開発することが要求されます。提示されたUIデザイン・業務要件に沿った形で最適な設計および実装を進めつつ、自ら課題を発見し、 システム最適化のためリファクタリング・ コード統一化/共通機能実装・UI/UX改善・脆弱性対応など種々な課題解決を行っていただきます。
フロントエンドにおいてはNext.js, TypeScript, SCSSなどを利用しています。

・新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーションの設計/開発/テスト

 ー 速度改善/負荷分散に対する改善立案及び改修
 ー 既存コードのリファクタリング
 ー テスト自動化
 ー クラウド及びコンテナの構築/運用
 ー サービス品質改善/向上に対する企画立案及びそれに伴う技術調査

・進捗/課題管理、各種調整等のマネジメントタスク
・システムアーキテクト又は要件定義
・必要に応じてツール/FW等の技術選定
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成(一部)

※経験値次第でお任せする業務が決定します。

O S    :Linux
言 語  :フロント)HTML, CSS, JavaScript
      サーバーサイド)Node.js, Go, Python (一部サービスで利用)
F W  :フロント)Vue.js, React, Next.js, TypeScript, Vite
      サーバーサイド)TypeScript
D B    :MySQL
Cloud   : GCP
コンテナ :Docker、Docker Compose
ライブラリ:jQuery
CI/CD  :Jenkins
シフトスケジューリング最適化: Rust
その他  :GitHub, Slack,

必須スキル
・Typescript/Node.jsでの開発の実務経験が3年以上
・バックエンド開発の実務経験が5年以上
・クラウドを用いたインフラ構築の実務経験がある方(それほど知識の深さはなくてもOKで、やったことがあるレベルでも良い)
案件内容

・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・PyTorchライブラリの改造ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験

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