単価90万円以上の案件一覧

某出版社にてデータアナリスト業務を依頼させていただきます。

【業務スコープ】
・データマートの構築
・BIツールを用いた可視化
・アドホックな分析
・レポーティング

■概要
MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

利用（利用想定）環境
インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
バージョン管理：GitLab CodeCommit
言語・その他：
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

■概要
店舗発注可視化支援
■主管
デジタルマーケティング部(エンド)
■業務
・背景と目的
エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む
・業務の概要
店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。
・作業の内容
・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。
・帳票（画面）設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計：1名

利用（利用想定）環境
インフラ：AWS　GooglePlatform Azure
バージョン管理：GitLab CodeCommit
言語・その他：
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:databricks
SQL

・生活インフラの設備管理をするシステム（APM）の保守運用支援。

AIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの、AIエンジニアポジションになります。

・ベクトルデータベースのクエリ処理を最適化するような業務を経験されてきた方

報道機関の速報システムにおけるサーバーサイド、フロントエンドの機能改修を担当していただく方を募集いたします。

具体的には下記内容を想定しております
・Python や Amazon Web Services を使ったサーバーサイドの改修
・Vue.js を使ったフロントエンドの改修
※Vue.js が書けるフルスタックな方ですと望ましいです

開発言語：Vue.js、Python、TypeScript
インフラ：Amazon Web Services
データベース：Amazon RDS
プロジェクト管理：JIRA、Notion
その他：
【開発手法】アジャイル開発
【所属】プロダクト本部

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2（及びAirflow2）
Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

■業務内容
・SalesforceとAWSを利用した、スタートアップ企業支援の施設運営システム。
・Salesforceは個人情報管理の入れ物として利用するためセキュリティ周りに注意した実装が必要。

■クライアント
※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタックをクライアントが国内投入パートナー一番手としてを推進中
※企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、戦略基盤支援を行っている
※適材適所でポジションを用意
・C-Suiteを対象に、組織変革からDXを推進する役割など、
　デジタルトランスフォーメーションを実現するために
　必要なコンサルティング~マーケティングまでワンストップで提供している会社
・当社でも複数名支援させて頂いているクライアント

技術環境:
Salesforce CDP / Tableau / MA / CRM、
AWS Beanstalk, lambda
GCP bigquery, dataflaw, functions, comporser, etc
コミュニケーションツール:
Slack, Notion, Backlog

FY2023末に現行DWH移管、共通IT基盤への切替を計画している。
お客様の各部門でBIツール（Tableau）導入が進んでおり、共通IT基盤等のデータを活用した全社データ活用基盤を構築することを目標としている。
現在、フェーズ1(案件目的整理、ロードマップ策定、グランドデザイン策定)をやっており、8月からのフェーズ2(全社将来像整理、データ活用基盤PoC検討/要件定義、データ分析基盤検討/要件定義)から参画の要員を募集している。※PJチームが増え規模が大きくなるためフェーズ2は8月〜10月でスケジュールをひいているが、後続フェーズも控えているため契約更新想定。

製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。

【サービス内容】
LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。

【体制】
ベンダー　PM1名
エンド（製薬企業）　2名

【環境】
・Azure OpenAI Service
・gpt3.5 turbo
・GPT4
・LangChain