- 〜¥1,450,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等 付加的業務内容 |
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必須スキル | 以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1404件
案件内容 |
機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等 付加的業務内容 |
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必須スキル | 以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
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案件内容 |
SaaS型バチャールツアーサービスの開発となります。 |
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必須スキル | ・エンジニアの経験5年以上
・Jsでのサーバーサイドの開発経験2年以上
・TypeScriptでの開発経験2年以上
・React.jsの開発経験2年以上・AWSやGCPなどインフラの知見、経験
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案件内容 |
■担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。 【開発環境】 |
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必須スキル | ・画像処理関連の機械学習エンジニアとしてのご経験を目安として3年以上お持ちである方 |
案件内容 |
医療分野の画像診断AI(人工知能)を開発しています。 |
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必須スキル | ・論文等が読める上で、DLのアルゴリズムをC++に移植したり応用開発出来る方
・Pythonを用いた画像処理の経験 (OpenCVなど)
・PyTorchを用いた画像認識モデルの構築経験
・医療分野における画像認識モデルの構築経験
・既存のGitHubのコードを回すだけでなく、構成要素を理解しカスタマイズできる事
・基本的な技術だけでなく、学習のデバッグ技術を理解していること
・英語論文を読み理解できること(画像認識分野)
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案件内容 |
ユーザー部との要件調整 |
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必須スキル | ・Azure Open AI知見
・ChatGPT関連知見
※必ず両方必須ではないが無いと商談依頼の確度が下がります。
・大崎常駐
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案件内容 |
・データ種の追加やアプリケーション追加によるデータ処理(Go言語・コンテナアプリケーション)の追加 |
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必須スキル | ・LinuxによるWEBアプリの開発経験3年以上
・コンテナアプリケーションの開発経験1年以上
・Docker・Kubernetes等でのコンテナ運用経験1年以上
・システムアーキテクチャ設計経験1年以上
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案件内容 |
広告代理店でのWEB広告について、中間接触効果やコスト最適化についてのデータ分析をしていただきます。 分析レポート 1. アフィリエイトメディア毎の間接効果踏まえたCPA評価 ※1. 2については基本的には同じ分析の想定です。同じ表の中に以下の粒度で確認したイメージです。 ・アフィリエイトメディア別 ★ポジション ★使用技術 ★作業場所 ★工数 ★稼働開始 |
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必須スキル | ・Web広告に関するデータ分析・マーケティングの経験
・顧客との直接のコミュニケーション
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案件内容 |
顧客は、F社の基盤からSAPにDXの一環として基盤を移行することに |
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必須スキル | SAP コマースクラウド経験者
※Hybris経験者でも可能
Hybrisは、SAPコマースクラウドの前身
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案件内容 |
・内部開発の詳細設計~テストフェーズのリーダー支援 |
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必須スキル | ・Pythonを用いた開発経験
・5名程度の開発チームのリーダー経験
・開発フレームワーク/ツール/プロセスの選定と制定
・試験項目の立案やテスト計画の策定を行った経験
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案件内容 |
・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 |
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必須スキル | ・要件定義~開発~テスト~運用保守工程の経験
・自然言語処理にかかる開発経験
・プロダクトのQAを行った経験
・python、AWS、GCPを用いた開発経験
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