単価90万円以上の案件一覧

下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。
企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア（技術要員）として一人称で技術支援ができる方を探している状況。
コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい
課題例
・問い合わせ1件あたりの対応時間
・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない
・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる

＜ハード面＞
・生成AI活用における技術的な専門性（プロンプトチューニング/RAGにおける検索精度向上に向けた分析・実装）
＜ソフト面＞
・制約が強い環境での作業経験（端末スペック、NW制約に対する不満をある程度飲み込める）
・5名以上のチームでのプロジェクト経験（報連相の重要性を知っている・定例MTGに文句を言わない）

■概要
業務・システム要件定義

■詳細
業務・システム支援

業務・システム要件定義経験者（インターフェース・ジョブネット）

【案件概要】
・データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
・プロダクトオーナー、スクラムマスター(クライアント)のもとでスクラム開発
・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装

・データエンジニアスキル
・AWSのサービスを用いてETLパイプラインを構築できる
・Python、SQLを用いて、データの収集・加工・処理を実装できる
・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理を実装できる
・クラウドエンジニアスキルAWSサービスの構築経験
・サーバレスサービス、IaCを用いて、データ分析環境を構築・運用できる
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理運用ができる
・スクラム開発
・アジャイルの思想、原則を重視したプロジェクトでの開発経験がある

概要：
・官公庁向けインフラ更改プロジェクトにてOracle GoldenGateの知見者を募集。
・上流工程から対応可能な方を希望。

・Oracle GoldenGateの設計及び構築経験

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容：
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案

・生成AI活用経験（特にプロンプト設計・チューニング）
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験

生成AIの社内活用促進に向けたユースケースの創出・展開・QA支援を担うポジション。
業務現場に即したユースケースのアイデアを検討し、簡潔な活用シナリオとして整理、社内に展開する。
現場担当者からの相談に対するQA支援や、応用性の高い取り組みの特定・集約も含めて、全社的な利活用の加速を支援する。

主な業務内容：
•現場に即した生成AIユースケースのアイデア検討・方向づけ
•各部門業務のヒアリングとユースケース構想整理
•QA対応によるユースケース理解促進と応用アイデアの発掘
•社内展開のための発信方針設計やシナリオ指示

・生成AI／機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向含む）
・業務アプリケーション活用に関する知見
・部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

概要：
・官公庁向けのOAシステム設計・構築のプロジェクト。
・現在はオンプレで稼働中のシステムを、M365導入を中心としたクラウドサービスを全面的に利用するシステムに変更予定。そのため、ネットワーク・セキュリティ設計、サービス設計、端末設計等を進めており、今後詳細設計、構築フェーズに順次進んでいく。
（例：M365に搭載されたTeamsやExchangeを利用するにあたってオンプレ環境からクラウド環境に移行にあたり、現状調査や移行に向けた設計等を行う）
・Citrix Virtual Desktops（Citrix XenDesktop）の基本設計以降を対応できる方を募集。

・Citrix Virtual Desktops（Citrix XenDesktop）を基本設計から対応した経験

【業務内容】
・AI技術や関連分野（機械学習、深層学習、自然言語処理など）の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC（Proof of Concept）実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方