単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2148

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案件内容

【業務内容】
・AI技術や関連分野(機械学習、深層学習、自然言語処理など)の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC(Proof of Concept)実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

必須スキル
・機械学習や深層学習に関する理論的な知識と実装経験
・統計学や確率論などの数理的素養
・Python、R、C++等を用いた実験・開発経験
・研究開発プロセス(調査、設計、実装、評価、論文化)の理解
案件内容

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築(AWS環境)
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
-採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム(例:Difyなど)の技術調査および検証環境構築
-Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築  など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
-AI Agent開発環境の設計・構築・運用(Infrastructure as Code:Terraform を使用)

必須スキル

①AWS(実務経験3年以上)
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
-IAM / ECS(Fargate含む)/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理(IaC:Infrastructure as Code)(実務経験3年以上)
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術(実務経験3年以上)
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理(実務経験3年以上)
・Git(GitHub)を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS(オープンソースソフトウェア)を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

案件内容

【概要】
・金融機関の人事データを活用したタレントマネジメント/人材配置最適化システム開発に向けた長期ロードマップ策定
・マッチングアルゴリズムのPoC 設計・実装
【主な責務】
・プロジェクト計画…金融機関の人材配置最適化に向けた長期ロードマップ策定、WBS・マイルストーン策定
(スケジュール、要員、品質、スコープ、コミュニケーション、コスト管理含む)
・PoC 設計・実装…マッチングアルゴリズム実装・評価(コンテンツベースフィルタリング、分類・クラスタリング、最適化)

必須スキル
・戦略に基づいたロードマップを描くことができること 
・AIデータサイエンス分野のシステム開発プロジェクトでのプロマネ経験、ベンダーコントロール経験
・統計学の知識:統計量理解、回帰・因子・相関分析など
・機械学習の知識:scikit-learnでのモデル実装
・マッチングモデルの実装経験:コンテンツベースフィルタリング、分類、クラスタリング、最適化アルゴリズム
・積極的にコニュニケーションが取れる
・知的好奇心
・プロジェクトのビジョンに共感できる人
案件内容

就活生サイト運営企業の社内インフラ保守管理。
現在運用しているインフラ業務を支援する形で参画し、作業を引き継ぎながらその後の業務を担当。

■開発環境■
WindowsServer、SQL Server

必須スキル

一般的なインフラエンジニアとしてのスキル(OSやネットワーク、ファイアウォール、DNSなど)
ActiveDirectory管理運用経験
Google Workspace等のグループウェア管理運用経験
業務に対し独力で調査および課題解決が可能

案件内容

・セキュリティコンサルティング・アセスメント
-導入にあたり、お客様のセキュリティ課題に対するコンサルティングを実施します。具体的には、ポリシーの建付けからクラウド環境のセキュリティ診断等を行っていただきます。
-コンサルティングにおいては、顧客のクラウド環境やアプリケーション特性、ビジネスの特徴にいたるまで深く理解することが必要になります。そのため、お客様をはじめたとしたステークホルダーとのコミュニケーションが非常に重要な業務となります。

・アラートトリアージ(安定運用のための支援活動)
-セキュリティ・クラウドの知識を活用し、環境情報と組み合わせた通知・提案を行っていただきます。弊社プロダクトが収集したログ・データ・アラートをトリアージし、顧客へ通知します。アラートのトリアージを行うためには、お客様の環境や体制に基づき実施します。適切な優先順位付け、暫定対応と恒久対応など、お客様の運用を意識した実践的なトリアージを実施していただきます。
※インシデント発生時の事後対応や、復旧等の開発に関わる部分は別チームが担当します。

必須スキル

・AWSのシステム設計、開発経験
・AWSのセキュリティ設定、監視、およびリスク対応などの実務経験

案件内容

顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中
ノウハウ不足ということで、ご提案機会を頂く
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定

役割:databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援

必須スキル

①ビジネススキル
・未知の技術領域でも自ら調査し、進める力
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②技術・業務経験
・databricks設計・導入経験
・databricksによるデータパイプライン開発経験
・非構造化データ(特にテキストデータ)の蓄積・データ分析プロジェクトの経験

案件内容

FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。
FY25もデータ連携機能、メタデータ・カタログなどの検証・構築を支援予定

役割:databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応

必須スキル
①ビジネス面
・顧客報告資料作成(pptx/xlsx/word)
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②業務経験面
(開発サイクル)
・要件定義、要件定義書作成
・基本/詳細設計、各種設計書作成
・テスト計画、テスト仕様書作成
(製品・サービス)
・Databricks
・AzureのRDBサービス
(言語)
・Python
・SQL
案件内容

自動車会社様向けの案件にて、アプリケーションの開発要員(アーキテクト)を探しています。
データ活用系の案件ではありますが、フロント部分はアプリケーションを開発して活用のためのデータを提供するようなものを考えています。
UIにはReact
バック部分はDjango
というアーキテクチャです。
裏の仕組みとして、Databricksを使っています。

■アーキテクチャ
★画面系
・画面フロントエンド:React
・セッション管理:Amazon ElastiCache(Redis)
・フロントエンドホスティング:Amazon S3 & CloudFront (Reactやダウンロードファイルの配信)
・フロントエンドとバックエンドの連携:Load Balancer(ALB)
・画面バックエンドバックエンド:Django(Pythonベースの開発)
・サーバサイドフレームワーク:Django REST Framework
・Djangoアプリケーションのコンテナ化:ECS/Fargate
・WAF:AWS WAF
・React単体テスト:Jest + React Testing Library
・Django単体テスト:pytest-django
・React静的解析:ESLint or Prettier
・Python静的解析:pylint
★データ系
・Djangoが使うバックエンドDB:Databricks
・データパイプライン実装:Databricks(Pythonベースの開発)
・全文検索/ベクトル検索:OpenSearch(Serverlessモード)
・生成AI(文章要約、分類、分析):BedRock
・SNSデータのダウンロード:Zanroo
★バッチ系
・ジョブスケジューラ:Databricks
・イベント駆動処理:AWS Lambda
・外部システムデータ連携:DataSpider + HULFT
★セキュリティ
・重要データの保管:KMS
・個人情報検知と除去:Insight Masking(Insight Technology社の商用製品)
・監査:AWS CloudTrail
・脅威検出:Amazon GuardDuty
・セキュリティスキャン:AWS Inspector
・脆弱性検知:Prisma Cloud
・認証基盤:AWS Cognito
・認証方式:OIDC
★インフラ系
・クラウド基盤:AWS
・IaC:Terraform
★運用系
・監視:Amazon CloudWatch (Newrelic)
・ログ管理&集約:CloudWatch Logs Insights or Amazon S3 + Athena
★その他
・ソースコードバージョン管理:GitHub
・CI/CD:GitHub Actions

必須スキル
・PythonによるWebアプリケーション開発経験
・React+Djangoのフルスタック開発、設計・標準化、チームリード経験
案件内容

他ベンダー様が地方銀行様に統合データ基盤の要件定義、構築の提案を行っている。 統合データ基盤のユースケースとして計数管理や顧客管理のダッシュボードがあり、データ利活用側を弊社が担当しています
統合データ基盤の要件定義、構築は、25年8月~26年3月に実施する想定で提案を進めている状態です
基盤のリリースに併せダッシュボードのリリースを行いたいため、8-10月でダッシュボードモック作成、12月~2月に基盤と連携、本番構築、テストのスケジュールです
未だ 統合データ基盤はないためfabric上の簡易分析環境にてPowerBIを使用しダッシュボードを作成します

案件概要
2~4月に貸出・預金の計数管理ダッシュボードの作成をご支援致しました
次Phaseでは、貸出・預金の計数管理ダッシュボードのアップデート及び法人顧客の管理ダッシュボードの作成を行う想定です
貸金・預金の計数管理ダッシュボード:8月から新たに連携される明細データへ対応。既存ダッシュボード(弊社作成)の改修(フィルタの追加など)がメイン。新規ページを作成する場合は1枚程度の想定です
法人顧客の管理ダッシュボード:銀行側が現在見ているエクセルデータのBI化がメイン。新規作成であり2~3ページ程度を想定です
地方銀行様でどの様なグラフを見たいかのイメージをある程度作って頂いた状態からスタートする想定です
作成イメージに対し、どの様な指標を見ていくべきかなど要件を詰めるところは弊社側で練って提案する必要があります
どの様な指標を見ていくべきかの検討にもから入って頂きながら、データマートの作成及びPowerBIを使用したダッシュボードの構築をタスクとしてお願いしたいです
また、 作成したデータマートやダッシュボードについて仕様のドキュメント化対応も発生いたします

必須スキル
先方の要望に対し技術的可不可や作ってみた内容をさっと提示することが求められるため、特にPowerBIの仕様に明るいことと作成スキルが重要であると考えております
・ダッシュボードの作成を自走でき、クライアントと会話しながら細かい仕様やダッシュボードの見せ方を詰める。実装が難しい場合に代替案を検討、相談するをして頂けると大変うれしいです

 

また、金融業界のドメイン知識の提供(見るべき指標やユースケースのアドバイス)をお願いしたいです
案件内容

■概要
経理DXとして、事業別の3表(PL,BS,CF)、ROIC作成業務の効率化を目指し、業務要件の整理及びEPMによる実現方式の設計を行う。

■詳細
・要件定義、設計フェーズにおいて上位者の指示のもとタスク推進
・業務・データフロー図作成
・機能・非機能要件のヒアリング、整理
・EPM機能のプロトタイプ作成
・運用・内製化方針資料作成
・移行方針資料作成

必須スキル
・EPM導入プロジェクトの推進
・Anaplanの知識・経験

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