単価80万円以上の案件一覧

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該当件数:2296

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案件内容

• 背景: 当年度の月次予算が実績と大きく乖離したため、予測精度の向上が急務となっている。
• 目的: 来年度の予算策定のベースラインとなる売上予測モデルの構築。
【具体的な業務内容】

  1. 売上予測モデルの構築と運用
    ◦ 次年度の年間予算の策定、および前年差異要因の明示。
    ◦ 前月実績の前年差異要因の明示。
    ◦ 次月・次々月など直近の売上予測、および前年差異要因の明示。
  2. 要因分析の実施
    ◦ 予測精度も重要ではあるが、予測結果となった要因(なぜその予測値になったのか)を説明・解釈する能力も重要視される。
    ◦ 例:「単価がこれぐらい上がればこうなる」といった感度分析や因果的な視点からの提案が期待される。
    【データと環境】
    • 売上実績データマートはある程度ベースが存在する。
    • 機械学習のための特徴量の候補はクライアントメンバーから提供される。
    • データマートにないデータについては、整形・整備が必要となる。
    • 予測に影響する可能性のある要因:利用者の装用頻度(週末のみ、平日のみなど)、リピート率(小売業としては高め)、定期配送サービスによる店舗売上のカニバリゼーション、強力な販促活動、駅ビルセール(ルミネセール等)、天候、コロナの影響、物価高など、多岐にわたる。
必須スキル
論理的思考力・課題解決力(地頭の良さを重視)
• 要件を踏まえた設計力
• SQLスキル(データ抽出、データマート構築経験)
• Pythonスキル(機械学習のライブラリに関する知識/経験)
• 自律的に業務遂行可能な能力
案件内容

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

必須スキル
・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識(GAS実務経験)
案件内容

在庫管理数が多く、データ分析等に追加で自走可能なメンバーが現場で必要になっている状況になります。
期間としては長期で1~3年想定。多少時間がかかっても良い方にアサインいただきます。
また、業務実践による業務回復(商品部・需給)、計画業務の策定・型化(グローバルテンプレート)、
業務実践・計画業務を下支えするシステム・DWH/DM構築も業務の中に含まれてくる想定になります。

必須スキル
・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など)
・Python/queryについて深い知見
・問題なく自走出来る方
・コミュニケーションスキル
・データサイエンティスト M/High Cons相当
案件内容

モバイルアプリ(iOS/Android)の設計・実装・テスト(Flutter/Dart)
学習体験を支えるUI/UXの実装(レッスン画面、ランキング、進捗管理など)
アニメーションや演出効果を用いたリッチなUIの実装(キャラ演出、報酬画面、ガチャ・ランキング演出など)
イベントやキャンペーン機能の開発・改善
デザイナーと連携したUI設計、バックエンドエンジニアとのAPI連携開発
パフォーマンスを意識した設計・最適化、コード品質改善
開発効率を高めるためのフロントエンド基盤や内部ツールの設計・実装
学習ログやユーザー行動データを活用したUI改善提案
将来的にはチーム全体の開発プロセス改善やマネジメント、横断的な技術課題解決にも関与

初期フェーズは少人数精鋭チームで、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアと密に連携しながら開発を進めます。
一人ひとりの裁量が大きく、自分のアイデアや提案がサービスに直結する環境改善提案や新しい技術の導入が歓迎され、スピーディーに反映されるチーム文化

必須スキル
Webアプリケーション開発経験(3年以上)
Flutter/Dartを用いたモバイルアプリ開発経験
UI演出やアニメーションを含むリッチなモバイルアプリの実装経験
設計やリファクタリングによるコード改善の実務経験
パフォーマンスを意識したモバイルアプリの設計・実装経験
テキストベースの英語のコミュニケーション
案件内容

某カード会社において、現在データ分析・機械学習基盤を運用していますが、これを新製品を組み込んだ次世代環境へ全面移行する大規模プロジェクトを実施します。

現行基盤上で稼働している複数の機械学習案件を新環境へ段階的に移行させる必要があります。
移行支援チーム、基盤チーム、改革標準化チームの3つの専門チームで構成されております。
このタイミングで同社の分析活動における体制上・プロセス上の課題を抜本的に解消することも目指しています。

各チームにはコンサル事業部からチームリーダーをアサインしておりますが、上記3チームを統括するプロジェクトリーダーが不足しております。
データサイエンティストを含む複合的な案件であり、単純な基盤移行ではなく、機械学習・分析業務全体の変革を伴う戦略的プロジェクトとして位置付けられています。
データ分析に精通している必要はございませんが、一定の知見をお持ちの方をご提案いただけますと幸いです。

必須スキル
リーダー経験
データ分析・機械学習に関する知見: データサイエンティストと議論できる程度の基礎知識
プロジェクトマネジメント経験: データ分析・機械学習関連のプロジェクトにおいて、チームを統括した経験
プロジェクト計画・管理能力: プロジェクトのスコープ定義、WBS作成、進捗管理、リソース管理、リスク管理の経験
コミュニケーション能力: 複数チーム(基盤、移行、標準化)を横断し、クライアントや社内メンバーと円滑に連携できる能力
課題解決能力: 体制やプロセスといった組織的な課題を抽出し、解決策を提案・実行した経験
案件内容

IF用 CDSビューを開発し、IF用の中間テーブルに格納するアドオンプログラムの開発を行う。(アドオンプログラムのテンプレートあり、コピーして修正して開発を行う)

必須スキル

・アドオンプログラム、CDSビューの基本設計、開発経験

案件内容

・人材系SaaSサービス運営企業において、労務系SaaSプロダクトの機能拡充および新規開発をご担当いただきます。
・既存システムの不具合対応および調査・改修作業
・法令遵守に関わる機能の実装
・システム全体のリファクタリングおよびアーキテクチャ改善

【技術環境】
・言語:Go, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク:Echo, React
・インフラ:AWS
・その他:GitLab, Terraform, Confluence, JIRA, Slack

必須スキル
・エンジニアのご経験が5年以上
・Goを用いた開発のご経験が1年以上
・React / TypeScripyを用いたフロントエンド開発のご経験
・Webアプリケーションの設計・実装経験
・労務系システム開発のご経験
案件内容

大手人材会社におけるフルスタックエンジニアを募集いたします。
バックエンド軸にインフラ構築、フロント側のご知見がある方を探しております。
またAI知見がある方ですと尚可です。
詳細は面談時お伝えします。

必須スキル
・AWS,GCP設計構築経験
・バックエンド(Java,SS Kotlin)の開発経験5年以上
・アジャイル開発経験
・要件定義~のご経験
・AIに関するプロジェクト参画経験
案件内容

・人材系SaaSサービス運営企業において、タレントマネジメントシステムの新機能開発や機能拡張の実装をご担当いただきます。
・Goを用いたアプリの設計と開発、システム改善
・Goで実装されたコードのレビュー・品質維持

【技術環境】
・言語:PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・インフラ:AWS
・DB:MySQL
・その他:Docker, GitLab, GitLab CI, Ansible, Terraform, Confluence, Redmine, JIRA, Slack

必須スキル
・エンジニアのご経験が5年以上
・Goを用いたバックエンド開発のご経験が1年以上
・React、TypeScripyを用いたフロントエンド開発のご経験
案件内容

新基幹システム導入プロジェクトにおいて、既存レポートが閲覧不可となる課題に対応するため、新たなBIツールでのレポート構築が求められています。
Power BIを活用したデータ分析およびレポート作成をご支援いただきます。全社ベースでのデータ活用を念頭に置いた、より戦略的なBI活用提案も期待されています。

必須スキル
• Power BIを用いたデータ分析およびレポート作成の実務経験
• BIツール導入・活用のプロジェクトにおける参画経験
• 提供されるデータ(テーブル、マスター情報)を基にレポートを構築できる能力
• 技術的に複雑なレポート(マルチ定義など)に対する理解と対応能力

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