単価80万円以上の案件一覧

・クライアントの社内システム間で連携されている各種マスタデータの流れを精査し、マスタ連携・統合・管理基盤の提案・構築を進めるプロジェクト
・段階的にMDMを目指す
・工程：現状分析・要件定義～基盤構築
・ポジション：SE

概要：
現在、データ基盤とAI基盤をパブリッククラウドにて構築しています(データ基盤とAIの検証基盤をGCP、生成AIのAPIをOpenAI, GCP, AWSで各々構築)。
自社サービスのデータ基盤とAI基盤のインフラ運用をよりセキュアで継続性のある運用にしていくため、インフラや業務フローの改善をお願いしたいです。

業務スコープ：
・各パブリッククラウドのアカウント発行のための社内申請フローの整備
・Google CloudのIAM/グループの設計見直し
・インフラ業務、データ基盤業務の作業時間短縮を目的としたインフラ・業務プロセス改善
・Google Cloud上に構築しているML, 生成AI検証を行うためのインフラ環境の利用整備

• VM上で起動するプロトタイプアプリケーションにIPアドレス制御を入れられる仕組みの整備
• 情報セキュリティルールの整備とインフラへの設定反映

■募集要項職種 ：アプリケーションエンジニア(リードエンジニア)

■任せたい仕事
RI/SP運用の購入自動化・高度化プロジェクトに特化したアプリケーション開発をリードしていただきます。

●アプリケーション開発業務（必須）
RI/SP運用の最適化を実現するためのアプリケーション開発を行います。
具体的には、以下の業務を担当していただきます。
・アプリケーションの要件定義および設計
・BI開発およびバックエンドの開発
・データベース設計および管理
・テストおよびデバッグ
・継続的なアプリケーションの改善と保守

●データ解析業務（必須）
・クライアント企業のRI/SP履歴データ（CUR: Cost and Usage Report）の解析
・BIツールやSQLを活用し、クライアント企業のデータを最大限に活用
・上記分析結果のアプリケーションへの組み込みや可視化

●AI開発業務（任意）
・Python等を活用したAIモデルの構築になります。
・クラウドサーバーの稼働率の予測モデルの構築・評価
・クラスタリングや最適化など、導出した結果を実オペレーションに繋げる実証検証

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

適切な経営データマネジメントを実現するため既存oneSAPから新規のマスタ基盤へのデータ移行プロジェクトを推進しております。
当該SAPデータ構造を理解し、マスタDBへのデータ移行に向けた設計やデリバリーを実施していただける方を募集しております。

・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

・音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。

・フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。

・ツール言語：TypeScript, Python, FlutterFW：Vue.js, Nuxt.js

DB：Cloud Firestore

インフラ：AWS, GCP, Azure等

ツール：Zoom, Slack, Google Workspace

概要：
クラウド上に構築されたデータ分析基盤において、SLI/SLO/SLAに基づいたアーキテクチャの見直し、設計実装及び、運用をお願いいたします。

業務スコープ：
・新機能、自動化等の設計開発、運用、環境整備
・issue対応
・上記に付随するドキュメンテーション

環境：
GCP（Bigquery、Cloudcomposer
Cloud Source Repositories、Cloud Build、Container Registry、Cloud Run）

現ツールのEOLに伴い、AWS Glueの導入を進めていますが、社内に専門的な知見のある方がいないため、アドバイザリーとしてご支援いただける方を募集します。

現状の課題／想定内容：
・初期設定に苦労しており、どのような運用をするのが良いか経験者の意見を参考にしたい
・実装に関するアドバイスをいただきたい(一部難関な部分は実装をお願いしたい)

■概要
サイバーセキュリティ運用業務支援

■詳細
情報漏洩モニタリング業務の実施、モニタリング対象者への連絡、問い合わせ対応

RPA開発（UiPath、PowerAutomateの実績あり）、Excelマクロ

・Oracle Exadata（クライアントから提供）を活用してエンドユーザにサービスを提供
・規模としてはExadata1台＋ExadataC@C1台の合計3台（本番DB数は10以上）
・Exadata1台には本番DBを分散して配置し、ExadataC@Cに検証環境やスタンバイ環境、性能検証環境を配置
・DB運用についてはクライアントでアウトソースビジネスを展開しており、10名程度が参画して設定変更依頼対応、問い合わせ対応、障害対応、リソース確認、キャパシティ管理などのサービスを提供
・それとは別にクライアントよりOracle専任技術者を1名派遣しており、クライアント側アウトソースチームとは別に顧客側立ち位置で動いている
・今回はそのメンバーの後任となる
・顧客からの要望としてはまずは第一にOracle、Exadataのスキルがあること（データモデリングなどの論理レイヤではなく、Oracle製品に特化した物理レイヤ）
・その上で、顧客基盤班(DBチーム)がアプリチームと対峙する際に、技術観点からの裏付けや打ち返しのフォローをしていただきたい
・積極的にDBチームメンバとざっくばらんにコミュニケーションを取り、課題発見能力も持ち合わせている方（指示待ちにならず、自分から課題を発見して自身で手を動かしたり、顧客内のメンバを巻き込んでの課題解決を進められる方）