単価80万円以上の案件一覧

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
［一例］

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用

データ分析システム・サービスの監視設計・運用

日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。

豊富なサービス（EC・リアル店舗など）で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。

主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。

特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。
また、今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、直接プロジェクトに携わることで、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解が深まり、データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を養うことができます。

エンドクライアントを支援するサービスのダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする業務をお願いします。

[具体的な業務]

・RDBのデータベース設計

・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発

・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発

・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定

・AWS関連リソースのより積極的な活用

・git flowベースの開発進行

サービスにアクセスして管理するための顧客向けプロダクト「管理コンソール」の開発だけでなく、サービス横断の認証認可といったプラットフォーム機能の開発も担当。

[具体的な業務]

・管理コンソール開発のバックエンドを中心にした開発業務を担って頂きます。

・バックエンド開発業務

・技術的知見からのプロダクトオーナと協調した仕様策定

・コードの品質改善やテスト自動化による生産性向上

・IaCによるクラウドインフラ管理

[チーム体制]

プロダクトオーナー : 1人

エンジニア: 2人

スクラムマスター: 1人

[開発環境・ツール]

■利用する開発環境・ツール一覧

開発用端末：MacBook Pro 13インチ, キーボード選択可（JIS配列準拠・US）

フロントエンド: React, Material-UI

バックエンド　: TypeScript+Node.js

インフラ: AWS (Amazon Cognito, AWS Amplify, Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, AWS CDK, AWS Step Functions, Amazon EventBridge, Amazon CloudWatch), Datadog, Sentry, GitHub Actions

リポジトリ管理: GitHub

コミュニケーション/タスク管理: Slack, esa, Zoom, Trello

グループウェア: G Suite

バックエンド(決済連携、認証連携、装置の運用管理機能)の開発、PoC開発、その後本番システム開発に参画事業立ち上げからの参画のため、要件定義から色々な手法を試行可能スクラム開発における要件定義、設計、実装、テスト要件に対し、自らベストプラクティスを提示していただく

・基本設計書に基づき、詳細設計書の作成

・詳細設計書に基づき、Mcframe のアドオン開発（小規模）

Mcframe のアドオン画面の開発経験

①某製造業のグループにおけるB2C関連業務アプリケーション開発、データベース設計、及びその運用保守業務

【直近フェーズ】

・WordPressでのCMS構築・検証・技術調査

・デジタルアセットマネジメント（DAM）の構築・検証・技術調査
【システム環境】

言語：PHP,perl,python,JavaScript

OS：Linux

DB：My SQL,Postgres

インフラ：MS-Azure

・上流システムの都合で、変更になるテーブル項目の追加変更を行う

・新規システムのデータを取り込めるように追加改修を行う

・新システムと旧システムのデータをそれぞれ取り出し、結果の整合性を確認する試験等々

基本は在宅作業となります。

ただし、参画初期など必要に応じて、エンド拠点(天王洲)でオンサイトの可能性あり

・業務要件からシステム要件を起こす

要件定義書作成

・設計～製造～検証～リリース資材・手順作成

・顧客内製のワークフローシステムや画面作成ツールを駆使して、WEB画面＋ワークフローを作製 （ただ、特に意識する必要なし）

※開発言語は、Javascript

基本は在宅作業となります。

ただし、参画初期など必要に応じて、エンド拠点(天王洲)にてオンサイトの可能性有

大手コンビニを運営する企業が提供するiOSアプリの開発を、総合的に行っていただきます。

本プロジェクトでは、ご来店いただくお客様の利便性を高めるために、スマホアプリを活用した購買行動の変革を推進するため、キャッシュレス化への取り組みや、各種クーポンの連携などの機能開発を行なっています。

その他のプロジェクトでも様々なアプリの開発を行っていくため、先進的な技術の導入等も検証し、未来のあるべき姿を追究して行きます。
【利用するライブラリ】

- Alamofire

- RxSwift

- RxCocoa
【テストコード実装】

- XCTest

- quick
【開発工程】

詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守