単価70万円以上の案件一覧

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該当件数:3467

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案件内容

2024/5よりクライアントの営業改革領域向けのDX化実現に向けた構想策定を推進中
・2024/8より『SFA』『BI』領域を並行して要件定義工程に入る予定

『SFA』領域においてSalesforce有識者に助力いただきたく、
 まずは要件定義を推進するにあたり、3-4名程度のリードエンジニアのアサインを相談したいと考えております

必須スキル
・Salesforce標準コアの知見を持ち、PMやリードエンジニアのサポートを受け、クライアントからの要件ヒアリング~方針定義およびCloseまで推進いただける方。
・システム要件定義領域で必要となるOBJ定義や技術検証をリードできる方。
案件内容

昨年よりBI領域のPJを推進しており、BI側の保守と並行し、SFA領域の要件定義が2024/8下旬より開始予定
・消費財メーカー特有の領域であることから、商談も『量販店の本部に対する商談』『量販店の店舗に対する商談』といった考慮が必要となります。本部商談はSalesforce標準で割と網羅できる領域がありますが、店舗商談側は特にモバイルについては、画面をLWCで構築するようなイメージとなります
■ご相談背景
・8月中旬より始まる『SFA』導入領域においてSalesforce有識者に助力いただきたく、まずは要件定義を推進するにあたり、LWC/Apexの知見あるメンバー3-4名程度のエンジニアのアサインを相談したいと考えております

必須スキル
・CG Cloud(Salesforceの消費財メーカー向けライセンス)を前提とした、店頭実現に向けたモバイルApp構築
・LWCやReact.js/Node.jsの実装を独力で進め、Sample実装等を行い、顧客との要件Fixを担える方。
案件内容

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施
・データエラーカバー等

必須スキル
– SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
– データマート作成経験
– GCP/AirFlowよるバッチ処理経験
案件内容

自社IPタイトルのソーシャルゲームや外部のゲームの受託開発を請け負う企業にて、
新たに事業化したインフラ領域、SRE領域およびDevOpsの外部向け支援サービスをさらに拡大すべく
インフラ領域、SRE領域の業務をお任せします。

【業務内容】
インフラ、SREのメンバーとして下記業務の中でご自身の志向を伺いながら調整させていただければと考えております。
・バックエンドの負荷/脆弱性対策
・Webサービスのチート対策
・各種クラウドや開発サービスのシークレット情報管理の運用・システム設計と推進(たとえばVaultを使ったアクセスコントロールなど)
・セキュリティチェックの自動化や基盤開発の設計と開発
・システムのクエリ改善の提案と推進
・社内外アプリの負荷試験設計と分析
・運用サービスのデプロイメントの改善の提案と推進
・アプリ運用、クラウド運用における定常業務の自動化の設計と推進
・バックエンド/APIサーバーの開発・運用
・クラウド移行の設計および移行実施

必須スキル
・Webサービスのインフラ構築、運用経験(2年以上)
・AWS/GCP/Azureのクラウド構築、運用経験
案件内容

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

・増員のための募集ですが、チームを技術で引っ張ることのできる中堅レベル、リーダポジションとなれる方をお願いしたいと考えております。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
(Webサイト等その他サービス)

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。(BigQueryなど)
インフラ管理:terraform
パイプライン構築:Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
案件内容

・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

   

言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace

必須スキル
・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験
・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験
・SQLを利用されたご経験

 

・NLPの知見がある方

 

・プロトタイプの開発をされたご経験

 

・リサーチ業務をされたご経験
案件内容

クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。
現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。

テーマ例:
・社内マニュアルの検索回答
・資料作成アシスト
・音声からの文字起こし
・文章要約 等

想定業務:
技術サイド
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・開発チームへの技術アドバイス
推進サイド
・企画推進、資料作成、進捗管理など

必須スキル
・生成AI/LLMに関するプロジェクト経験
・機械学習、生成AIに精通されている方
・Pythonを用いた開発経験
案件内容

複数の自社サービスを展開している企業にてエンジニアを募集いたします。

社内には要件を詰める企画者やデザイナーの方々とも一緒にプロジェクトを遂行していくため、
非エンジニアさんと折衝する機会も多いです。

メンバーという立ち位置での募集ではございますが、
現場にテックリードがおり、その方と一緒にプロジェクトを遂行していただく方を募集させていただきます。

必須スキル
・toC向けの開発経験5年以上
・同現場にて継続年数1年以上
・基本設計以降一人称対応可能
・VueもしくはReactでの開発経験3年以上
・リーダー・サブリーダー経験
・コードレビューのご経験
案件内容

【概要】
・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・アルゴリズムのメンテナンス
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営

【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

必須スキル
・データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験3年以上
・PythonおよびSQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

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