単価70万円以上の案件一覧

【業務内容】
・旧グループウェアのシステムから、M365のアカウント運用やメール(ExO)、ファイル保管(SPO)、リモート会議(Teams)の運用をに切り替えたことにより、その運用の効率化と簡易化のための追加開発が必要な状況
・また、年間数回実施される部署改編および役所職変更に伴う運用自動化のための開発
(プロジェクトの全体PMおよび顧客要件の取りまとめ等は別メンバーにて対応予定ではあるが、開発リーダーとしても役割を期待する)

・今回のエンド様が旅行予約サイトサービスを展開されているエンド様となっており、TypeScriptを用いたフルスタックエンジニアとして参画をして頂きます。
・業務内容としては、ホテル・航空券系の外部API連携や、node.js上でTypeScriptを用いたサーバーサイド開発に携わって頂きます。
・また、コードレビュー・品質管理などにも携わって頂きます。

【参画のメリット】
・フルリモート案件となりますのでリラックスした状態で勤務することができます。

◆主な開発環境・ツール
言語： TypeScript
フロントエンド：vue.js or react.js
バックエンド：nest.js or next.js
DB：PostgreSQL(AWSRDS)
インフラ：AWSECS/EKS/docker、terafform
コミュニケーションツール：Slack、googleMeet
ソースコード管理：GitHub

【主な支援内容】
機械学習モデル、推論機能の設計・実装を行うチームの一人として業務
・機械学習モデル、推論機能の設計・実装
・設計、実装はAzure Databricks上で行う

■概要
・生成AIのアセットや事例の情報収集
・クライアントの生成AI環境を使ったPoCの実装
・打ち合わせ資料の作成、ファシリテーション

■詳細
生成AIユースケースリード伴奏支援
①生成AIユースケースリーダー伴奏支援
　a.ユースケース一覧作成のアドバイス及び必要に応じて不足情報をビジネスオーナーにヒアリング
　b.ユースケース評価基準の策定と評価支援
　c.ユースケース実装に向けた進め方支援
　d.ユースケースPoC実施支援
②現状課題整理
　a.生成AI導入における現状課題ヒアリング、整理
　b.課題解決のための示唆出し

動画配信サービスを展開する企業にて新規サービスの開発、または機能追加開発をご担当頂きます。
　具体的な業務は下記となります。
　・クライアントとtoC向けのサービス開発を担当
　・オープン系技術による、フロント/バックエンド、WebAPIの開発。
　・アーキテクト選定/基本設計/詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。
　・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当としてクライアントMTG同席の可能性あり。

・今回のエンド様がtoB、toC向けに自社のECサイト及び自社の店舗にて中古車販売をされているエンド様の案件になっており、誰もが知っているような大手自動車販売会社様となっております。

・今回はインフラ領域に携わるフルスタックエンジニアとして参画をして頂きます。

・具体的な業務内容としては、主にはAWSの構築などに携わって頂きますが、React（Next.js）を用いて、既存サービスである業者向け中古車ECサイトの商品化を早くするための撮影アプリの新規機能の開発や保守、及びAPI基盤の作成などのアプリ、Webの開発にも携わって頂きます。

また、インフラ基盤をNext.jsのフレームワークの導入も同時並行で行っていただきます。

・使用言語：Ruby、Python、Dart

・FW：RoR、Flutter

・インフラ：AWS、GCP

・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

PMやアプリエンジニアとやり取りをしながらの設計書の作成、案件全体合わせて50名程度の規模で
バックエンド開発者12名のメンバーとしての開発をお願いしたいです。
1機能を実現するための設計から実装を担当いただきます。

印刷EC事業におけるFP&A業務支援を行っていただきます。
経営管理・事業管理におけるKPI可視化やダッシュボード作成、アドホックな集計・分析対応をお任せします。
・売上進捗や注文状況等のダッシュボード化
・アドホックなデータ集計や記述統計的な分析

通信・放送事業者にて、コンテンツデータサービスを提供するデータ基盤の効率的な運営と他社からの効率的なデータ収集の実現、AIを活用した効率的な連携データ生成をご担当いただきます。

【概要】
プロダクトに溜まったデータを活用したデータソリューション事業立ち上げに伴うデータサイエンティスト業務をお願いします。

【業務スコープ】
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定, 開発, 精度改善）
・プロダクト開発業務(モデリング、モニタリング等)
・上記に付随するドキュメンテーション、報告

【開発環境】
■主な環境
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP