単価70万円以上の案件一覧

●背景・目的
アプリケーション共通基盤について、現在いくつかのアプリで利用されており、今後も新規アプリ開発の際には利用される想定。
ただしエンド顧客組織の大きな改編があり、共通基盤としての明示的な保守担当が不在となっている1月より基盤チームを立ち上げ、これらの作業を整理し、対応したい

●内容
・アプリケーション共通基盤の保守運用
・アプリ共通で利用するクラウドインフラの構築・整備　
　・アプリ開発の全体最適化による開発効率化、コスト低減、セキュリティ強化　
　・コンテナプラットフォーム開発・運用維持
・全社認証基盤との統合検討　
　・全社DX推進部門と連携した全社SSO認証の実現
・カスタマーポータルの開発　
・アプリ共通の機能集約による開発効率化　　
・ブランド戦略に則ったUI/UXの実現

※案件概要に記載のテーマに沿って、顧客スクラムチーム内で作業詳細化

[共通]
・複数プロジェクトでの開発経験があり、開発プロセス全体を理解している
・関連部門やチームメンバーと円滑にコミュニケーションを取れる
・Azure を使ったクラウドサービスの基礎知識
・継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー の基礎知識
[インフラ寄り]
・Azure 環境でのインフラ設計、構築をリードした経験（原則 PaaS）
・アプリケーション認証認可の知識（Azure AD B2C、 Entra ID）
・kubernetes、コンテナの基礎知識
・Azure DevOps CI/CD パイプラインの構築
[アプリ寄り]
・フロントエンドアプリ 開発経験（SPA）
・ユニットテスト、統合テストの自動化経験
・コードをレビューし、改善点を指摘できる能力

●背景・目的
アプリケーション共通基盤から一定の開発プロセス標準が提示されているが、実際には各アプリケーション毎に個別最適が行われている状態標準化とプロセス改善を通じて、開発効率の向上、品質の向上、リスクの低減を図りたい
●内容
・開発ガイドラインの整備
・開発プロセスの標準化　
・プロジェクト管理と開発プロセスの整合性担保
・テスト改善施策の整備　
・テスト自動化によるリリース効率化、品質向上

・複数プロジェクトでの開発経験があり、開発プロセス全体を理解している
・関連部門やチームメンバーと円滑にコミュニケーションを取れる
・Azure を使ったクラウドサービスの基礎知識
・継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー の基礎知識

AIプロジェクトを成功に導くことができる優秀なAIエンジニアを募集しています。

生成AIのAPIを利用するだけではなく、生成AIの出力性能を改善するための実装経験
複数プロジェクトの同時並行（下記記載の2案件に同時でアサイン予定）
Pythonでの開発経験3年以上
AI開発プロジェクト（音声、自然言語）の経験1年以上
AI（生成AI）関連のモデル・論文調査が一人で可能

■案件の概要
大手シェアリングエコノミー会社から依頼されている、クライアントパートナーの保有する自動車の入出庫などの管理システム。
将来的にはスクラッチ開発ないしパッケージの導入になるが、当面は暫定的にエクセルでGoogle Map APIやVBAや対応。

■概要
対象ロボの開発（要件定義・設計・開発・テスト）、保守・改修・運用に必要な仕様/設計ドキュメントの作成、および運用担当への引き継ぎ

■詳細
UiPathのPower Automateリプレースおよび保守（ロボ数30-70）

業務内容を遂行できるスキル

主にEC系Salesforceのカスタマイズや構築、もしくは製造、流通向けSalesforce全般の導入支援をご対応いただきます。

・コマースクラウドの知見者
　-toC枠
　 Java,JS経験者　
　-toB枠
　 Apex経験者
・Salesforceの標準機能をカスタマイズできる方
・セールスクラウド、サービスクラウド、アカウントエンゲージメント、
　tableauなどの知見を持つ方
・Salesforceの設計構築ができる方

【概要】
　コンサルタントが支援している会計パッケージ会社からの案件。
　パッケージを導入しているユーザーに対して、様々なプロジェクトが進行中です。
　今回は、経営管理プラットフォームである「Tagetik」の連携し、
　予実管理や連結管理などの各種データ収集や加工、レポート/分析を行う案件を想定しています。
【募集ポジション】
　Tagetik での設計/開発要員

【募集背景】
・海外向けの新規のプロジェクト進めていく上で、検索や多言語（英語）回りの知見が不足している為、業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・中小企業向けに金融プラットフォームサービスを展開されている企業様にて、検索エンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。
・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わっていただきますので、ご自身のスキルアップにつながる案件になります。

・多言語（英語等）にて実装をされたご経験
・レコメンド機能を開発されたご経験

【業務内容】
ローコードOutSystemsを活用したアプリ開発

【開発環境】：OutSystems
※リーダーがOutsystemsの経験者であればメンバーはWEB系の言語2,3年経験者でもOK

新シンクライアントシステム（仮）のPoCに関する設計業務 他