単価70万円以上の案件一覧

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該当件数:2373

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案件内容

・DWH層テーブルの設計
・DWH層テーブルのSQLおよびPySparkを用いた実装
・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用

必須スキル
・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上)
・実務でのプログラミング経験(2年以上)
・クラウド環境のDWH利用経験
・git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
案件内容

【担当工程】四半期に一度のメジャーバージョンリリース
【開発言語 or 環境(OS/ミドル/製品など)】 
フロントエンド:typescript、react、jest
バックエンド:typescript、express、jest
gitlab、vscode、JIRA、Slackなど

必須スキル
・typescript(またはJavaScriput)を用いた
 フロント及びバックエンドの設計開発経験
・主体性や積極性があり、一人称で動ける方。指示待ちでない方。
案件内容

エンドユーザー内のスマートシティ化において、iOSアプリケーションの開発におけるバックエンド及びインフラ開発を行っていただきます。

必須スキル
・Node.jsを使ったLambdaの開発
・TypeScriptを用いた開発
・DynamoDBの実務経験
・AWS(S3, VPC, DynamoDB, Lambda, SQS, Cognito 等)に対する知識、AWSを用いた開発の実務経験・REST API 開発の実務経験
・GitHub flow/Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
案件内容
  • マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行
  • 課題の整理、定義化
  • データ分析からレポーティングまでの一貫した作業
  • メンバーのマネジメントや育成
必須スキル
– PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
案件内容

プロダクトやその周辺の事物に関するUXデザインをおこなう
UXディレクターの指示の元、もしくはプロダクトマネージャーのプロジェクト施策立案やそれに伴うUIデザインに必要なUXデザインを実施する。

■探索/検証プロセスの設計
・UXリサーチチームへのリサーチ依頼(調査概要設計)
・各種ワークショップの設計/ファシリテーション
■コミュニケーションチャットツール(Web/iOS/Android)の各施策におけるUXデザイン
・HCDプロセスに沿ったUXデザイン
・UXデザインに伴う各種アウトプット
■事業課題やユーザー課題のデザインによる解決
・与件・UX/UI要件の整理
・プロダクトマネージャーとの施策ブラッシュアップ

必須スキル
・デジタルプロダクトのUIデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・商品/サービスにおけるUXデザイン経験 3年以上またはそれに準ずる経験
・プロジェクトやチームにおけるリーダー経験
・ボードメンバーや多方面のステークホルダーとのネゴシエーション経験
・人間中心設計/デザイン思考に関する知識
案件内容

TIMS開発作業(基本設計~テスト)

必須スキル
・VB.NET開発経験
※製造工程では,VB.Netでの開発がメインとなります。
※小規模でも可、設計経験問わず(頑張れる方)
・コミュニケーションが取れる方
・自分で考えリーダと相談(協調)しながら、行動・設計ができる方
案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
案件内容

◆業務内容
・RecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
案件内容

現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。
同じように生成AIに関する個別施策が今後たくさん出てくる想定であるため、それを牽引する各ポジションから支援する。
期待値としては以下の通り。
生成AIに関して、グループDX推進室の一員としてユーザ部門と一緒に活用個別施策の要件落とし込みを実施。

必須スキル
・生成AIもしくはChatGPTの開発経験
・生成AIを活用したサービスのアーキ検討経験
・一人称で動ける

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