単価70万円以上の案件一覧

・通信グループ企業やNW構築ベンダのコントロール
・インフラの要件整理やユーザ向けドキュメント作成（マニュアル類等）、運用設計などを実施

Aurora PostgreSQLの設計・実装やデータプラットフォームの運用

①Aurora PostgreSQLのサービス提供に向けたガイドライン作成・設計・実装支援
・サービス立ち上げ途中の為、設計検討項目が完了していたり、設計途中だったりとばらつきがあります。
・参画者のレベルに応じて設計書作成～か実装～かなどは調整します。

②標準データプラットフォームの運用支援
・本件サービス開始後に稼動運用支援

【開発環境】
OS：Linux、Windows
クラウド：AWS Aurora
DBMS：PostgreSQL

■ 背景
複数のクライアントからの要望を受け、画像解析を活用したAIシステムの開発を検討。
■ 業務内容
PC上で動作するスタンドアローン型の画像解析ソフトウェア開発に携わっていただきます。YOLOなどの物体検出モデルを用い、GUIを実装するプロジェクトです。
・画像・動画ファイルの入力処理
・YOLOシリーズ等を用いた物体検出・前処理パイプライン構築
・結果の可視化・出力
・スタンドアローンアプリとしての構成設計（オフライン動作が前提）

画像処理およびAI（人工知能）技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
（例：車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など）

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
（例：エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ）

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
（例：SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装）

など

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー

本サービスは、ChatGPTやGPT-4などの生成AIをはじめ、さまざまなAIモデルを活用したサービスを企業のビジネス活用の観点でまとめたプラットフォームです。
このプラットフォームは、文書作成やチェックに特化した生成AIツールを開発し、業種や顧客特有の課題に対応する完全カスタマイズのソリューションを提供します。

本プロジェクトは、安定運用・拡張性向上のため、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・自動化をお任せします。プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携し、インフラ面からサービスの信頼性・スケーラビリティを支えていただくポジションとなります。

・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計・構築・改善
・CI/CDパイプラインの構築・運用（CodePipeline, GitHub Actions など）
・セキュリティ・監視・ログ基盤の設計・運用（CloudWatch, GuardDuty, SecurityHub等）
・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・IaC (Infrastructure as Code) の導入・運用（Terraform/CDK など）
・障害対応・インシデント管理プロセスの整備
・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築

・AWSを用いたWebサービスの設計・構築・運用経験（2年以上）
・Docker／コンテナ環境の構築・運用経験
・Terraform、CloudFormationなどによるIaC実践経験
・Linuxベースのサーバー運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

リーガル系でのAI新規サービスにおけるバックエンドポジションを募集しております。

リリース前のサービスとなるため、
詳細についてはご面談時に顧客から説明頂く形になります。
GCP,GOの環境下でバックエンドは構築していきます。

GOでの設計開発ができる方、大規模、もしくは複雑なシステムでの開発経験がある方などは非常にマッチする案件となります。
開発手法はDDDを想定しております。

グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。

具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。

Javaを用いたREST APIの開発を中心に、基本設計~リリース準備までを担当。
Azure Functions/AppServiceを活用したクラウドネイティブな開発に加え、バッチ処理やDataSpiderによるデータ連携など幅広い業務を行います。
顧客との質疑応答やチーム間連携も多く、能動的なコミュニケーション能力が求められます。

法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。
このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

■仕事内容

• 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
• 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
• 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
• チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

■開発環境/使用ツール
新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく方とこれから決定していきます。

• プロダクト開発言語: Go, TypeScript
• ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop