単価70万円以上の案件一覧

・ふるさと納税のプロダクト開発において、PMと協力しバックエンド開発 (テックリード) を担当いただきます。
・主に要件定義～実装までの一連の開発業務をご担当いただきます。

《業務内容》
・要求定義 (PMと協力しながらテックリードをご担当いただきます)
・基本設計、詳細設計
・開発 / 実装
・テスト
・運用 / 保守

テナントマネジメントや施設オペレーションにかかわるファシリテーションマネジメントシステムの開発及び運用管理

電子契約Saasの設計と開発作業を担当して頂きます。
また新規サービスの世界初のワンデジタル署名及び機能追加開発にも携わっていただきます。

具体的な業務

• 【メイン】toB向けのフルスタック開発を担当
• オープン系技術による、フロント/バックエンド、WebAPIの開発
• アーキテクト選定/基本設計/詳細設計/製造/単体テスト、運用保守まで
• スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として社内企画担当と業務を検討して頂く

■開発環境　　：

• 開発環境管理 Docker、docker-compose
• フロントエンド blade、vite, Plain JS/CSS（React/Vue.jsの導入は検討中）
• デザインツール Figma
• バックエンド Laravel 9.52.5、PHP 8.1.20
• インフラ GAE, Cloud(SQL, Storage, Scheduler, Task, Build)
  AWS, QLDB
• サーバー GAE
• データベース CloudSQL（MySQL8.0）
• チャット Slack , Zoom , Google Meet
• ソースコード管理 GitHub
• その他 Redmine、Docker、LaravelShift、PHPUnit、Laravel Dusk
  Github Actions、SendGrid

■チーム体制　：
現在４名のチーム構成になっており、
20代後半から40代まで幅広い世代が活躍しています。

■作業工程　：

• 設計（要件定義、基本設計、詳細設計）
• 開発／テスト
• 保守改修（リリース含む）

AIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの、AIエンジニアポジションになります。

・ベクトルデータベースのクエリ処理を最適化するような業務を経験されてきた方

報道機関の速報システムにおけるサーバーサイド、フロントエンドの機能改修を担当していただく方を募集いたします。

具体的には下記内容を想定しております
・Python や Amazon Web Services を使ったサーバーサイドの改修
・Vue.js を使ったフロントエンドの改修
※Vue.js が書けるフルスタックな方ですと望ましいです

開発言語：Vue.js、Python、TypeScript
インフラ：Amazon Web Services
データベース：Amazon RDS
プロジェクト管理：JIRA、Notion
その他：
【開発手法】アジャイル開発
【所属】プロダクト本部

◇業務内容：
・研究論文の調査
・新規モデルの実装/検証/最適化
・モデルの学習・最適化
・データ管理
・AIアプリの開発
・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査
・新規モデル及び手法の実装を行う
・データ収集次第逐次アップデート

◇具体的な業務内容：
・データ調達
当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。
アノテーション要件作成・前処理が含まれます。
・映像解析モデルの開発
論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。
テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。
・AIモデルの実装
モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。
デプロイ後に速度や精度を最適化します。
・精度改善
実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。

◇使用しているツール：
・python (pycuda, cupy, numpy, pandas)
・tensorflow
・pytorch
・TensorRT
・ONNX
・C++ (コード解読)
・AWS (EC2 / S3)
・CVAT
・fiftyone

金融業のクライアント内でtableauを使った開発を行なってもらいます。既存システムの改修を行ないながらダッシュボードの開発と環境構築を担っていただきます。

クライアント内で構成されているOSSアプリケーションの仕様を把握し、それぞれの連携を行い、データ基盤そのものを構築いただきます。

技術要素
GoogleCloud
Cloud Composer2（及びAirflow2）
Cloud Dataproc（Apache Spark(scala)）
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
Kinesis firehose
SQS / SNS
ECS
Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

・データの加工・クレンジング実施
・データのDBへ取り込み
・SQLを実行し、結果をExcel等で集計・分析
・SQLの製造・改修を行う
・その他データ処理（Linux/コマンドプロンプト等）

・SQLでのデータ加工/クレンジング経験

国の研究開発事業にて研究を進めているリサーチャーと協力・議論しながら、主にエンジニアリングを担当いただきます。
研究内容を理解した上で、深層学習や機械学習を用いたデータ分析などを用いた実装に落とし込み、研究活動を前に進めていただきます。

・リサーチャーとの定期的な議論
・研究の目的に応じたアルゴリズムの選定、開発作業
・先行研究の実装再現