単価70万円以上の案件一覧

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該当件数:3255

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案件内容

某大手人事労務サービス顧客内にて、社内アプリ開発のためのインフラ基盤構築を担うエンジニアを募集しております。
AWSやTerraformを用いたIaC、Lambdaを活用したサーバーレス開発のご経験が活かせます。
新規プロジェクトの立ち上げフェーズであり、チームビルディングから参画いただきます。
チームと連携しながら、必要に応じて方向性を提案・補完できる柔軟な対応力が求められます。

必須スキル

・AWS系サービスのインフラ実務経験
・TerraformなどIaCツールの実務経験
・AWS Lambdaを利用した開発経験
・チームメンバーやステークホルダーとのコミュニケーションが円滑にできる。

案件内容

概要:
・大手SIer内にて、営業及びエンジニア部門の活動支援を横串で行う部署(営業統括部)が参画先である。営業やエンジニア部門で抱えている日常業務の課題をRPA化やツール導入等で改善に導く為のチームの一員として従事いただく。
・営業やエンジニア部門の担当者との折衝~RPA化やツール開発を一気通貫で実施いただく。タスクは1ヶ月~3ヶ月程度で完了し、単独~2名ほどで開発・納品いただく規模感。
※タスク例)
・Excel VBAを活用した営業情報のデータ集約
・Win ActorとPower Automateを活用したRPA開発等

必須スキル

・RPA開発経験 ※WinActorとPower Automateを使用する為、いずれからの開発経験

案件内容

【業務内容】
・AI技術や関連分野(機械学習、深層学習、自然言語処理など)の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC(Proof of Concept)実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

必須スキル
・機械学習や深層学習に関する理論的な知識と実装経験
・統計学や確率論などの数理的素養
・Python、R、C++等を用いた実験・開発経験
・研究開発プロセス(調査、設計、実装、評価、論文化)の理解
案件内容

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築(AWS環境)
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
-採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム(例:Difyなど)の技術調査および検証環境構築
-Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築  など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
-AI Agent開発環境の設計・構築・運用(Infrastructure as Code:Terraform を使用)

必須スキル

①AWS(実務経験3年以上)
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
-IAM / ECS(Fargate含む)/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理(IaC:Infrastructure as Code)(実務経験3年以上)
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術(実務経験3年以上)
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理(実務経験3年以上)
・Git(GitHub)を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS(オープンソースソフトウェア)を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

案件内容

最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開する事業会社において、
ゼロイチ(新規サービス)の開発PJTに携わっていただきます。

具体的には事業会社プロパーと共に、下記の対応をお願いしたいと考えています。

  • 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
  • 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
  • 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
  • チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、
     チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
  • DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、
これから決定して参りますが、一部、以下を想定しております。

  • プロダクト開発言語: Go, TypeScript
  • ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop
必須スキル

– なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上
– Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化
– Git, CI/CD, DevOpsなどの経験

案件内容

【概要】
・金融機関の人事データを活用したタレントマネジメント/人材配置最適化システム開発に向けた長期ロードマップ策定
・マッチングアルゴリズムのPoC 設計・実装
【主な責務】
・プロジェクト計画…金融機関の人材配置最適化に向けた長期ロードマップ策定、WBS・マイルストーン策定
(スケジュール、要員、品質、スコープ、コミュニケーション、コスト管理含む)
・PoC 設計・実装…マッチングアルゴリズム実装・評価(コンテンツベースフィルタリング、分類・クラスタリング、最適化)

必須スキル
・戦略に基づいたロードマップを描くことができること 
・AIデータサイエンス分野のシステム開発プロジェクトでのプロマネ経験、ベンダーコントロール経験
・統計学の知識:統計量理解、回帰・因子・相関分析など
・機械学習の知識:scikit-learnでのモデル実装
・マッチングモデルの実装経験:コンテンツベースフィルタリング、分類、クラスタリング、最適化アルゴリズム
・積極的にコニュニケーションが取れる
・知的好奇心
・プロジェクトのビジョンに共感できる人
案件内容

就活生サイト運営企業の社内インフラ保守管理。
現在運用しているインフラ業務を支援する形で参画し、作業を引き継ぎながらその後の業務を担当。

■開発環境■
WindowsServer、SQL Server

必須スキル

一般的なインフラエンジニアとしてのスキル(OSやネットワーク、ファイアウォール、DNSなど)
ActiveDirectory管理運用経験
Google Workspace等のグループウェア管理運用経験
業務に対し独力で調査および課題解決が可能

案件内容

・セキュリティコンサルティング・アセスメント
-導入にあたり、お客様のセキュリティ課題に対するコンサルティングを実施します。具体的には、ポリシーの建付けからクラウド環境のセキュリティ診断等を行っていただきます。
-コンサルティングにおいては、顧客のクラウド環境やアプリケーション特性、ビジネスの特徴にいたるまで深く理解することが必要になります。そのため、お客様をはじめたとしたステークホルダーとのコミュニケーションが非常に重要な業務となります。

・アラートトリアージ(安定運用のための支援活動)
-セキュリティ・クラウドの知識を活用し、環境情報と組み合わせた通知・提案を行っていただきます。弊社プロダクトが収集したログ・データ・アラートをトリアージし、顧客へ通知します。アラートのトリアージを行うためには、お客様の環境や体制に基づき実施します。適切な優先順位付け、暫定対応と恒久対応など、お客様の運用を意識した実践的なトリアージを実施していただきます。
※インシデント発生時の事後対応や、復旧等の開発に関わる部分は別チームが担当します。

必須スキル

・AWSのシステム設計、開発経験
・AWSのセキュリティ設定、監視、およびリスク対応などの実務経験

案件内容

顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中
ノウハウ不足ということで、ご提案機会を頂く
Azureとdatabricksの機能比較・評価・導入支援、非構造化データ利活用支援などを予定

役割:databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援

必須スキル

①ビジネススキル
・未知の技術領域でも自ら調査し、進める力
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②技術・業務経験
・databricks設計・導入経験
・databricksによるデータパイプライン開発経験
・非構造化データ(特にテキストデータ)の蓄積・データ分析プロジェクトの経験

案件内容

FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。
FY25もデータ連携機能、メタデータ・カタログなどの検証・構築を支援予定

役割:databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応

必須スキル
①ビジネス面
・顧客報告資料作成(pptx/xlsx/word)
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②業務経験面
(開発サイクル)
・要件定義、要件定義書作成
・基本/詳細設計、各種設計書作成
・テスト計画、テスト仕様書作成
(製品・サービス)
・Databricks
・AzureのRDBサービス
(言語)
・Python
・SQL

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