【インフラエンジニア】AWS 社内基盤構築の求人・案件
案件内容 |
某大手人事労務サービス顧客内にて、社内アプリ開発のためのインフラ基盤構築を担うエンジニアを募集しております。 |
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必須スキル | ・AWS系サービスのインフラ実務経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:3255件
案件内容 |
某大手人事労務サービス顧客内にて、社内アプリ開発のためのインフラ基盤構築を担うエンジニアを募集しております。 |
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必須スキル | ・AWS系サービスのインフラ実務経験 |
案件内容 |
概要: |
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必須スキル | ・RPA開発経験 ※WinActorとPower Automateを使用する為、いずれからの開発経験 |
案件内容 |
【業務内容】 |
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必須スキル | ・機械学習や深層学習に関する理論的な知識と実装経験
・統計学や確率論などの数理的素養
・Python、R、C++等を用いた実験・開発経験
・研究開発プロセス(調査、設計、実装、評価、論文化)の理解
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案件内容 |
AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。 ・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築(AWS環境) ・技術選定後の環境構築および運用 |
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必須スキル | ①AWS(実務経験3年以上) |
案件内容 |
最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開する事業会社において、 具体的には事業会社プロパーと共に、下記の対応をお願いしたいと考えています。
【開発環境/使用ツール】
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必須スキル | – なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上 |
案件内容 |
【概要】 |
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必須スキル | ・戦略に基づいたロードマップを描くことができること
・AIデータサイエンス分野のシステム開発プロジェクトでのプロマネ経験、ベンダーコントロール経験
・統計学の知識:統計量理解、回帰・因子・相関分析など
・機械学習の知識:scikit-learnでのモデル実装
・マッチングモデルの実装経験:コンテンツベースフィルタリング、分類、クラスタリング、最適化アルゴリズム
・積極的にコニュニケーションが取れる
・知的好奇心
・プロジェクトのビジョンに共感できる人
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案件内容 |
就活生サイト運営企業の社内インフラ保守管理。 ■開発環境■ |
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必須スキル | 一般的なインフラエンジニアとしてのスキル(OSやネットワーク、ファイアウォール、DNSなど) |
案件内容 |
・セキュリティコンサルティング・アセスメント ・アラートトリアージ(安定運用のための支援活動) |
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必須スキル | ・AWSのシステム設計、開発経験 |
案件内容 |
顧客と情報子会社にて、FY24に仮で,Azure databricksを導入して構造化データ活用の機能検証中 役割:databricks導入評価、非構造化データ蓄積・データ分析検証支援 |
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必須スキル | ①ビジネススキル |
案件内容 |
FY24にデータ基盤検証環境として Azure databricksを導入済み。 役割:databricks 要件定義・設計・構築・テスト、利活用QA対応 |
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必須スキル | ①ビジネス面
・顧客報告資料作成(pptx/xlsx/word)
・プロジェクト推進に向けたチャットツール等での顧客とのやり取り
②業務経験面
(開発サイクル)
・要件定義、要件定義書作成
・基本/詳細設計、各種設計書作成
・テスト計画、テスト仕様書作成
(製品・サービス)
・Databricks
・AzureのRDBサービス
(言語)
・Python
・SQL
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