単価60万円以上の案件一覧

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容：
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案

・生成AI活用経験（特にプロンプト設計・チューニング）
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験

生成AIの社内活用促進に向けたユースケースの創出・展開・QA支援を担うポジション。
業務現場に即したユースケースのアイデアを検討し、簡潔な活用シナリオとして整理、社内に展開する。
現場担当者からの相談に対するQA支援や、応用性の高い取り組みの特定・集約も含めて、全社的な利活用の加速を支援する。

主な業務内容：
•現場に即した生成AIユースケースのアイデア検討・方向づけ
•各部門業務のヒアリングとユースケース構想整理
•QA対応によるユースケース理解促進と応用アイデアの発掘
•社内展開のための発信方針設計やシナリオ指示

・生成AI／機械学習に関する幅広い知識（技術・活用動向含む）
・業務アプリケーション活用に関する知見
・部門ヒアリングを通じた業務理解とアイデア創出力

金融機関向け既存為替取引システムにおいて、エンハンス開発案件が立ち上がったことに伴い開発者を募集致します。
※シニアで一定難易度の開発経験のある方を想定しております。

対応工程：基本設計～結合テスト
期間：2025/6~2025/12※状況次第で延長の可能性あり。

【技術要素】
バックエンド：Java(Spring)
フロント：JavaScript
インフラ：AWS
ソースコード管理：Github
コミュニケーションツール：teams/Slack

・基本設計～テストまで一貫した対応経験
・システム開発経験（目安：8年～10年以上）
・Javaでのサーバーサイド開発経験（目安：5年程度）
・JavaScriptでのフロント開発経験（目安：2年～3年以上）

概要：
・官公庁向けのOAシステム設計・構築のプロジェクト。
・現在はオンプレで稼働中のシステムを、M365導入を中心としたクラウドサービスを全面的に利用するシステムに変更予定。そのため、ネットワーク・セキュリティ設計、サービス設計、端末設計等を進めており、今後詳細設計、構築フェーズに順次進んでいく。
（例：M365に搭載されたTeamsやExchangeを利用するにあたってオンプレ環境からクラウド環境に移行にあたり、現状調査や移行に向けた設計等を行う）
・Citrix Virtual Desktops（Citrix XenDesktop）の基本設計以降を対応できる方を募集。

・Citrix Virtual Desktops（Citrix XenDesktop）を基本設計から対応した経験

某大手人事労務サービス顧客内にて、社内アプリ開発のためのインフラ基盤構築を担うエンジニアを募集しております。
AWSやTerraformを用いたIaC、Lambdaを活用したサーバーレス開発のご経験が活かせます。
新規プロジェクトの立ち上げフェーズであり、チームビルディングから参画いただきます。
チームと連携しながら、必要に応じて方向性を提案・補完できる柔軟な対応力が求められます。

・AWS系サービスのインフラ実務経験
・TerraformなどIaCツールの実務経験
・AWS Lambdaを利用した開発経験
・チームメンバーやステークホルダーとのコミュニケーションが円滑にできる。

概要：
・大手SIer内にて、営業及びエンジニア部門の活動支援を横串で行う部署（営業統括部）が参画先である。営業やエンジニア部門で抱えている日常業務の課題をRPA化やツール導入等で改善に導く為のチームの一員として従事いただく。
・営業やエンジニア部門の担当者との折衝～RPA化やツール開発を一気通貫で実施いただく。タスクは1ヶ月～3ヶ月程度で完了し、単独～2名ほどで開発・納品いただく規模感。
※タスク例）
・Excel VBAを活用した営業情報のデータ集約
・Win ActorとPower Automateを活用したRPA開発等

・RPA開発経験　※WinActorとPower Automateを使用する為、いずれからの開発経験

【業務内容】
・AI技術や関連分野（機械学習、深層学習、自然言語処理など）の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC（Proof of Concept）実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

技術系・経理系システムの開発／運用保守
・ユーザ部門の窓口となり、技術系システムの運用保守と開発を担当
する。
・ユーザ問合せ対応（データ修正、ユーザ問合せ）、ＪＯＢ計算の運用保
守
　（計算処理の異常時の保守など）、単価改正計算

Ｊａｖａ、Ｏｒａｃｌｅ、ＳＱＬ、ＳＰＲＩＮＧ
Windows系　ＶＢ、ＰＬＳＱＬ
上記のいずれかにつき、７年以上の業務経験。

・SAP S/4 HANAにおいて、
システム導入後の運用保守チームにおいて、運用保守担当いただくメンバーを募集致します。

・基幹システムの運用保守経験（種類問わず）
・SAP FI、SDいずれかでの作業経験

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方