単価60万円以上の案件一覧

下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。
企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア（技術要員）として一人称で技術支援ができる方を探している状況。
コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい
課題例
・問い合わせ1件あたりの対応時間
・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない
・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる

＜ハード面＞
・生成AI活用における技術的な専門性（プロンプトチューニング/RAGにおける検索精度向上に向けた分析・実装）
＜ソフト面＞
・制約が強い環境での作業経験（端末スペック、NW制約に対する不満をある程度飲み込める）
・5名以上のチームでのプロジェクト経験（報連相の重要性を知っている・定例MTGに文句を言わない）

■概要
業務・システム要件定義

■詳細
業務・システム支援

業務・システム要件定義経験者（インターフェース・ジョブネット）

大手動画配信サイトにおけるiosエンジニア業務をお任せいたします。
既存ないし新たなネットビジネスを企画、開発しております。

チーム構成：
・PdM：1名
・ディレクター兼スクラムマスター：1名
・バックエンドエンジニア：リード1名、メンバー1名
・フロントエンジニア：メンバー3名
・フルスタックエンジニア：メンバー1名
・インフラエンジニア：1名
・QAエンジニア：2名

技術スタック：
・バックエンド：PHP(Laravel)、MySQL、jQuery
・フロントエンド：Flutter3.x、Dart、Riverpod (状態管理)、flutter_hooks
　iOS: XCode
　Android: Android Studio

・その他
　AWS
　Docker
　Firebase (Analytics, Crashlytics)
　Apple App Store Connect
　Google Play Console
　GitHub, GitLab, Slack, asana等

・Flutterでの業務経験2年以上～
・AVPlayer、ExoPlayer、HLS.js、Dash.js、ShakaPlayer など 1 つ以上の動画プレイヤーライブラリの基礎的な理解
・HLS, MPEG-DASH など動画配信プロトコルに関する基礎的な理解
・MPEG2-Transport Stream、MP4、CMAF などコンテナフォーマットに関する基礎的な理解
・H.264 など映像コーデックに関する基礎的な理解
・TCP、UDP など転送プロトコルに関する基礎的な理解

・大手自動車子会社における社内AIプロダクト開発支援を行う。

・Azure Open AI Service開発経験
・ファインチューニング開発経験
・機械学習開発経験

基幹システムの一部機能に対する保守開発（機能追加/不具合対応）

＜想定業務＞
・設計開発テスト納品（完了資料＋開発後ブランチの提出）
・導入支援（データ準備/調整、詳細調査や手順書作成等必要に応じ対応）
・上記付帯する業務一式

・C#.net/Ajax/HTML/CSS/JavaScript
・基本設計～テスト
・コミュニケーション良好な方（会話だけでなくチャットコミュニケーションもしっかり対応可能なこと）

・大手流通サービス傘下の銀行様にてQAエンジニアのリーダーとして参画していただきます。
・既存銀行アプリにおける、5名程のQAチームに参画していただき、内連携、外連携の処理から業層まで携わっていただきます。
・具体的にはテスト計画の策定や、自動テスト構築、バグ分析や品質改善をしていただきます。
・また、リーダとしてチームメンバーのマネジメントに携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・フロントエンド言語：TypeScript、JavaScript、HTML、CSS
・フロントエンドライブラリ：モダンなJavaScriptライブラリ・フレームワーク（React、MUI等）
・バックエンド言語：TypeScript、JavaScript（Node.js等）　
・バックエンドFW：Express
・クラウドサービス（Azure）：AppService、SQL DB など　
・IaC：Terraform等
・開発手法：アジャイル開発（2週間スプリント）

・QAエンジニアとしてのご経験が3年以上
・QAチームのリードをされたご経験
・プロダクトにおける品質改善のご経験

データ連携の為の共通マスターシステム開発PJTにおいて、
基本設計以降のフェーズからご参画いただける方を募集しています。
現在要件定義・基本設計フェーズで、７月から詳細設計を予定しており、
後続もあるため長期的に参画頂ける方を募集しています。

PJTの技術要素
・Python Django（サーバサイド）
・Vue.JS
・AWS（Lamda）

海外販売代理店向けに提供する商品情報ドキュメント（OMG）を、生成AIを活用して自動作成・自動応答できる仕組みの構築支援。

主な業務内容：
①技術部から提供されるベース資料に基づいたドキュメント作成ルールの設計と実装
・Azure Blob Storage上に格納したルールの構造設計と参照方法
・ルールを組み込むプロンプト設計（命令文への反映）
②商品技術情報の検索・埋め込み設計
・各種ファイル形式に応じた前処理・チャンキングの方法設計
・適切なベクトル化／検索方法の比較検証
③プロトタイプ構築
・Azure上に実行環境を構築
・精度検証、チューニング、課題抽出

・Azure構成に関する知見：Azure App Service、Blob Storage、Azure OpenAI Service のハンズオン経験
・生成AIの技術検証経験：プロンプト設計/RAGなどによる情報検索設計
・データ整形と前処理：PDF/Wordなど構造化・非構造化データの整理、チャンキング手法の知識
・レポート/ドキュメントの作成スキル

現在開発中のインフラ・アプリケーションに関わる稼働後を見越した運用設計者を募集します。
大規模なユーザーエクスペリエンス機能を提供する大手自動車会社のサービスです。
※一般消費者の方々にも知名度の高いサービスです。
本案件は業務を遂行しながら決めていく性質で、仮定や前提を自ら定めて推進していく必要があります。

■開発環境■
言語:TypeScript
フレームワーク:Express.js
DB:DynamoDB
インフラ:AWS(Lambda, API Gateway, IoT Core, SQS 等)
CI/CD:AWS CodeBuAWS CodePipelineline

・インフラエンジニアとしての業務経験
・AWSに関わる深い理解
(AWS上でのアプリケーション開発経験があり、ある程度のマネジメントサービスを理解している)
・運用設計経験(障害時フロー、定常保守内容などの設計経験)

自社AI×営業SaaSを運営する会社のサーバーサイド設計〜開発をメインに行なっていただきます。
求める人材としてはサーバー・インフラの経験があるとよく、フルスタックな開発でもOKです。

週2オンサイトをしていただき、開発メンバーと適宜コミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。

【募集背景】
リリースから2年半を迎え、PMFに向けて1=>10のフェーズに差し掛かっています。
まさに第二創業フェーズに差し掛かっており、改めて見えてきた市場のニーズからプロダクトビジョンの策定を行ったり、ロードマップの再策定を行ったためより裁量も自由度も高い開発体制が求められています。

開発チームは正社員10名以下の少数精鋭であり、技術範囲が縦割りではなくそれぞれに与えられる権限と責務が大きいため、アプリケーションだけではなくインフラやセキュリティのサービスレベルを考えながらプロダクトを作る経験をしていただけます。

開発環境
コード管理 : Git(GitHub)
言語：Python
フレームワーク：Django,Flask
OS：Linux
クラウド: AWS
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: Slack, zoom
タスク管理: Notion