単価60万円以上の案件一覧

・生成AIを使った技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・（オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために）Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う

エンドクライアントはグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。
現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。

顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。
AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。
プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

Python（Flet）を使用したデスクトップアプリ開発エンジニアを募集いたします。
Pythonでの開発で多くの課題（起動が遅い、セキュリティが働いてしまう等）を抱えており、
課題を解決しつつ、簡易なEXEファイルの枠組みを開発していただきます。
現状、ある程度形になっているEXEファイルがあるので、
課題点を改良、またはコーディングを担当していただきます。

【概要】
・クライアント内/拠点のNW機器設計構築業務
・データセンター構築

【機器】
Nexus、aironet、Palo Alto機器、Prisma Access、BIG-IP

現行システムのシステム更改に伴い、新しいシステム基盤としてMicrosoft Power Platform及びAzureを用いた
オンライン申請・業務管理システムの構築及びシステム移行をご支援いただきます。

Power Platform（Power Apps, Power Automate, Power Pages, Power BI, Power Virtual Agents）を活用した、
モダンなクラウドプラットフォームでのシステム構築、移行プロジェクトとなります。
2023/9にフェーズ1のリリースを行い、2024/3に向けてフェーズ2の開発作業を進めています。

フェーズ2の開発作業における、PowerPlatformを用いたローコード開発およびテストをご担当いただきます。

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
今後、法人向けサービス拡張を予定しており、テックリードとしてのポジションを募集しております。

MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
一部、リリース済みシステムの運用保守対応（改修作業を含む）もお願いする可能性があります。
弊社からも複数名が参画しており、クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
長期にわたってご支援いただける方を求めております。

開発言語：Python
開発F/W：FastAPI、Django
DB：MySQL

CakePHP4.xで製造されているシステムに関する設計～テスト対応

PHPでの業務システム開発経験5年以上目安

【概要】
建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。
6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。

【サービス機能】
・2D→3Dへのマッピング
・SLAM　等

【業務スコープ】
・iOSアプリのフロント設計、開発
・ドキュメント作成

【作業環境】
Python、C++、AWS、Swift

【概要】
建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。
6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。

【サービス機能】
・2D→3Dへのマッピング
・SLAM　等

【業務スコープ】
・バックエンド開発
・サーバーサイド開発
・データベースの設計構築
・ドキュメント作成

【作業環境】
Python、C++、AWS

【概要】
建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。
6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。

【サービス機能】
・2D→3Dへのマッピング
・SLAM　等

【業務スコープ】
・AWS環境の設計構築
・IaC開発
・CI/CD設計構築
・ドキュメント作成

【作業環境】
Python、C++、AWS