単価60万円以上の案件一覧

デスクトップ製品の開発支援案件です。
【担当範囲】
・自社製品の実現可能性調査、仮説検証
・要件定義、外部設計～テストまでの一連の開発工程

【開発環境】
C++（独自FW）
C#（.NETFW、WPF）
開発環境：VS2022
ソースコード管理：Github
ドキュメント管理：SVN
問題管理：backlog
仮想環境（Hyper-VやVMwareなど）

・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。
・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。
※本件の部署が新規サービス案件とプレミアム開発案件(追加開発・保守・運用)の両方を扱っており、面談後に適性に応じて、マッチする案件へ配属となる形になる想定

フェーズ：設計、開発、保守、運用

■開発環境■
Go, echo, Docker, AWS, GCP, React, Next.js, tailwind CSS, REST API, terraform, GitHub Actions

カーリース会社様内で管理している複数のシステムについて共通基盤/共通サービスエリアの保守・運用を行う。
基幹システムではSpringBoot上でOIDCを使用した認証機能を保持しており、保守・運用が難航しているためこちらに特化したエンジニアを募集。

■開発環境■
SpringBoot, AWS

・SpringBoot バージョン3においてOIDC(OpenID Connect)及びSSO(シングルサインオン)を使用した開発経験
・Webシステムに関わるAWS全般の知見
・能動的に動ける
・顧客と円滑なコミュニケーションをとれる

・アプリ開発プラットフォームを展開している企業様にてフロントエンドエンジニアとして参画していただきます。
・React、Material UIでのWebアプリ開発、Capacitorでのネイティブアプリ開発に携わっていただきます。
・また、フロントUIの改善、パフォーマンス・チューニング、アーキテクチャ選定、設計を行っていただきます。

・言語：TypeScript
・ライブラリ：Capacitor
・CI/CD：GitHubActions
・エラー追跡：Sentry
・クラウド基盤：Google Cloud、Netlify
・Issue管理：ClickUp
・デザイン管理：Figma、Zeplin
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Google suite

・大手自動車販売会社にてフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの各種開発を担当していただくだけでなく、チームメンバー同士の連携を強化、
　チームの自律的に課題発見・解決できる体制づくりにも関わっていただきます。
・必要なデータの整備と、それを柔軟に利活用できる環境構築をご担当いただきます。
・新しい購買体験を創造するための取り組みとして、POC（概念検証）開発を行っていただきます。

・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・大手自動車販売会社にてフルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの各種開発を担当していただくだけでなく、チームメンバー同士の連携を強化、
チームの自律的に課題発見・解決できる体制づくりにも関わっていただきます。
・必要なデータの整備と、それを柔軟に利活用できる環境構築をご担当いただきます。
・新しい購買体験を創造するための取り組みとして、POC（概念検証）開発を行っていただきます。

・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

・フルスタックエンジニアとしての経験
・HTML/CSS/javascriptを用いた開発経験3年以上
・サーバーレスアーキテクチャの設計経験

プロジェクトマネージャーと協力し、下記業務を行っていただきます。
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

各システムの派生開発を要件整理から設計、開発、試験工程まで実施する。
・要件定義工程
　業務要件・業務フロー整理、要件定義書作成支援
・設計工程
　基本設計書、詳細設計書の作成
・開発工程
　プログラム作成（新規・既存修正）
　単体テスト仕様書作成、テスト実施
・試験工程
　結合テスト仕様書作成、テスト実施

・設計~テストまでの実施経験
・Web開発の経験があり、自身でプログラム実装が可能であること。（開発言語：Python）
・RDBMS（Oracle尚良）の経験があり、SQLで基本的なデータ操作（副問い合わせレベル）ができること。
・既存ソース解析ができること（既存システムは主に.net系）