単価50万円以上の案件一覧

顧客のデータ分析作業支援。Snowflake 上の資材管理データをPowerBIでダッ シュボード化を行う

画像処理およびAI（人工知能）技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
（例：車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など）

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
（例：エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ）

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
（例：SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装）

など

クレジット会社の加盟店向けシステムを刷新するプロジェクトです。
現行システムのプラットフォームを一新し、新しい技術基盤上でシステムの再構築を行います。
現在、製造・単体試験工程となります。

■開発環境■
C#, .NET Framework, WINDOWSまたはUNIX系サーバ, データベース, SQL

市役所の職員の軽自動車税・法人市民税に関する業務支援システムについて、主に稼働中システムの法改正に伴う対応(設計やテスト、リリース)、顧客問い合わせ対応、定期運用バッチの結果確認を行う。

生成AI(GPT系)、RAGを利用したアプリの保守開発作業をお願いいたします。

■開発環境■
環境:AWS、ECS(AmazonLinux)
FW:React、Django
開発言語:Python、TypeScript
開発環境:Docker

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー

web会議の情報をAIや音声認識で分析し、議事録等を自動生成するサービスを開発中
→上記で作成した情報をSF等の案件管理のプロダクトと連携する機能を開発する

フロントエンド&バックエンド両方対応の可能性あり

本サービスは、ChatGPTやGPT-4などの生成AIをはじめ、さまざまなAIモデルを活用したサービスを企業のビジネス活用の観点でまとめたプラットフォームです。
このプラットフォームは、文書作成やチェックに特化した生成AIツールを開発し、業種や顧客特有の課題に対応する完全カスタマイズのソリューションを提供します。

本プロジェクトは、安定運用・拡張性向上のため、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・自動化をお任せします。プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携し、インフラ面からサービスの信頼性・スケーラビリティを支えていただくポジションとなります。

・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計・構築・改善
・CI/CDパイプラインの構築・運用（CodePipeline, GitHub Actions など）
・セキュリティ・監視・ログ基盤の設計・運用（CloudWatch, GuardDuty, SecurityHub等）
・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・IaC (Infrastructure as Code) の導入・運用（Terraform/CDK など）
・障害対応・インシデント管理プロセスの整備
・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築

・AWSを用いたWebサービスの設計・構築・運用経験（2年以上）
・Docker／コンテナ環境の構築・運用経験
・Terraform、CloudFormationなどによるIaC実践経験
・Linuxベースのサーバー運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

大手エンド顧客にてWebアプリケーション開発をフルスタックにご担当いただきます。
・Redashのバージョンアップ、メンテナンス
・データサイエンスチームの成果物のWebアプリ化のサポート
・NGMAの開発サポート、テスト整備
・Datasquadのリファクタリング

■開発環境■
Python, Go, TypeScript, GCP, AWS, Firebase

リーガル系でのAI新規サービスにおけるバックエンドポジションを募集しております。

リリース前のサービスとなるため、
詳細についてはご面談時に顧客から説明頂く形になります。
GCP,GOの環境下でバックエンドは構築していきます。

GOでの設計開発ができる方、大規模、もしくは複雑なシステムでの開発経験がある方などは非常にマッチする案件となります。
開発手法はDDDを想定しております。