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- アプリケーションエンジニア
- 東京都
- 証券
案件内容 | ・債券インデックス管理システムにおいて現行システムのエンハンスの実施 ・設計書が無い部分に関しては、コードから設計書を作成。 ・制度対応/新商品対応 ・債券DBと連携する関連システムの開発等 |
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必須スキル | ・Pythonによる開発 ・コードから設計書を作成する経験 |
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該当件数:5185件
案件内容 | ・債券インデックス管理システムにおいて現行システムのエンハンスの実施 ・設計書が無い部分に関しては、コードから設計書を作成。 ・制度対応/新商品対応 ・債券DBと連携する関連システムの開発等 |
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必須スキル | ・Pythonによる開発 ・コードから設計書を作成する経験 |
案件内容 | - Pythonを用いたWebAPI本体の開発 - HTML/JavaScript(フロントエンド)を用いたDEMO開発 |
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必須スキル | ・サーバーサイドWebアプリケーションの開発経験 |
案件内容 | ■開発環境 開発方法: アジャイル バージョン管理ツール:GitHub PC: MAC・Linux ■担当工程 基本設計 詳細設計 実装 テスト など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。 |
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必須スキル | Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux |
案件内容 | ※SAP PAの操作自体はプロジェクト時にご説明します。 SAP Sybase IQについては、他のDBでの作業経験があれば十分です。 ・SAP Sybase IQとSAP Predictive Analyticsを活用したモデル構築、適用、 およびレポーティングとなります。 ・多数の施策についてその反応モデルを構築、他の施策に適用し、 予測が当てはまるかの検証を行う。 ・SAP PAにて、目的変数、説明変数の設定をマウス操作で行っていき、 その設定を行った後にモデルの構築、適用を実施し、 当てはまり具合・誤差・ヒット率などをご報告していきます。 ・データ自体はSAP IQ内に格納していて(SAP PAはDB内のデータを分析するツールです)、 分析前のデータ加工、および予測確率の集計はIQにてSQLを実行することで行います。 |
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必須スキル | ・SQLでのデータ処理の経験があること。 |
案件内容 | POSデータ抽出、データ集計、報告資料作成 環境 : SAS、SPSS、Windows、EXCEL |
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必須スキル | SQLによるデータ抽出経験 |
案件内容 | どちらかの業務 ①AIエンジンのチューニング ②ウェブアプリケーション(AIエンジンと外部とのI/Fシステム)の開発 ■会社情報 コアなAIエンジン開発専門会社様 技術力が高く、IBM、日立、富士通などとのコンペでも勝ち上がる 技術力があるベンチャー企業様の案件になります。 優秀な数学者の方を抱えておられます。 人工知能を使って、チャットボットエンジンや創薬の研究を行っています。 |
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必須スキル | Python |
案件内容 | Webサイトへの導入、機能そのものの改修、データ分析などなど |
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必須スキル | ・Scala言語 ・ApacheSpark経験者 (いずれか一方でも可) |
案件内容 | SAP Predictive Analyticsを利用したモデル作成およびスコアリング作業。またそれに付随するデータ加工処理等。 ※SAP PAの操作はレクチャーがあります。 |
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必須スキル | SQL、データベース知識、バッチコマンド |
案件内容 | パッケージ製品へのAI関連の機能の 拡充を検討されており、その開発のご支援となります。 具体的には、 ・機械学習を用いた処理の最適化機能 ・画像認識機能、OCR機能 ・音声での対話入出力機能 が初期スコープとなっております。 |
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必須スキル | (下記のいずれか1つ必須) ・機械学習を用いた分析の実施経験 ・画像認識もしくはOCRの実装経験 ・音声での対話システムの構築経験 |
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