単価50万円以上の案件一覧

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

各システムの派生開発を要件整理から設計、開発、試験工程まで実施する。
・要件定義工程
　業務要件・業務フロー整理、要件定義書作成支援
・設計工程
　基本設計書、詳細設計書の作成
・開発工程
　プログラム作成（新規・既存修正）
　単体テスト仕様書作成、テスト実施
・試験工程
　結合テスト仕様書作成、テスト実施

・設計~テストまでの実施経験
・Web開発の経験があり、自身でプログラム実装が可能であること。（開発言語：Python）
・RDBMS（Oracle尚良）の経験があり、SQLで基本的なデータ操作（副問い合わせレベル）ができること。
・既存ソース解析ができること（既存システムは主に.net系）

・キャッシュレス決済サービスを展開されているエンド様にて、インフラエンジニアとして参画をしていただきます。

・具体的にはインフラ運用、構築がメインですが、インフラ領域にも対応するプロジェクトの推進にも携わっていただきます。

【参画メリット】
・大手企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。
・大手企業様ですので、稼働も安定しております。
・インフラエンジニアとしてのレベルアップにつながる案件になります。

・インフラ設計・構築経験：5年以上
・TCP/IP、HTTPに関する基礎的な理解

・動画配信プラットフォーム運営企業におけるiOSエンジニアとして参画していただきます。
・Swift によるアプリ開発、新機能設計・開発及び機能改善
・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善
・チームメンバーのコードレビュー
・PdM, デザイナー, 品質管理担当といった他職種とのチーム開発

◆主な開発環境・ツール
・機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャ
Swift、Objective-C（一部)、UIKit(SwiftUIへの部分的な取り入れも視野に入れています)
CocoaPods(SPM化も視野に入れています)、RxSwift、Lottie、Firebase
・バックエンド
Java、Python
・品質管理
NewRelic、Treasuredata
・コミュニケーション
Slack、Teams、Google Meet

・Swiftを用いた開発のご経験5年以上

・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

・Generative AI領域に関する深い知識を有している方
・Pytorch、Tensorflow等のフレームワークを用いたご経験

・今回のエンド様がキャッシュレス決済サービスを展開されているエンド様となっており、オンプレミスからクラウドへの移行に向けて、クラウドエンジニアとして参画をしていただきます。
・アーキテクトの設計などを担っていただきます。

【参画メリット】
・大手企業様になっておりますので、大規模な開発に携わっていただきます。
・大手企業様ですので、稼働も安定しております。
・新規のプロダクトについても検討しているため、
　参画してから様々な業務に携わる可能性があるため、自身のレベルアップにつながります。

言語：Java
DB：Oracle
インフラ：GCP、AWS
その他：Slack、Google Meet

・大手保険企業におけるセキュリティ業務効率化ツールの開発をご担当いただきます。
・セキュリティ業務を効率よく運用するために、Pythonを用いた集計ツールの開発やGemini APIやSplunkのAIツールなどのツールの調査、研究、テスト、実装を行っていただきます。
・アプリ開発部門で開発案件があった場合、セキュリティ要件策定支援やセキュリティチェックを行います。
・定期的に行う脆弱性管理業務では、SASTやDASTといった脆弱性診断ツールで診断した結果を精査し開発部門へ対策指示を行います。
※脆弱性診断ツールは自社で保持して運用しています。

・Pythonを用いた開発のご経験が3年以上
・HTML／XML等の定型データ構造を扱うアプリケーションの開発のご経験
・データ集計およびAPI連携の実装のご経験