【Java】不動産会社向けWeb開発・運用保守の求人・案件
| 案件内容 |
決裁システム(intra-mart)の開発・運用保守 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Javaプログラミングの経験
・Javaアプリケーションの移行経験
・RDBMSの利用経験
・フロントエンド技術スタック(JS、CSS、IgniteUI、Bootstrap、jQueryなど)の知識
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:6913件
| 案件内容 |
決裁システム(intra-mart)の開発・運用保守 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Javaプログラミングの経験
・Javaアプリケーションの移行経験
・RDBMSの利用経験
・フロントエンド技術スタック(JS、CSS、IgniteUI、Bootstrap、jQueryなど)の知識
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| 案件内容 |
社内NWスキル不足を補完いただける即戦力人材を募集しております。 ■業務: ・問い合わせ対応 ・障害対応 |
|---|---|
| 必須スキル | ・管理範囲
WAN(拠点間ネットワーク管理)
データセンター内LAN管理
顧客拠点内LAN管理
・管理機器
約800台(今後統合に伴い規模縮小予定のネットワーク環境となります)
Cisco
oL2スイッチ
oルータ
oファイアウォール
*CheckPoint(ファイアウォール)
*PaloAltoNetworks(ファイアウォール)
*ApresiaSystems(L2スイッチ)
*FW管理用サーバ(WindowsServerOS)
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| 案件内容 |
自動車関連システムのシステム更改に伴う設計構築 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・JP1/IT Desktop Management 2(資産・配布・セキュリティ管理)の詳細設計以降のご経験
・Linux(shell)および Windows(bat)の作成経験
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| 案件内容 |
・決済システムにおける基本設計~テスト ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Javaによるシステム開発経験5年以上
・基本設計の経験
・Spring Bootを使った開発経験
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| 案件内容 |
toC向けマッチングサービスの開発・保守・改修業務 担当フェーズ: ▼主な開発環境 |
|---|---|
| 必須スキル | ・サーバーサイドの経験5年以上(Perl,PHP,Pyhonなど)
・to Cサービスの開発経験
・開発リーダーやサブリーダーのご経験
・AI駆動開発のご経験(個人開発でも可)
・レビュー経験
・長期で稼働できる方
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| 案件内容 |
既存環境のEOSL対応に伴うAWSから新環境へのサーバ移行支援。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PowerCMS Xの導入、設定、運用に関する実務経験・知見 |
| 案件内容 |
ロボット利用における、ユーザー向けのモバイルアプリケーション開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Android(Kotlin)での開発経験豊富な方
・要件定義から一貫した開発経験者
・コミュニケーション能力(作業状況や課題を一人称で説明が出来ること)
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| 案件内容 |
大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクト 法人営業担当者が顧客課題を整理し、最適な金融ソリューションを提案するプロセスを 銀行の営業業務という複雑なドメインを対象に、 従来の業務システムとは異なり、 ■業務概要 本ポジションでは、単に要件をデザインへ落とし込むのではなく、 クライアント・PM・エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら UX設計〜UI具体化まで一気通貫でプロダクトデザインを推進いただきます。 ■主な業務内容 ■補足 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webサービスまたは業務システムにおけるUI/UXデザイン経験(目安:5年以上) |
| 案件内容 |
ECをターゲットにしたETLサービスを開発している企業にて、クライアントへの導入やカスタマイズ等の開発をチームで行なっていただきます。 基本的には現場PMの指示に従い詳細設計、実装、テストを担当いただきます。 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Nodejs(Nestjs)でのバックエンド開発経験(概ね3年以上)
・他チームと連携しながらプロジェクトを推進してきたご経験
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| 案件内容 |
・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・証券アナリスト資格保有(または同等以上の金融知識、業務経験)
・6年以上のコーディング経験があり、
設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること
・6年以上のデータベースを用いた実務経験(RDBの構造理解・データ
抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解(数百行程度))
・Pythonを用いたデータ処理経験
(ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル)
・デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力
・設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること
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