単価40万円以上の案件一覧

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該当件数:7615

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案件内容

通信事業者向けスマホアプリのユーザ行動ログを分析し、既存機能の改善示唆を提案
分析手法の提案、分析実施、結果報告、ツール提案およびダッシュボード構築を担当

必須スキル
・SQL経験
・データ分析経験(物販・販促系の分析経験尚良)
・BIツールによるデータマート作成、ダッシュボード作成経験
・コミュニケーション能力
案件内容

2012年より稼働中のマンション管理業務向け基幹システム刷新に伴う更改案件。
複数サブシステムに分割して再構築を進めており、本ポジションは受注管理・フロント業務支援を担うサブシステムのバックエンドAPI開発を担当。
オンプレミス環境からフルクラウド(AWS)へ移行し、SPA構成のWebアプリケーションとして構築。
業務ロジック解析、APII/F設計、詳細設計、実装、テスト、コードレビューまで一貫して対応。

必須スキル
・Javaを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上
・SpringBootでの開発実務経験
・RESTfulAPIのI/F設計経験
・業務システムにおける基本設計以降の開発経験
案件内容

工事原価管理システムにおけるプログラム開発および検証業務を担当
C#を用いたアプリケーション開発、Oracleデータベースを利用した実装を実施

必須スキル
※要件:★
・円滑なコミュニケーションが可能な方
・C#での開発経験★
・Oracleでの開発経験★
案件内容

自動車会社様向けにインフラ運用要員を募集。
HPC(ハイパフォーマンス/コンピューティング)またはUNIXの運用、障害対応が1人でできる方。
HPC運用業務がメインですが、Windows/UNIX/DBが運用範囲となります。

■開発環境■
UNIX, Linux Server, シェルスクリプト, VMware vSphere, AWS, Azure, HCI, IaC, RPA, AI agent

必須スキル
・Linux Serverに関する知識、運用経験、構築経験
・シェルスクリプトの作成/解析/修正を含む運用経験
・ITILをベースにした運用知識、運用経験
・ドキュメント作成能力
・顧客との会話、調整コミュニケーションスキル
案件内容

既存のプロジェクトリーダーの指示の下で、企業内基幹システム(SAP)のDBの移行作業を実施
フェーズ:基本設計~

■開発環境■
Java
SQL
RDB
SAP

必須スキル
Java等のプログラム開発(データ移行ツールを作成)※設計以降の経験必須
RDB、SQL等の経験が2年以上
案件内容

現行RプログラムをSASEnterpriseGuide(SASEG)へ移行する案件
SASEG上でのプログラム調査、開発、修正、差分比較を担当
SASプログラムの理解を前提とした移行・検証作業を実施

必須スキル

・SAS EGのプログラム運用経験、または開発経験

案件内容

・情報家電向けアプリケーション開発担当者
・詳細設計、開発、単体・結合・総合テスト、バグ解析 / 修正

必須スキル
・C/C++でのプロダクト開発経験
・コミュニケーション能力、協調性のある方
案件内容

・1チーム4〜10名(PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム)
・要件定義〜リリースまで全員が関わるスタイル
・「品質を上げるからこそ速く作れる」を実直に実行するスタイル
・バックエンドエンジニアは1チームに2-3名、総勢9名前後
・Go, Google Cloudを用いた設計、開発、保守、運用

必須スキル
・Goでのバックエンド開発・運用の実務経験が2年以上
※PoCや社内向けサービスなどは含めずに
・オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力
案件内容

データ加工・クレンジング(SQLを用いた抽出・変換・統合)
データ整備に伴う検証・不整合調査
クライアント要件の確認および折衝(要件ヒアリング・調整対応)
データ移行計画書・手順書等のドキュメント作成

必須スキル
SQLを用いたデータ抽出・加工・移行の実務経験
データベース構造(RDB等)の理解
リーダー経験(顧客折衝・要件調整の実務経験)
案件内容

研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析(EDA)および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化(R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図) ・統計解析(回帰分析、生存時間解析など) ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

必須スキル

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

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