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単価40万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：7850件

単価40万円以上の案件を探す

【サーバエンジニア】信託銀行向けメールサーバ構築対応の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

コミュニケーション等モニタリングシステムの領域拡大に伴い、メールサーバの新規構築対応をご担当いただきます。
要件定義から構築、テスト、移行まで一貫して対応いただく想定です。

・作業範囲：要件定義／設計／構築／テスト／移行
・対象：メールサーバ構築
必須スキル
・メールサーバ構築経験　※無いと進みません
・要件定義工程におけるドキュメント作成経験
・関連部署との調整経験

募集終了
【Unity】新規スマホ向けタイトルのスクリプト業務の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

現在開発中のスマホ向けタイトルにて、スクリプターとしてゲームストーリー（キャラ劇）のスクリプト・マスタ入力業務に携わっていただきます。
必須スキル
・ストーリーに必要な演出スクリプト・マスタ入力経験2年以上
・ストーリーで使用する素材(イラスト、背景、訴求画像等）の発注経験
・プランニング業務経験

募集終了
【ASP.net】住宅メーカー向け基幹系システムの刷新の求人・案件

常駐
案件内容

住宅メーカー向け基幹系システムのマイグレーションと再構築支援をお任せいたします。

工程：要件定義、基本設計
※QA対応、受け入れテスト、リリースもお任せする可能性有
必須スキル

・要件定義、基本設計の経験
・ASP.netでの開発経験

募集終了
【データアナリスト】Large Epigenome Model（LEM）の開発の求人・案件

常駐
案件内容

大規模エピゲノムデータを学習させた基盤モデル（Large Epigenome Model, LEM）の開発を担当していただきます。ゲノム領域の潜在表現を獲得することで、さまざまな生物学的タスク（バイオマーカー予測、予防医療AIなど）への応用を可能にするプロジェクトです。
主な業務内容：
大規模エピゲノムデータを用いた自己教師あり学習・表現学習モデルの設計・実装
Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルを活用したゲノム領域の潜在表現獲得
Long context 処理可能なモデルのアーキテクチャ設計と事前学習の高速化アルゴリズム研究
PyTorch / JAX などを用いた深層学習フレームワークでのモデル実装
大規模 GPU 学習、分散トレーニング、HPC 環境での運用
PyTorch Distributed、CUDA、クラウド環境（AWS 等）での学習・運用
必須スキル

・表現学習、自己教師あり学習、Autoencoder 系モデル、Transformer、大規模言語モデルの実務経験
・PyTorch / JAX など深層学習フレームワークでの実装経験
・Long context モデルや大規模言語モデルのアーキテクチャ設計経験
・大規模 GPU 環境での学習・分散トレーニング経験

【Photoshop/Illustrator】女性向けゲームUIデザイナーの求人・案件

常駐
案件内容

女性向けスマートフォンゲームにおけるUIデザイン業務をご担当いただきます。
世界観を重視したビジュアル設計およびイベント訴求力の高いデザイン制作が求められるポジションです。
必須スキル

– ゲームUIデザイン実務経験2年以上
– リリース済みタイトルへの参画経験
– Photoshop/Illustrator 実務使用経験
– 女性向けテイストへの理解

【Java】金融系次期システム開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

銀行決済システムの製造・単体
フェーズ：製造~テスト

■開発環境■
Java, Spring, Spring Batch, TERASOLUNA
必須スキル
・Java開発経験3年半以上(※バッチ開発経験1年以上)
・Spring経験1年以上
・Spring BatchもしくはTERASOLUNA(Batch)経験

【C/C++/C#】遊戯機器向け新サービスにおける店内サーバアプリケーションの機能追加の求人・案件

常駐
案件内容

・開発工程以降の対応
・各試験対応
・環境キッティング対応
・各種ドキュメント作成
・現行アプリケーション維持の作業も一部お願いする場合があります

フェーズ：
詳細設計以降
(外部設計、内部設計からの経験者歓迎)

■開発環境■
Windows、Webクライアント側
必須スキル
・C、C++、C# いずれかでのプログラム作成経験(製造工程で手が動く方)
・詳細設計以降の対応経験
・チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れる方
・Microsoft Word、Excel(関数利用)、PowerPointでの資料作成スキル

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