単価40万円以上の案件一覧

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript・JavaScript・Ruby
・フロントエンド：React
・バックエンド：Ruby(Rails)
・インフラ：AWS(ECS, RDS)・Docker
・管理ツール：GitHub・JIRA
・コミュニケーション：Slack, Google Chat

大手スポーツクラブの基幹システム・WEBシステムの改修業務をご担当いただきます。
複数プロジェクトがあり、小規模〜大規模なものまで幅広くございますので、スキルによってアサインするプロジェクトが変わります。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Java・JavaScript(Jquery)
・FW：Spring・SpringBoot・Seaser2
・インフラ：AWS
・その他：ThymeLeaf・SVN・Slack

AI Saasを開発する企業において、フルスタックエンジニアとして下記の業務をお願いします。

・技術選定 / アーキテクチャ設計
・要件定義 / 基本設計
・ドキュメント制作
・技術リード

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python(Fast API)・Typescript(React/Next.js)
・クラウド：GCP・AWS
・ツール：GitHub・Slack・Claude

・要件定義 / 基本設計からWebアプリ開発に携わった経験5年以上
・Pythonを用いたWebアプリの開発経験2年以上
・Fast APIを用いた開発経験
・TypeScript(React・Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験2年以上
・自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験2年以上
・クラウド環境での業務経験
・技術選定・アーキテクチャの設計経験

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python
・クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack・Notion

Unityを用いたゲーム開発における、モーションデザインの制作をお願いします。

モーションの見た目だけでなく、操作感やテンポも含めた設計や、
実際にUnityを操作して確認などの業務もお願いします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：C#
・FW/環境：Unity
・その他ツール：Maya・Sourcetree・MotionBuilder

法人向けにビジネスマッチングを行うプラットフォームの機能追加を担当いただきます。

・Claudeを用いた開発
・既存システムの強化

◆開発環境◆
・言語/FW：PHP （Laravel）
・インフラ：AWS （Fargate・S3 等）
・DB：RDS・PostgreSQL・Aurora
・その他：Docker・GitHubAction・Claude Code・Datadog

・PHP(Laravel）のバックエンド開発経験2年以上
・Reactを用いた開発経験2年以上
・基本設計〜テストのご経験
・claude等を用いたAI駆動開発のご経験

NIST CSF 2.0 準拠に向けた実務レベルでの伴走支援
実際の業務対応、会議への参加、ドキュメント作成、ロードマップ策定
将来的なグローバルへの展開・横展開を見据えた、英語でのコミュニケーションを含む支援

・福祉Techサービス運営企業において店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導。
１、事業部向けのDX・業務基盤構築
・現場に最適化したフロントエンド構築:AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できる仕組みを構築。
・業務プロセスのデジタル化:CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務設計。
・現場への伴走:事業部の担当者から直接課題をヒアリングし、要件定義から実装、リリース後の改善までをハイスピードで回す。

２、クラウド・AIを活用した仕組み作り
・サーバーサイド連携:AppSheetやGASでは補えない複雑なロジックを、AWS（Lambda,APIGateway,RDS）を用いて構築。
・生成AI（Gemini）の組み込み:業務自動化やデータ要約など、Geminiを活用した次世代の業務効率化ツールの開発。
・データ基盤の活用:BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築。

３、最適なソリューションの選定
既存ツールの活用だけでなく、課題解決に最適であれば新たなローコード・ノーコード製品の導入検討

【技術環境】
フロントエンド/UI: AppSheet, Googleスプレッドシート
開発・自動化: Google Apps Script (GAS)​, Gemini (生成AI)​
バックエンド/インフラ: AWS (Lambda, API Gateway, RDS)​
データ基盤: BigQuery, SQL
コミュニケーション/管理: GitHub, Slack, Docker

・GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験3年以上。
・AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験3年以上。
・SQLを用いたデータベース操作・設計スキル

DBAとしてAWSAurora、PostgreSQLの設計・実装や、
データプラットフォームの運用支援
・サービスの提供に向けたガイドライン作成、設計、実装
・標準データプラットフォームの運用

【開発環境】　
：AWS Aurora、PostgreSQL、Oracle

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
（1）LLM機能の設計・開発（要件定義〜運用）
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計（Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等）
・自律型エージェントの設計（Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装）
（2）品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤（LLM-as-a-Judge, Ragas等）の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
（3）運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
（4）セキュリティ・安全性設計
・個人情報（PII）保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計