単価20万円以上の案件一覧

Snowflakeを用いたデータ取込み処理・ELT処理・データマート作成
・ETL処理の開発
・単体テスト～総合テスト
※Phase2（6月以降）ではAWS連携対応の可能性あり

・Snowflake（Snowflake SQL・Snowpipe・Task・Copy into等の連携処理経験）※1年以上の経験が望ましい
・ETL／ELTの実装経験
・ストアドプロシージャの経験
・詳細設計～STまでの経験
・Python読解経験（既存処理がPythonのため）

SAPからSQLServer、Databricks、Synapseへのシステム移行およびデータ移行作業をご担当いただきます。
2027年の本番稼働に向けたリハーサル作業、課題検討、移行ツールの開発、本番移行対応が主な業務です。
移行作業の閑散期には、通常の開発・保守作業をサポートいただく場合もございます。

大手SIerグループの子会社における、IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。
ClaudeCodeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。
単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（ModelContext
Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。
テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。

【業務】
・AIエージェントの設計／実装
Claude
APIやMCPを活用した自律型エージェント機能の設計、および社内ナレッジとの連携実装
・ClaudeCodeの検証／環境構築
有料プランの選定からAPI、MCPの構築、およびツールを用いた開発プロセス改善の技術検証
・現場展開／技術サポート
開発現場や業務部門に対するツールの導入支援、技術的なフィードバックの収集および改善案の策定
・プロトタイピングと要件定義
アイデアベースの施策をClaudeを用いて迅速に実装（プロトタイプ化）し、現場での実用性を検証
・ステークホルダー連携
現場の非IT層や上層部（事業部長・役員クラス）に対し、AI活用の効果やROIを技術的視点から説明・提案

【環境】
・言語：Python,Node.js等
・AI関連：ClaudeCode,ClaudeAPI,MCP(ModelContextProtocol),LangChain
等
・インフラ：GoogleCloud(GCP)/AWS等（社内規定に準ずる）
・ツール：Dify,Cursor等の検討・活用

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.

建設業界向けプロダクト開発における、
M-LLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・Typescript
・FW /ライブラリ：React・Angular・Node.js
・クラウド：AWS・Azure
・ツール：GitHub・Slack・Claude・miro

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・Typescript
・クラウド：AWS
・ツール：Slack・Claude

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築
・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用
・ETL / ELTパイプラインの設計・開発
・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装
・データモデリング（OBT / mart）の設計
・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理
・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス）
・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

■工程：基本設計～

調達機能をSAPで構築するプロジェクトにて、バッチジョブの設計・製造およびシステム運用設計を担当。
各システム間のデータ連携処理を中心に対応。

【主な使用技術】
JP1
SAP
HULFT
Linux

不動産システムのAWS移行（リフト）に伴う、3つのサブプロジェクト（グループ会計、入居者Web、BM基盤）の設計・構築・運用実装・テスト・移行業務。主にWindows Server 2022上でのミドルウェア（千手、SQL Server、MS Defender等）の設定や構築を担当します。